“傳統軟件產品的日子屈指可數，企業如果不采用人工智能和機器學習，其數據中心將會變得毫無用處。”Gartner 研究副總裁Milind Govekar說，到2019年，至少有三分之一的大型軟件供應商將傳統軟件產品過渡到云端。 雖然他沒有提這些供應商的名字，但微軟一定包含其中，因為微軟是企業軟件應用的第一名。 Office 365的銷量已經遠超Office 2016，由此我們可以看到企業在未來幾年對客戶產品的重視方向。

這一舉措對于SaaS提供商來說更具優勢，在過去三年SaaS的價格上漲了大約8%，Govekar說。他還警告正在實施“鎖定策略”的SaaS供應商，譬如Salesforce，Oracle和SAP。不同于企業軟件廠商以前的做法，他們的產品如此深入的集成，會導致產品移動或切換變得非常困難。

當企業依賴的不是自己的軟件時，就像有線電視壟斷一樣，沒有人可以阻止軟件商定期提高價格。這也是Gartner預測SaaS的五年復合年增長率(CAGR)為19.2%而IT開支增長率僅為3%的原因之一。但是，這種增長的原因大部分來于按需應用程序的整體市場轉移，而不是內部部署。

有些工作負載永遠不會到達云端，任何數據密集型的東西都不會轉移到云端，因為會被賬單弄死。因此，分析、商業智能、大型數據庫、大數據和類似的任務不會馬上轉移到亞馬遜網絡服務(AWS)。

到2020年，30%的數據中心未能有效地應用人工智能和機器學習來支持企業業務，將不再具有運營和經濟上的可行性。Govekar還說一個可編程基礎架構，一個在軟件開發中建立的方法和工具都將被應用于IT基礎架構的管理，即數據中心的路徑 - 采用諸如自動化，版本控制，API，不變性和敏捷技術等概念和實踐。

人工智能和機器學習提供了計算大量數據、加快決策的速度、效率和智能自主地處理數據的能力。當然，所有這些預測都有著錯誤的風險。就像預測最后的主機將在1996年拔掉插頭一樣。