海量數據當今已經成為企業用戶所面對的一個共同問題，企業都在尋求怎樣能夠從這些數據當中獲取有價值的信息，對于一個企業的IT技術團隊來說，利用數據中心等硬件基礎平臺來滿足用戶的日常訪問和數據挖掘以及分析是當今企業IT架構當中最為常見的一種方式。

作為海量數據的一個重要載體，數據中心近些年很熱，越來越多的企業開始在數據中心方面尋求自身在大數據層面的發展和突破，或許規模較大資金實力較為雄厚的企業會選擇自建數據中心，而規模較小的中小企業可能往往會選擇數據中心服務托管的方式來與第三方基礎設施平臺合作，從而實現自身在云計算和大數據方面的應用。

那么如此看來，業界就存在兩個陣營了，如果我們拋開企業自身資金實力的因素之外，單純的從數據中心的硬件采購還是自建這兩方面來看的話，究竟哪種方式更適合當今企業發展的需求，以及大數據和云計算的市場發展軌跡呢？

用正確的方法選擇硬件產品

對于一個數據中心來說，廠商往往會將預測試的裝置打包好以更快地進行運輸和安裝。如果你的IT團隊缺少硬件集成的技能，那么即插即用的方法，不管是在集裝箱中包含了整個數據中心還是集成的基礎架構產品，對要求可靠性和可擴展性的企業來說都是很有吸引力的。就像現在業界很多企業都在提的COTS那樣，現代的系統就像互相咬合的樂高一樣。這消除了認為某些融合系統不可思議的想法：即購買了融合產品，那么所有的部件都會很容易地協同工作。 

對于企業用戶來說，應該持一種懷疑的態度來分析融合架構的調節以及優化等問題，這種優化可能就是基于某種標準所使用的案例，也許與個別企業的需求不同，而且硬件產品在配置起來也不那么容易，大多數融合集群在配置層面上是相當缺乏彈性的，特別對于每臺服務器drive-to-system和針對每個服務器的LAN口來說。 

值得一提的是很多云服務提供商擁有很強大的購買力，他們可以針對細枝末節的部分指定放入集裝箱式數據中心的硬件。大多數中型的IT企業將來會購買更少的系統，來減少他們針對融合系統的煩惱。

方案對于采購硬件的重要性

對于企業級廠商來說，經常被集成的過程所困擾是再平常不過的事情了，眾多的硬件相互疊加，從而造成硬件系統兼容性、軟件應用兼容性以及后期運維成本的大大增加等等一系列的問題都給現在的企業用戶造成了不小的困擾。 

業界有技術專家曾經表示，使用ODM盒子作為一個基準，企業可以從預配置和單元測試中收益。或許，增值分銷商和集成商會為購買者提供增值服務。多余的費用會抵消在便利性、專業性和流程質量上。把很多驅動項放到供應商并且搭建一個盒子是很無聊的工作，而且并不是所有的IT團隊都擁有用來測試單元的所有的調試工具。

上述的這種ODM方式也是谷歌公司采用用來購買大型預配置產品的理由和初衷，這可以讓企業使用同樣的理由來購買小型的集成產品，從而提升應用效率的同時也大大降低了后期運維的成本，一舉兩得。 

值得注意的是預集成并不是新的東西。刀片服務器旨在解決同樣的問題，不過缺乏彈性和高昂的價格讓他們并不能被廣泛的接受。聚合產品可能比刀片服務器更好，但是也面臨著同樣的問題。預集成的系統對于對硬件集成缺少興趣或者技能的公司來說還是很有吸引力的。這種系統也會對于傾向于只是用單一廠家而不是很多廠家產品，但希望從購買到系統運行這個過程轉換得夠快的公司來說也是很好的。

編輯的話

對于一個企業級用戶來說，從產品和方案兩個維度來權衡一項業務或是一項服務的推進是非常有必要的，綜合看來，不管是企業自己采購、集成硬件設備還是自建數據中心機房的方式，都必須要建立在數據服務的根本需求上面，只有真正從用戶的需求出發，才能夠挖掘出來如何根據海量數據來進行業務模式發展的方式方法。