研究發現，即使在缺乏精準的數據分析模型和算法的情況下，只要擁有足夠多的數據，也能揭示事物的內在聯系。這給計算衍生學科帶來了里程碑式的啟示：大數據本身可以保證數據分析結果的有效性。因此，大數據被譽為新的生產力。
大數據使我們至少擁有了四個方面的核心能力。
首先是海納百川的數據融合能力。通過將各種數量龐大、分布廣泛、形式多樣、變化迅速的異構數據資源匯聚、融合在一起，資源數量和質量的巨大提升引發資源價值的巨大提升，使大數據成為現代社會的巨大財富。
其次是基于大數據的科學研究能力。基于這種能力的科研范式有別于傳統的實驗歸納、模型推演、仿真模擬等范式，被稱為數據密集型科學發現，即第四范式。應當指出，運用這種能力，當數據達到一定量時，傳統計算架構已經不再適用，云計算應運而生。實際上，大數據與云計算相輔相成，兩者之間互相推動與促進。沒有云計算能力，大數據的價值就無法被挖掘出來;沒有大數據，云計算也就沒有用武之地。
再次是明察秋毫的洞見力。透過數據發現隱藏在事物表面下的本質規律，發現事物之間的關聯，揭示事物發展的規律，便于人類發現新的原理或者產生新的科學創造。這種運用第四范式獲得的科學發現，既不像理論和模擬那樣在一定程度上告訴我們“為什么”，也不像實驗那樣明確地告訴我們“是什么”，只能告訴我們“與什么相關”。第四范式強調了以大數據為基礎的數據密集型研討方法，這種方法將會在越來越多領域的研討中發揮至關重要的甚至是決定性的作用。
最后是高瞻遠矚的預測和決策能力。在過去的商業決策中，管理者憑借自身的經驗和對行業的敏感來決定企業的發展方向和方式，這種決策有時候僅僅參考一些模糊的數據和建議。而大數據和大數據分析工具的出現，讓人們找到了一條新的科學決策之路。
大數據正是因為能賦予我們這四種核心能力，才受到越來越多的關注。我國已經將大數據提升到國家戰略高度，在“十三五”規劃綱要中指出：實施國家大數據戰略，把大數據作為基礎性戰略資源，全面實施促進大數據發展行動，加快推動數據資源共享開放和開發應用，助力產業轉型升級和社會治理創新;深化大數據在各行業的創新應用，探索與傳統產業協同發展新業態、新模式，加快完善大數據產業鏈。我國發展大數據有非常好的機遇，同時我們也應該清醒地認識到，我國大數據產業剛剛起步，從技術上、觀念上、法律上等多個層面都需要變革，才能滿足大數據的發展需要。
由張克平、陳曙東主編的《大數據與智慧社會》一書，順應時勢，系統地從大數據起源、大數據哲學本質、大數據技術框架、大數據應用案例等不同的角度為讀者展示了一幅大數據技術圖譜。該書首先概述了大數據的哲學本質、技術現狀和發展趨勢，然后詳述了大數據的技術框架、大數據存儲和大數據處理技術。當前，大數據應用處于起步期，產業生態處于醞釀期，必須在實際應用中發揮大數據技術的作用，推動大數據產業的發展。因此，作者們又詳述了大數據在生活、政務、交通、醫療和金融等相關領域的應用實戰，為讀者使用大數據指出了一條探索之路。
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