人為錯誤是數據中心計劃外停機的主要原因之一。根據波特蒙研究所的研究，2016年所有數據中心中斷事件的22％是因為人為因素而不是硬件故障造成的。
目前，有許多組織正在采取重要步驟來實現其基礎設施自動化。例如，微軟Research繼續開發研究Natick項目上工作，將自主運行數據中心沉入海底。AOL公司自2011年以來聲稱已經運營了一個名為ATC的"熄燈"數據中心，但有關該設施的細節卻對外披露很少。
IBM公司和EMC公司之前都配備了iRobot的Roomba自動吸塵器，其帶有溫度傳感器，以便構建其服務器場的熱圖，這代表了數據中心中實際機器人的早期應用之一。
索尼公司的Everspan圖書館系統是數據中心機器人采用的另一個例子：這個模塊化設備擁有數千個由自動手臂管理的高容量檔案光盤，就像一個未來的自動點唱機。
美國的Wave2Wave公司也開發了名為Rome的一系列能自動進行物理光纖連接的交換機。
由Chef和Puppet等工具以及像SDN這樣的趨勢驅動的軟件自動化也在盡力減少與實際硬件交互的需要。
數據中心只不過是一個充滿服務器的倉庫，而倉庫自動化是由幾家零售巨頭積極進行開發和研究的，亞馬遜公司正在為該領域的領導者之一。企業總是需要工作人員來維護基礎設施，但很快，當人們不再需要共享相同的空間時，實現數據中心自動化這個時刻將會到來。
原文出處：http://www.datacenterdynamics.com/content-tracks/design-build/get-these-humans-out-of-my-data-center/98320.article
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