5月10日,IBM全球信息科技服務部(GTS)發布了IBM與IDC合作完成的《全球高效數據中心最佳實踐》調研報告。該調研針對目前全球數據中心運營與發展的狀況,深入訪談了來自全球7個國家,25個行業的超過300位IT主管與CIO,其中包括來自中國的47位IT主管。結果顯示,目前全球近80%的數據中心沒有實現高效運行,中國企業的數據中心展現出與眾不同的高效性,高效數據中心所占比例高達64%,是美國高效數據中心比例的兩倍以上,更遠遠高于例如法國、加拿大、印度、巴西等發達國家和發展中國家的水平。
此次《全球高效數據中心最佳實踐》調研目的是為了幫助IT管理者認知當前數據中心發展的狀態,并幫助他們從同行身上學習相關知識與經驗,以指導數據中心當前與未來的決策。通過對數據中心多項指標的綜合對比分析,所有數據中心的效率狀況被分為了由低到高的四類:基礎型、整合、可用類和戰略類。
通過深入訪談與分析,此次調研發現全球數據中心正面臨著如何實現更高效能的困擾。調查顯示只有21% 被調查的全球企業及組織機構的數據中心處于最高效的戰略型數據中心水平,62%的受調查者僅具有中等效率,而17%的數據中心處于運行效率非常低的基礎水平。
中國企業與組織的數據中心卻體現出與眾不同的高效性,在47位受訪企業中,30家的數據中心處于高效運營水平,遠高于來自于其他國家的受訪者。這一比例都遠遠高于數據中心發達的美國地區,美國高效數據中心僅占25%。由此可見,在經濟的快速發展的推動下,中國的數據中心也在短時間內經歷了發達國家數十年的發展歷程,并能夠實現跨越式的發展。
數據還顯示,與低效數據中心相比,高效的數據中心會將超過 50%的資金投入到新項目及創新中,而不是用于維護已有的IT系統。而低效的數據中心在新項目方面的投入只占其總預算的35%,相反,他們會把65%的資金用于維護其現有的基礎架構上。這意味著,高效的數據中心可以將資金投資到更加創新的項目上來,這也將進一步提升高效數據中心的能力,并為企業提供新的發展機遇。
但另一方面,調查顯示,58%的公司計劃在未來兩年中對數據中心進行大幅投資以提升其能力。同時,面對以云計算、業務分析與優化(BAO)為代表的各類新技術與應用趨勢的發展,企業的IT主管們也不能無視這些變革力量所帶來的巨大影響。調查顯示,68%的受訪人表示會積極應用新技術,甚至會成為新技術的首批使用者,并希望通過這種方式緊抓新的發展機遇以獲得成長。由此可以看出,目前政府、企業與組織已經深刻認識到積極利用新技術與應用趨勢,進一步提升自身數據中心效能的重要性,并努力推動自身數據中心向更加高效的模式轉變。這也為中國數據中心的發展帶來了巨大的機遇。
作為全球數據中心領域的實踐者和領導者,IBM自身擁有非常豐富的數據中心運營與管理經驗。作為擁有覆蓋全球業務的大型跨國企業,IBM自身的數據中心也經歷了一系列的變革。從1997年到2007年的10年間,IBM通過對自身數據中心的不斷整合,IBM全球的CIO從128位減少到1位,通過數據中心基礎設施整合IBM將數據中心從235個整合為12個;主數據中心從155減少到7個,應用從15000個減少到4700個。這一轉型已經為IBM節約了41億美元,并為IBM打造了一系列具有世界領先水平的數據中心。IBM自身位于美國的羅立(Raleigh)數據中心擁有先進的智能化管理平臺,其所體現出的“一站化”管理理念受到了一致的認可,并成為很多企業建設數據中心的重要依據。
IBM的列克星敦(Lexingtone)數據中心就是IBM先進數據中心技術的最佳實踐案例。當時該數據中心的資源已經被占用了98%,新建新的數據中心往往是此時企業所選擇的解決方法。但高昂的投入,漫長的周期卻使很多企業陷入兩難境地。后來IBM充分應用了自身領先的數據中心優化技術,在不大幅增加投入的情況下,全面提升了數據中心的服務能力。IBM通過對70%的負載進行虛擬化,實現了在相同的空間內使IT容量擴大了8倍,這使其可以滿足業務未來以6%的速度增長,并推遲了5000萬美元的數據中心投入費用。在IBM先進的數據中心技術支持下,幾近崩潰的數據中心又煥發出全新的光彩。
同時,基于多年的豐富實踐以及對未來數據中心發展的深刻洞察,IBM不斷推出融入了創新技術與應用的各類服務與解決方案,其中包括:
基于分析的服務:IBM 最近發布了 20 種服務以及 28 套基于分析的工具,其中包括IBM研究院的30多項專利,用于幫助客戶更好地建模并分析數據,從而實現數據中心更加高效的運行。在過去五年中,IBM 在24次企業收購過程中,的收購分析中投入了超過140億美元。目前,在IBM研究院中,有超過 7, 800 名 IBM 業務咨詢人員專職從事分析工作,有超過200名數學家正在開發突破性的算法。
云計算服務:通過云計算模式來實現IT的隨需應變,已經成為提高數據中心容量與能力的關鍵方式。目前,IBM在全球擁有 7 個云計算數據中心以及 11 個云計算實驗室。在中國開發實驗室內,有近1200名用戶在使用云平臺服務。
數據中心管理服務:數據中心管理和自動化是IBM數據中心服務的一個重要優勢。IBM的企業指揮中心每月需要應對 10 億條警報,并通過對這些警報的準確處理有效防范潛在的 IT 中斷。而這些警報中的90%都是通過IBM強大的分析工具實現了有效處理。