數據中心要正常運轉，離不開大量的運維工作。運維的工作需要很多專業技術人才，要做好數據中心的運維需要掌握多學科、多門類的專業技能，運維的工作不強調人才對一門技術有多專、有深度，但要有廣度。出于成本的考慮，數據中心不可能聘入所有專業知識領域的人才，需要的是通用人才。如何才能成為一名優秀的數據中心運維專家呢？本文就來說一說運維工作所需的知識體系架構，根據這個知識體系架構，對自己弱勢的部分有針對性地學習，很快就能成為一名數據中心運維專家。
數據中心運維知識可以分為三大部分：運維技術、測試和開發和運維管理體系。先來說一說運維技術，這里邊包含的技術非常廣泛，按照網絡層的設計可以將運維技術再分為幾大部分內容。首先是客戶端，包括DNS地址解析，瀏覽器的使用，安全策略。這部分需要掌握一些瀏覽器技術，知曉如何提高瀏覽器并發數、避免靜態資源在Cookie上傳；當域名解析不出來的時候，知道如何分析，確認是否是客戶端的問題；其次是外部層，包括第三方CDN，云計算和外包等，CDN這種網絡優化技術在數據中心應用層使用非常普及，還有云計算的基礎知識要掌握，尤其是與各種外包服務交流溝通的技巧，就算自己不了解的技術也可以通過外包找到答案，善于利用這些求助對象；第三是集群技術，包括負載均衡、集群管理。掌握四層和七層的負載均衡技術，開源的LVS(IP負載均衡)，商業的F5都是很好的集群技術，應該去了解學習一下，這也是優化網絡流量的重要手段之一；第四是應用服務層，包括Web應用，數據層，文件存儲，分布式層等。這部分與應用關系密切，業務是否正常在這方面會有很多表現，往往數據中心出現故障，第一時間就是在應用層面上表現出來，掌握這部分的一些技術，有助于快速查找問題根源。像一些業務監控接口的設計、流量分析技術、服務和安全監控手段都需要認真掌握；第五是網絡層，包括從接入到匯聚、核心的所有網絡技術，主要有網關設備、防火墻、路由器、IPsec VPN、三層交換、二層交換等，網絡技術是數據中心里三大技術之一，是實現所有設備互聯互通的基礎技術，必須要認真掌握，每個數據中心別的工程師可以不用配置，但是網絡工程師必須配備。除了要掌握各種網絡技術，還要懂得如何監控網絡，掌握各種監控軟件的使用方法，利用軟件實現對網絡的自動監控。第六是基礎服務類，包括各種管理平臺：日志收集平臺、自動化部署平臺、Job管理平臺、項目管理、電子郵件、DHCP等等，這些技術可以通過各種監控軟件來完成，所以掌握這些Zabbix、Kerberos等管理軟件是非常有必要的，可以利用這些軟件對數據中心進行管理；第七是操作系統層，數據中心里由大量的服務器組成，這些服務器大部分是Linux的操作系統，要掌握這些系統常用的操作，這樣才能完成各種應用業務部署，并可以在出現問題的時候查看服務器的運行狀態；第八是基礎設施層，主要是設備的上下架，IDC的托管，這里要做好對網絡配置、設備標注、資產錄入、操作系統安裝、機房巡檢等運維工作，這部分工作雖然技術含量不高，但是卻是數據復雜的，容易出錯，需要工作的時候認真仔細才行，這部分的數據準確性直接決定了未來運維工作的有效性，尤其是在發生故障時，如果這些基礎數據是錯誤的，排查起來就非常慢，甚至是錯誤的。
運維的工作也包括測試和開發部分。數據中心經常要針對某種業務或者是網絡進行性能測試、故障模擬測試、新業務開展測試等，要掌握一些常見的測試方法，并在測試時設計好測試方案，尤其要避免對數據中心正在運行的業務造成影響。運維的工作有時也需要自己做軟件開發，主要是一些管理軟件，可提升運維效率，減少復雜重復的人力。有很多大型數據中心都是自己開發運維軟件，對整個數據中心進行自動化管理，這種可以按照自己的管理風格和喜好進行設計，方便做后期的運維。測試和開發也是運維工作的重要部分，掌握一些常用的開發軟件和測試方法非常必要。
運維的工作也需要管理，掌握一些管理體系：ITSM、ITIL、IT Service CMM等等，有效提升數據中心運維的管理水平，有些數據中心聘請了一些職業經理人進行管理，其實這些人并不了解數據中心里的各種技術，但是他們會管理，可以將運維的管理做得很好，這樣同樣可以提升數據中心運維水平，而且這種提升是質的提升，遠大于單純地掌握專業技能的人所做的貢獻。對數據中心進行管理也是一種藝術，做好了更能體現出數據中心的運維水平。
以上簡單羅列了數據中心運維所需的各種技術，一個人全部掌握起來難度不小。在大型的數據中心里運維人員也被分成網絡、服務器、應用、監控等幾個部分，每部分的人主要掌握其負責的這部分技術。在小型數據中心就沒有那么細分了，一個數據中心可能就一兩人在維護，所有涉及的技能問題都要處理，這時就需要掌握知識的廣度。要想在數據中心運維領域成為專家，必須要掌握以上介紹的這三方面技能，缺一不可，至少遇到問題得到知道是哪個方面的問題，自己搞不定還可以尋求專家，就怕遇到問題連這個問題是什么都說不清楚。所以，掌握運維知識體系架構就可以將問題搞清楚，就算自己搞不定，也可以說清楚，然而自己去找求資源，找到問題答案。
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