眾所周知，人工智能(AI)是熱門，AI會(huì)已成為今年熱門技術(shù)討論前沿，業(yè)界大部分公司都在樂此不疲的討論著AI對(duì)此技術(shù)進(jìn)行各種想象性的嘗試，期待更深入的了解該技術(shù)在細(xì)分市場(chǎng)中的應(yīng)用。

事實(shí)上，2016年11月Forrester報(bào)告就中做出預(yù)測(cè)，報(bào)告中提到AI將“通過縮小理論與實(shí)踐的差距，促進(jìn)數(shù)據(jù)中心在市場(chǎng)營(yíng)銷、電子商務(wù)、產(chǎn)品管理及企業(yè)的其他領(lǐng)域的業(yè)務(wù)決策。”此外，從2016年10月的IDC消費(fèi)指南中可以發(fā)現(xiàn)，認(rèn)知/AI解決方案在2016年-2020年期間的復(fù)合年均增長(zhǎng)率(CAGR)將超過55.1%。

對(duì)人工智能有這么利好消息，著實(shí)令人興奮。然而，雖然與AI有關(guān)的應(yīng)用程序?qū)映霾桓F，不過，許多業(yè)界人士卻忽視了比應(yīng)用程序更有為重要與深遠(yuǎn)的議題——通過部署AI能幫助數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行調(diào)整。

平行趨勢(shì)

在數(shù)字世界中所有的數(shù)據(jù)都是AI獲取數(shù)據(jù)的來源，AI可以對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并能直接顯示出數(shù)據(jù)的工作流程，并能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行額外的智能查詢或者對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化。但是如果AI能夠提示改變物理網(wǎng)絡(luò)連接?平行趨勢(shì)正好適應(yīng)趨勢(shì)。

在過去的一年中，出現(xiàn)一種趨勢(shì)，旨在對(duì)自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)內(nèi)部物理連接的管理 —為未來部署連接機(jī)器人做準(zhǔn)備。

使用機(jī)器人為我們帶來許多好處，未來將擁有更簡(jiǎn)單、更動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施; 建設(shè)安全問題和反應(yīng)時(shí)間;對(duì)安全問題響應(yīng)速度加快;更適用于未來的重要基礎(chǔ)設(shè)施; 降低運(yùn)營(yíng)成本。傳統(tǒng)的手動(dòng)業(yè)務(wù)也開始大量使用機(jī)器人，提高生產(chǎn)效率，減少網(wǎng)絡(luò)斷開連接的時(shí)間，從而減少IT人員工作時(shí)間。

雖然數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中機(jī)器人的出現(xiàn)和利用可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)以及總體擁有成本(TCO)產(chǎn)生重要的影響，但如果將機(jī)器人技術(shù)與AI相結(jié)合，會(huì)讓運(yùn)營(yíng)效率直接提高一個(gè)級(jí)別。

機(jī)器人分層部署AI

數(shù)據(jù)中心的IT運(yùn)維人員和管理人員最大的抱怨之一是沒有足夠的時(shí)間應(yīng)對(duì)未來工作中數(shù)據(jù)的分類分類、處理工作，伴隨著數(shù)據(jù)未來還將持續(xù)的呈指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)，情況只會(huì)變的更糟。在數(shù)據(jù)中心使用機(jī)器人自動(dòng)化使用分層AI技術(shù)，也許才是解決此就是最有針對(duì)性的辦法。

通過將AI與機(jī)器人一起部署在數(shù)據(jù)中心，不僅可以調(diào)整工作流程;優(yōu)化設(shè)備操作的性能，還可優(yōu)化物理基礎(chǔ)架構(gòu)。假設(shè)AI在監(jiān)控流量期間，出識(shí)別潛在安全漏洞，時(shí)至今日，當(dāng)檢查出受感染的病毒后，將無法使惡意軟件傳播到系統(tǒng)中，直到IT人員切斷路徑。

如果AI與機(jī)器人技術(shù)集成到一起，它可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)物理連接進(jìn)行調(diào)整，從而減少IT調(diào)研時(shí)的威脅傳播的可能性。 這種行動(dòng)意味著需要了解損害事件和災(zāi)難事件之間的差異。

隨著AI、機(jī)器人在數(shù)據(jù)中心協(xié)同工作，人力干預(yù)可以大大降低。 數(shù)據(jù)中心如何響應(yīng)請(qǐng)求，對(duì)其進(jìn)行分析，并進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整，這些都可以通過AI軟件來告知機(jī)器人如何應(yīng)對(duì)。這不僅僅是因?yàn)樗鼈児?jié)省IT人員帶來的時(shí)間，因此機(jī)器人可以采取更主動(dòng)的方式來管理數(shù)據(jù)中心以滿足業(yè)務(wù)需求，但也可能意味著降低運(yùn)營(yíng)成本。

為了創(chuàng)建更有效率的，更具成本效益的且安全的數(shù)據(jù)中心，下一步是在機(jī)器人自動(dòng)化技術(shù)上進(jìn)行AI分層。現(xiàn)在，已經(jīng)可以在數(shù)據(jù)中心的其他領(lǐng)域看到AI，比如降低能耗。如果這一切成為現(xiàn)實(shí)，將會(huì)改變網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)的未來，并可能成為下一代數(shù)據(jù)中心的重要?jiǎng)?chuàng)新。 下一步，讓我們開始講AI技術(shù)從數(shù)字世界延伸到物理世界吧。