如今，全球數據量正在以驚人的速度增長，這在整個人類歷史上畫出濃重的一筆，并且未來增長速度并不會很快放慢。

大數據時代的來臨首先對數據中心行業產生巨大影響。以往遠程托管中心那些昂貴而又緩慢的內部服務器已經無力承載海量數據，現在，企業需要的是可擴展的存儲解決方案，并且與業務一起發展。

Gartner的一項調查發現，25%的企業計劃在未來兩年投資大量數據。無疑，大數據已是一個巨大的產業。

在大數據行業，安全問題已提上日程，數據中心提供商將不斷尋求更安全的物理和虛擬的組合，或專注于災難恢復解決方案等。

雖然數據中心的自動化已經不是新鮮話題，但是隨著人工智能、機器學習等技術的引入，將帶來更多快速精準的決策。已有調查顯示，一些使用人工智能和算法的數據將數據使用量減少多達15%，并且認為在某些情況下，算法可能比人類更有效率。

大數據無疑顯著增加了數據中心能源消耗。有數據顯示，數據中心目前消耗了全球能源供應的3%左右，預計未來十年將增加三倍。因此，未來數據中心的綠色節能將是一個長期的議題。例如，谷歌去年表示，到2017年，包括所有13個數據中心及其所有的辦公室在內，其全球運營網絡的供電將完全基于可再生能源。這只是數據中心節能的其中一個實例，未來我們將有望看到更多這方面的進展。

另一方面，數據中心對日常運營將采取更環保方式，這意味著數據中心有可能重新評估其服務器和數據中心的設計，我們可能會看到更多創新和高效的方式，通過數據中心和服務器設計來節省能源的案例。

最后，隨著越來越多的數據在數據中心里產生，數據的收集和存儲變得更加重要，以全閃存、軟件定義存儲等主導的更多可擴展、靈活和高效的存儲解決方案也是企業的尋求重點。

最后，大數據的發展趨勢促使數據中心行業通過尋找新的和現代化的方式來滿足更健康高效的發展。