數據中心基礎設施管理(DCIM)軟件工具，能夠把設備管理——如溫度和濕度監測，以及服務器和存儲監控和其他一些IT任務，整合到一款單一的控制面板上實施管理。管理員可以以最優均衡點配置服務器的負荷，確保安全的室內操作溫度，防止未經授權的訪問進入數據中心，監測能源效率等。
一些企業通過IT自動化和部署管理技術獲得了效率的提升，并節省了資金，但數據中心的規模決定了相關的工具，如DCIM到底能排上多大的用處。企業在進行相關的投資之前，有必要考慮一下投資的效率意義方面的幾個問題。
規模足夠大，以部署DCIM
既然企業的數據中心是其重要的業務資產之一，樓宇管理和IT系統管理團隊必須密切關注設施管理對相關問題和變化具備快速響應的問題。
數據中心基礎設施管理(DCIM)軟件工具，能夠把設備管理——如溫度和濕度監測，以及服務器和存儲監控和其他一些IT任務，整合到一款單一的控制面板上實施管理。管理員可以以最優均衡點配置服務器的負荷，確保安全的室內操作溫度，防止未經授權的訪問進入數據中心，監測能源效率等。
關于何時何處應部署DCIM的問題，并沒有一個統一定義的單一拐點。
一項衡量DCIM是否有效的一個有意義的措施是進行工作與報酬的分析。DCIM在操作環境中增加了物理傳感器和一層軟件，這為IT工作人員增加了工作量。每項評估DCIM的業務必須確定由DCIM所帶來的容量規劃方面的效益問題，更快的響應速度，降低能耗等益處，是否大大超過了部署DCIM所需的額外的配置傳感器和軟件麻煩程度。您的企業可能規模不夠，負擔不起這方面額外的花銷，或者你可能缺乏人才和時間在企業內部使用相關的工具集。
也可以考慮未來的云或外包計劃。DCIM適合大型云或托管服務提供商，計劃將工作負載遷移到云或外包商的企業通常會減少他們對自己擁有的數據中心的依賴性。因此，需要尋找一家有詳細的DCIM門戶的提供商。
虛擬化與數據中心的規模大小限制
一般來說，虛擬化能夠幫助降低空間，電源和冷卻要求，推遲新的數據中心的建設需求。
在一個服務器上托管多個工作負載，極大地提高了硬件的使用，簡化了任務工作負載的遷移，加強了數據保護。由于虛擬化允許在一臺服務器上有10個，15個工作或更多的物理系統，企業所需要維護的系統的數量，即使是對小企業而言，也顯著下降。
如果虛擬化允許實現平均為6比1的整合，一家擁有480臺物理服務器和工作負載的企業只需要大概80臺服務器，這還不包括用于備份和其他輔助任務的少數服務器。數據中心可以利用更少的空間，消耗更少的電力和冷卻資源來執行同樣的工作。
虛擬化的抽象層還允許企業評估像第三方基礎設施即服務(IaaS)或云服務提供商這樣的外包的替代品。外包工作量緩解數據中心的增長，可拉長刷新周期。
一旦工作負載整合到虛擬服務器，數據中心設施可能太大了。使用容器或分割區減少必須冷卻空氣量。長期而言，企業可以考慮重新分配未使用的空間，或選擇建立更為有效的按需像集裝箱式的數據中心。
兩家數據中心的故事
一家擁有1000臺物理服務器和一個龐大的IT人員隊伍的大企業可以部署虛擬化和服務器整合。他們的管理工具，如DCIM能夠測量電力使用效率，高科技能夠讓服務器能夠在較高的工作溫度環境下操作運行，相關的工具幫助自動遷移工作負載，使用服務器的自動電源關閉，能夠優化能源使用。
部署所有這些技術所需的成本和IT人才對于小企業而言可能不切合實際。假設一家小企業的機架擁有10臺服務器。他們可以對這10臺服務器實施虛擬化和整合，但這樣的成本巨大，而且，對于小企業的IT人員而言，部署自動化和像DCIM這樣的先進的管理手段的困難程度遠遠超過了節省能源所帶來的益處。
在大型數據中心和小企業都可以部署像VMware的vSphere，微軟Hyper-V或Citrix的XenServer管這樣的理程序，并執行10比1的整合項目。大公司將離線900臺服務器，而小公司將能夠壓縮出就臺服務器，所以，這樣所帶來的成本節約對于大型數據中心而言更加明顯。大公司可以將這方面節省出的錢用來購置管理工具，自動化的執行重要任務和簡化工作流程，但這方面所帶來的成本節省對于較小的數據中心都不夠買管理工具，或支付IT人員所操作的工具。
最終，較小的數據中心可以從成熟的技術，如虛擬化著手來實現可衡量的效率的改進，但他們通常缺乏資本追求企業級的管理工具或計劃中的最高效率。
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