隨著市場對于數(shù)據(jù)中心需求的增加，導(dǎo)致了對于諸如計算輸出和存儲容量大小所需的增加，同時也需要更好地規(guī)劃未知的需求。然而，增加容量以滿足未來的計算需求所需的成本代價可能是極為昂貴的，并且，企業(yè)的工作負(fù)載并非總是可預(yù)測的。
隨著現(xiàn)如今的企業(yè)越來越依賴于數(shù)據(jù)中心以提供服務(wù)，數(shù)據(jù)中心需要確保有足夠的容量以滿足潛在的業(yè)務(wù)的擴(kuò)展。
增加數(shù)據(jù)中心的環(huán)境密度和容量規(guī)劃可以幫助數(shù)據(jù)中心管理人員以有限的信息為未來的業(yè)務(wù)做好準(zhǔn)備。為了實現(xiàn)這一點，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商們需要更清楚地了解自己的資源需求，即帶寬、計算輸出和存儲，以便適當(dāng)?shù)卦u估和調(diào)整難以預(yù)測的工作負(fù)載，例如來自物聯(lián)網(wǎng)的流量，這一新興的互聯(lián)網(wǎng)連接的設(shè)備所收集和交換的海量數(shù)據(jù)。
有效的電源管理和容量規(guī)劃的替代方法是浪費(fèi)資金進(jìn)行過度的配置(無論是服務(wù)器還是云服務(wù))，在面臨意想不到的負(fù)載峰值時減少可用性，或者遷移到一個虛擬隊列的后面，以等待共享資源。
這使得監(jiān)控成為了基于眾多原因，對數(shù)據(jù)中心整體操作運(yùn)營實施管理的重要因素，其中除了改進(jìn)維護(hù)活動的有效性之外，還包括減少意外停機(jī)中斷的次數(shù)和持續(xù)時間、有效的電源管理/分配、確保負(fù)載均衡的能力。
剩下的保持靈活性，以滿足業(yè)務(wù)需求(無論該需求是否是企業(yè)所期望的)的挑戰(zhàn)，無疑是數(shù)據(jù)中心新的和新興的電源管理技術(shù)和方法的一個重要的推動因素。而本文旨在幫助廣大讀者諸君解決的關(guān)鍵問題包括：
· 為什么數(shù)據(jù)中心操作運(yùn)營人員對高密度的數(shù)據(jù)中心越來越感興趣?
· 高密度數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵要素是什么?
· 企業(yè)組織如何充分利用高密度計算?
· 我們可以從具有更高密度的數(shù)據(jù)中心學(xué)到什么經(jīng)驗教訓(xùn)?
· 更多的PDU插座數(shù)量和更高的服務(wù)器工作溫度有什么好處?
當(dāng)前數(shù)據(jù)中心行業(yè)的視圖
數(shù)據(jù)中心管理的靈活性和成本效益要求之間的平衡作用越來越不穩(wěn)定。隨著房地產(chǎn)成本的不斷飆升，使得企業(yè)組織很難通過將收購?fù)恋兀孕陆〝?shù)據(jù)中心作為一種產(chǎn)能擴(kuò)張的手段。而與此同時，電費(fèi)成本無疑是占數(shù)據(jù)中心運(yùn)營的最大頭的成本;根據(jù)專注提供全球數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)的調(diào)研和分析服務(wù)的DCD Intelligence在2014年的全球普查調(diào)研顯示，平均而言，對于持續(xù)運(yùn)營的數(shù)據(jù)中心而言，27%的支出是在電源功率方面。因此，上述一系列因素推動了數(shù)據(jù)中心行業(yè)全球性的服務(wù)器和功率密度的成比數(shù)據(jù)中心密度和容量例增長。
對數(shù)據(jù)中心管理越來越模塊化的需求也與其他方面的現(xiàn)實狀況有關(guān)，例如：
· 數(shù)據(jù)中心重要性的日益增加，也使得企業(yè)的管理層需要面臨更多的安全管理風(fēng)險。而充分利用數(shù)據(jù)中心的空間則可以使其管理人員們更好地處理未來的需求。
· 隨著數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器機(jī)架變得越來越密集，其運(yùn)行的成本也越來越高，因此它們的“裝配”技術(shù)也在隨之變得越來越復(fù)雜，并且變得依賴于網(wǎng)絡(luò)，而不僅僅只是依賴于服務(wù)器。而且對于一個較小形式因素的更多的數(shù)據(jù)中心站點的需求也在增加。
· IT負(fù)載變得不可預(yù)測，并且由外部源(例如移動設(shè)備所帶來的流量)所推動的峰值需求已經(jīng)變得或預(yù)期將變得更加極端。這意味著，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商們需要借助必須的基礎(chǔ)設(shè)施保持領(lǐng)先于業(yè)務(wù)需求的同時，主動的滿足無所不在的需求，而不是當(dāng)需求自身已然現(xiàn)身的時候才去滿足需求。
· 數(shù)據(jù)中心更可能成為與共享服務(wù)競爭的共享設(shè)施，并由此興起了許多關(guān)鍵架構(gòu) ——虛擬化、軟件定義、云服務(wù)——數(shù)據(jù)中心抽象的物理屬性，并將其完全重組或部分重組到IT層。
還有其他方面的因素推動數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商們運(yùn)營更密集的數(shù)據(jù)中心，包括諸如公眾的監(jiān)督。政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)和公眾輿論迫使數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商們必須更加節(jié)能和使用綠色環(huán)保技術(shù)，但同時也有來自于其自身的提升能源效率，以節(jié)省成本的強(qiáng)大經(jīng)濟(jì)動力。更大的基礎(chǔ)設(shè)施已被證明，通過采用更有效的電源管理和冷卻策略，能夠幫助運(yùn)營商節(jié)省數(shù)十萬美元的運(yùn)營費(fèi)用。
數(shù)據(jù)中心電力需求增加的影響
隨著數(shù)據(jù)中心的需求不斷增長以及房地產(chǎn)成本的飆升，該行業(yè)正在適應(yīng)創(chuàng)造更高的機(jī)架密度作為一種提前容量規(guī)劃的手段。充分理解了這一點，便有助于我們了解功率密度和容量規(guī)劃在全球數(shù)據(jù)中心的增長框架。具體而言，自2013年以來，電力消費(fèi)持續(xù)穩(wěn)步增長，尤其是在新興市場。而預(yù)計這一強(qiáng)勢增長的節(jié)奏將一直持續(xù)到2017年。這種快速的增長已經(jīng)給數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商、管理人員和客戶們帶來了壓力，迫使他們急需找到更有效的方法來更有效的使用數(shù)據(jù)中心的空間和電力資源。由于這兩大因素對于數(shù)據(jù)中心的設(shè)計是至關(guān)重要的，業(yè)界專家們正在將更具模塊化和靈活性的設(shè)計納入到他們的數(shù)據(jù)中心和設(shè)備機(jī)架，以便為未來的各種工作負(fù)載做好準(zhǔn)備。
DCD Intelligence最近的研究表明，鑒于對數(shù)據(jù)中心需求的不斷增長所導(dǎo)致的對于電力資源消耗的不斷增長，即使世界上最先進(jìn)的市場(美國市場)的增長速度已經(jīng)呈現(xiàn)放緩趨勢，但其電力資源的消耗需求也仍然只會不斷增長。 該項研究已經(jīng)跟蹤數(shù)據(jù)中心行業(yè)的發(fā)展和快速增長持續(xù)十年了。如下圖1所示，在過去幾年中，全球數(shù)據(jù)中心行業(yè)的功耗一直穩(wěn)步增長，目前全球數(shù)據(jù)中心行業(yè)功耗的估計達(dá)45GW或更多。重點要注意的是，盡管諸如虛擬化、電源優(yōu)化技術(shù)得到了廣泛而快速的普及采用，同時每瓦的計算效率也得到了大幅度的提高，但這種電力消耗的增長仍將繼續(xù)。
圖1：全球數(shù)據(jù)中心行業(yè)的電源需求(單位：GW)
更高的密度作為解決方案
解決這些問題并幫助管理增加的需求的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)步是高密度計算的發(fā)展，或者在相同的機(jī)架空間內(nèi)增加計算能力的能力。
高密度計算或?qū)泶罅康某杀竟?jié)約，但同時也會帶來一些挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)中心必須為高密度機(jī)架配置額外的電源，而機(jī)架內(nèi)部安置PDU的空間可能會變得非常緊湊。在這些類型的環(huán)境中的冷卻需求也可能變得非常復(fù)雜。然而，通過精心設(shè)計的架構(gòu)，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商們則可以充分利用高密度計算所提供的空間和效率優(yōu)勢。
DCD Intelligence將高密度計算定義為將更大的計算能力打包在同一空間中并因此需要在該空間中提供更高的功率的實踐。通常，數(shù)據(jù)中心中的每臺機(jī)架能夠提供2-4kW的功率，但是今天，技術(shù)的進(jìn)步允許每臺機(jī)架能夠提供20-30kW或更多。除了提供給機(jī)架的總功率的增加，可以被認(rèn)為是高密度(即大于10kW /機(jī)架，包括IT和非IT需求)的機(jī)架的比例也在全球范圍內(nèi)迅速增長。詳細(xì)信息，請參見下圖2。 DCD Intelligence針對全球數(shù)據(jù)中心普查(DCD Intelligence針對數(shù)據(jù)中心決策者的調(diào)查)的分析發(fā)現(xiàn)，在過去5年中，機(jī)架功率密度穩(wěn)步增長，而這一趨勢還將繼續(xù)。詳情請參見下圖4。
圖2：高密度的主要優(yōu)勢：相同數(shù)量的機(jī)架中處理更多的計算
更高密度的機(jī)架/計算可以以多種方式實現(xiàn)。首先，通過使用新的單一服務(wù)器可以簡單地在相同規(guī)模大小的機(jī)架中提供更多的計算能力，這在很大程度上是由于處理能力的改進(jìn)。第二，刀片服務(wù)器，被設(shè)計為開槽以增加計算能力;或高密度的pod，將冷卻和電源插座集成到一個獨(dú)立的模塊化設(shè)計。最后，更高的機(jī)架支持更多的設(shè)備，因此帶來了更高的功率密度。
改進(jìn)的基礎(chǔ)設(shè)施管理：
高密度計算還帶來了每臺機(jī)架內(nèi)的非IT設(shè)備的減少，這為數(shù)據(jù)中心可管理性提供了額外的好處。數(shù)據(jù)中心可以具有更少的機(jī)架和更少的布線，這可以由于減少了復(fù)雜性和更少的組件而帶來更高的可靠性。例如，有時，數(shù)據(jù)中心可以具有更少但更大的機(jī)柜功率，也稱為分支電路，并且在面板上具有更少的保險絲或斷路器。這也適用于用戶從單相上進(jìn)入三相電源的情況。
密度推動的功率效率：
盡管高密度計算增加了基于每個機(jī)架的功率消耗，但其可以顯著降低終端用戶的計算負(fù)載的總功率需求。如下圖3所示，超過40%的數(shù)據(jù)中心預(yù)計他們的電力需求將在2015年出現(xiàn)增長，其中五分之一的企業(yè)預(yù)計其大幅增長將達(dá)到10%-30%之間。因此，減少功率浪費(fèi)和提高計算效率的能力是數(shù)據(jù)中心并重的兩大目標(biāo)。
圖3：全球數(shù)據(jù)中心行業(yè)2014年至2015年年度的電力需求變化
更好地理解高密度計算：
DCD Intelligence將高密度的門檻定義為每臺機(jī)架10kW。他們的研究表明，在企業(yè)組織內(nèi)，IT決策者們對于高密度計算的意識仍然相對較低，這些決策者們對于確切構(gòu)成高密度的因素、這種方法的成本和收益及其財務(wù)影響有著不同的見解。許多企業(yè)甚至不知道20kW及更高的密度是可能的。他們對于數(shù)據(jù)中心業(yè)界的其他創(chuàng)新的了解，例如冷卻設(shè)計的改進(jìn)也受到了限制。 DCD Intelligence發(fā)現(xiàn)，企業(yè)往往試圖復(fù)制他們在往年所做的一切，而并沒有探索他們是否可以通過采用更有效的數(shù)據(jù)中心設(shè)計來節(jié)省成本。
盡管整個數(shù)據(jù)中心業(yè)界的決策者們對于高密度機(jī)架的意識還很低，但更高密度的機(jī)架的比例在全球范圍內(nèi)也正強(qiáng)勢增長。 根據(jù)DCD Intelligence對全球數(shù)據(jù)中心普查的調(diào)研分析發(fā)現(xiàn)，在過去5年中，整個業(yè)界的機(jī)架功率密度穩(wěn)步增長。詳細(xì)信息，請參見下圖4。
這些數(shù)據(jù)表明，數(shù)據(jù)中心管理人員和IT專業(yè)人員正在制定關(guān)于采用高密度機(jī)架的目標(biāo)，并且他們對于增加密度機(jī)架配置的興趣正在發(fā)生改變。
圖4：全球低、中、高密度機(jī)架的比例
而諸如Server Technology(一家位于內(nèi)華達(dá)州里諾市的領(lǐng)先的機(jī)架式PDU制造商)等等這樣的供應(yīng)商的產(chǎn)品也已經(jīng)發(fā)生了相應(yīng)的變化，以滿足數(shù)據(jù)中心不斷增長的電源和插座要求。在2013年至2016年期間，該供應(yīng)商所銷售的每臺PDU的插座數(shù)增加了46%;這反映了企業(yè)客戶對額外插座和更小的PDU外形尺寸的需求，該公司說。 (參見圖5)。
圖5：2013年至2016年每臺PDU的平均插座數(shù)量
根據(jù)DCD Intelligence的調(diào)研顯示，那些電源需求量最大的企業(yè)客戶通常是有著大型計算資源的用戶。 因此，高密度計算的優(yōu)勢在于其能夠為具有大型計算資源的企業(yè)產(chǎn)生最直接的效益。 因此，我們預(yù)計：云計算提供商、數(shù)字媒體公司和電信提供商是最有可能操作更高密度計算環(huán)境的。
總體而言，隨著全球數(shù)據(jù)的爆炸似增長所推動的對于數(shù)據(jù)中心的更大的存儲和處理的需求，高密度計算所占的比例越來越大。物聯(lián)網(wǎng)和云計算只是兩大主要的增長推動因素，存儲和處理越來越多地從本地設(shè)備遷移到了遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心的云中。
根據(jù)思科的全球云指數(shù)(2014-2019)顯示，到2019年，數(shù)據(jù)中心流量將以25%的年復(fù)合增長率(CAGR)增長3倍，達(dá)到10.4 zettabyte(1澤字節(jié) = 1,000艾字節(jié))。
此外，根據(jù)全球云指數(shù)(2014-2019)顯示，每年由萬聯(lián)網(wǎng)(Internet of Everything)設(shè)備所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)將從2014年的134.5澤字節(jié)達(dá)到2019年的507.5澤字節(jié)。到2019年，超過五分之四的(86%)工作負(fù)載將通過云數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理。
當(dāng)前的電源管理環(huán)境
一臺服務(wù)器所消耗的每千瓦時的功率會產(chǎn)生等量的熱量。在缺乏有效的監(jiān)測和管理的情況下，這種熱量將積累在數(shù)據(jù)中心內(nèi)。更重要的是，這會影響到服務(wù)器性能。在近些年，服務(wù)器在更高溫度下正常運(yùn)行的能力已經(jīng)得到改善;而計算密度，也就是每臺服務(wù)器所提供的計算能力的數(shù)量也得到了改善。隨著計算能力的增加，產(chǎn)生的熱量也隨之增加。虛擬化服務(wù)器在數(shù)據(jù)中心的增長也導(dǎo)致了在數(shù)據(jù)中心的空閑計算機(jī)的大幅減少，進(jìn)一步增加了散熱。
鑒于計算密度的上升(見上圖5)，而且企業(yè)業(yè)務(wù)對于數(shù)據(jù)中心的依賴性也在不斷上升，所以企業(yè)必須妥善的管理好電源。然而，許多電力和冷卻系統(tǒng)無法有效地適應(yīng)今天數(shù)據(jù)中心的需求。例如，當(dāng)機(jī)架密度相對較低時，傳統(tǒng)的基于周邊的CRAC單元的高架活動地板充足，每機(jī)架2-4kW。現(xiàn)在這種情況則很少了。隨著計算能力根據(jù)摩爾定律的增加，服務(wù)器所消耗的功率使得這對于許多數(shù)據(jù)中心操作者來說，成為了一個更大的問題。
除了更大的性能退化或甚至造成停機(jī)中斷的風(fēng)險，這種增加的計算密度還會對數(shù)據(jù)中心電源功率/熱管理造成兩大問題：
· 更多的計算能力直接轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生更多的散熱，這通常意味著需要更多的冷卻基礎(chǔ)設(shè)施。較之10年前，新的服務(wù)器和交換機(jī)在每平方英尺可以產(chǎn)生多達(dá)10倍的熱量。
· 高密度服務(wù)器通常安裝在與上一代系統(tǒng)相同的數(shù)據(jù)中心中。因此，機(jī)架密度不是在數(shù)據(jù)中心內(nèi)均勻的增加的，故而某些區(qū)域?qū)⒈绕渌麉^(qū)域更熱。此外，機(jī)架底部的設(shè)備可能消耗更多的冷空氣，使得剩余量的冷空氣不足以冷卻機(jī)架頂部的設(shè)備。因此，冷卻架構(gòu)需要允許更多的目標(biāo)，而不是簡單地將數(shù)據(jù)中心溫度保持在ASHRAE指南范圍內(nèi)。
DCD Intelligence與Server Technology公司的軟件和產(chǎn)品管理高級總監(jiān)Calvin Nicholson及其OEM和全球客戶總監(jiān)Marc Cram共同探討了智能電源和熱管理以及其他方面的問題。
隨著移動數(shù)據(jù)流量的增加，對數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的壓力只會進(jìn)一步的增加，而諸如汽車等連接設(shè)備的上線而變得更加明顯，這意味著更多的設(shè)備通過Wi-Fi接入網(wǎng)絡(luò)，會在全球范圍內(nèi)創(chuàng)造更多的數(shù)據(jù)處理需求，從而對數(shù)據(jù)中心提出額外的要求，Cram指出。
他補(bǔ)充說，除了諸如亞馬遜、谷歌和微軟這樣的超大規(guī)模公有云服務(wù)供應(yīng)商之外，更多的房地產(chǎn)企業(yè)更難以負(fù)擔(dān)得起在許多地區(qū)建造數(shù)據(jù)中心的高昂成本。因此，越來越多的企業(yè)正在研究如何最大限度地利用現(xiàn)有的資源。
因此，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商們正在檢查機(jī)架的功率容量，以確定潛在的密度，他補(bǔ)充說。
Server Technology公司的Nicholson建議企業(yè)組織在查看他們數(shù)據(jù)中心的機(jī)架密度時特別需要留意以下幾點：
監(jiān)控的重要性。在分支和in-feed級別進(jìn)行容量能力規(guī)劃，是相當(dāng)重要的，得以能夠通過尋找到僵尸服務(wù)器和閑置容量來實現(xiàn)更高的效率。 “您數(shù)據(jù)中心無法對沒有實施監(jiān)控的設(shè)備進(jìn)行良好的管理。”Nicholson建議說。因此，借助監(jiān)控工具，可以幫助公司跟蹤和報告特定設(shè)備的功耗情況。這是很重要的，因為配置一臺新服務(wù)器的決定應(yīng)該是基于過去一年中機(jī)架的功率和冷卻 歷史記錄而做出的，而不是單一時間點。Nicholson所遇到過的最有問題的情況是數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商沒有適當(dāng)?shù)匾?guī)劃或評估最大可能的正常運(yùn)行時間和可靠性。隨著密度的增加，服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心的維護(hù)也應(yīng)該隨之改變。為此，如果設(shè)備在較高的溫度下運(yùn)行，監(jiān)控可以幫助延長服務(wù)器的3到5年的使用壽命周期，Nicholson說。 “這是一個很棒的省錢機(jī)會。”他說。此外，增加機(jī)柜的入口溫度也是節(jié)省資金的一個相當(dāng)不錯的方式，這樣服務(wù)器只是持續(xù)在較高的溫度條件下長時間運(yùn)行。
配置。這是數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商在正確了解了氣設(shè)備可靠性和正常運(yùn)行時間的重要性之后必須接受并采取行動的關(guān)鍵原則。企業(yè)組織往往將過度的電力配置到未充分使用的機(jī)柜，導(dǎo)致不必要的運(yùn)營支出。而鑒于當(dāng)前房地產(chǎn)成本的不斷上漲，這種情況在未來更難以為繼。此外，配置錯誤類型的電源可能與這些原則是背道而馳的，反過來會對數(shù)據(jù)中心操作的產(chǎn)生負(fù)面影響。因此，Nicholson先生建議數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商們在更高的功率源(例如415v)條件下進(jìn)行配置，假設(shè)數(shù)據(jù)中心的冷卻設(shè)備可以處理由此伴隨的需求。
結(jié)論
關(guān)鍵數(shù)據(jù)，研究結(jié)果和建議概述如下：
關(guān)鍵數(shù)據(jù)：
數(shù)據(jù)中心容量的總體增長將推動對高密度計算的需求。據(jù)DCD Intelligence的分析預(yù)測，全球數(shù)據(jù)中心的白空間從2013年的3380萬平方米增長到2017年的4130萬平方米，而數(shù)據(jù)中心的功率消耗將從2013年的41.4 GW增加到2017年的51.7GW。其中大部分增長將發(fā)生在新興市場，并且主要是在托管服務(wù)、電信服務(wù)商、云服務(wù)和其他IT服務(wù)提供商之間。
數(shù)據(jù)中心的增長部分的原因是由于數(shù)據(jù)的持續(xù)爆炸似增長所推動的，思科預(yù)計，到2019年，每年的CAGR將增長3倍，達(dá)到10.4澤字節(jié)(1澤字節(jié) = 1,000艾字節(jié))。
數(shù)據(jù)中心的空間正在迅速成為該行業(yè)的一個問題，DCD Intelligence指出，的有六分之一的受訪者指出，缺乏合適的數(shù)據(jù)中心選址已然成為最近全球數(shù)據(jù)中心普查中的一個重要關(guān)注問題。有趣的是，即使在過去并不特別關(guān)注數(shù)據(jù)中心空間的提供商們現(xiàn)在將其稱為潛在的問題
對于最終用戶的建議：
① 對于高密度計算的教育和意識水平仍然很低，可能會有很大的混亂。企業(yè)需要投入時間和精力預(yù)先告知自己的員工們關(guān)于高密度計算和密集環(huán)境方法的優(yōu)勢，以確定其是否是正確的方法。
② 企業(yè)應(yīng)該計劃制定靈活的解決方案，允許數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的增長，而不需要更換設(shè)備或擴(kuò)大設(shè)施。企業(yè)還應(yīng)該牢記高密度模塊化的優(yōu)勢，特別是在數(shù)據(jù)中心可能有有限的機(jī)架空間，但可能還能夠提供更多功率的情況下。這可能允許企業(yè)增加計算能力，而不需要增加額外的設(shè)施。戰(zhàn)術(shù)性的解決方案可以是采用具有支持具有相同形狀因素的更多插座的機(jī)架PDU，其具有支持許多不同服務(wù)器數(shù)量和配置的靈活性。
③ 高密度不是像刀片服務(wù)器這樣的特定技術(shù)的同義詞。雖然刀片服務(wù)器可能是提供高密度解決方案的一部分，但企業(yè)應(yīng)該意識到，其并不是簡單地將刀片服務(wù)器打包到機(jī)架中，電源的監(jiān)控和管理更為重要。這是一個更廣泛的努力方向。
④ 云計算和數(shù)字媒體的全球提供商最可能是使用高密度計算的最初的采用者。這些公司將很好地評估更高的功率和服務(wù)器密度的潛在好處，以及為其各自業(yè)務(wù)提供更好的服務(wù)。
⑤ 在高密度投資之前，建議企業(yè)投資于詳細(xì)規(guī)劃。對當(dāng)前和未來需求的細(xì)致理解對于提高潛在效率是至關(guān)重要的。
企業(yè)可以從模塊化的增長，空間和功率效率的改善，以及潛在的更高的可靠性，更密集的環(huán)境中受益。大規(guī)模計算資源的企業(yè)用戶，例如云計算提供商，特別適合于規(guī)劃高密度計算，但是對于各種可能利用更密集的環(huán)境的企業(yè)而言，必須以已經(jīng)采取了必要的步驟為假設(shè)前提。我們建議所有類型的企業(yè)均評估采用更高密度數(shù)據(jù)中心所提供的設(shè)備，方法和機(jī)會，我們希望本文將有助于就這方面所涉及的關(guān)鍵問題和可實現(xiàn)的好處為廣大讀者諸君提供一些高層次的洞察。
在企業(yè)組織和多租戶的數(shù)據(jù)中心中，更高密度服務(wù)器的趨勢已經(jīng)成為對數(shù)據(jù)中心不斷增長的需求的主要響應(yīng)之一。然而，密度越高，與之伴隨著的故障失敗，資源和支持需求的相應(yīng)增加，也對帶來相關(guān)的風(fēng)險的增加，因此要求數(shù)據(jù)中心運(yùn)營人員提高運(yùn)營效率。對更高密度機(jī)架的能力的需求，需要以合理和系統(tǒng)的方式仔細(xì)進(jìn)行規(guī)劃，監(jiān)控和管理，以適應(yīng)不斷變化和不斷增長的需求。智能和集成的PDU系統(tǒng)是實現(xiàn)這一目標(biāo)的一個主要因素。
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