DBMS市場已沉睡多年。如今，漫漫長夜即將過去，黎明的曙光就要降臨。隨著企業遷移到現代系統基礎設施，DBMS的能力局限性已被多次證明。作為回應，不少初創廠商正在攪動市場，為用戶們提供更多的選擇。

關系型數據庫管理系統(RDBMS)涌現于1970年代，為企業提供存儲商業信息的空間。，Gartner統計數據顯示，三家公司(Oracle：42%，Microsoft：20%，IBM：18%)主宰DBMS市場。這三家供應商是早期市場的競爭者，并且提供了一系列應用程序來支持在線處理數據分析。盡管他們名聲赫赫，卻鮮有創新。

“因為這個原因，MIT已經關閉了他們的DBMS研究小組，”NuoDB公司的CEO Morris說。

隨著新要求，如衍生于社交網絡流行的需求——支持更多的非結構化數據，初創廠商以不同的方式走進DBMS市場。“DBMS市場已經變得相當枯燥，但最近的市場變化讓它變得更有趣點，”Gartner著名分析師，副總裁Donald Feinberg表示。

傳統系統收入已經基本榨干，但新工具的銷售額(雖然相對于整個市場，份額還十分小)正以兩位數級別增長。所以DBMS的購買不再只有Oracle、Microsoft和IBM三家可選。

對于近期關注的原因之一是市場的規模與增長。根據IDC預測，數據中心市場的預期增長將由2015年的400億美元，擴大到2017年的500億美元。許多因素都助長了增長與換血。

信息大潮

首先，傳統系統依賴于SQL，不適合處理信息涌入。這些供應商基本都在使用已有40年的技術，并且不斷加固它。就如持續保養1970年的道奇大黃蜂一樣，最終還是會出現瑕疵。例如，流行系統被設計與文本、結構化數據協同工作——這些項目很容易轉換為行與列。但他們無法處理非結構化信息，如視頻。

這樣的差異讓公司對選擇有了更多期待。“鞏固某個中央系統的信息，需要多年時間，而讓不同類型的信息按同一種數據模型工作，基本不可能，” EnterpriseDB的產品與服務高級副總裁Marc Linster說。

企業的新需求，技術發展創造了新數據源。媒體數據類型不斷增長;許多企業現在依賴YouTube視頻保持內部與外部通信。企業以各種方式追蹤社交媒體互動。公司正部署物聯網終端，并獲取更多關于供應、分配與執行鏈的視度。結果是，IDC預測數據量將每兩年翻一翻，直到2020年。

此外，企業希望獲得實時信息，而原始信息的分布性質帶來了問題。RDMS在處理更新存儲于多個系統上的一項記錄上有點麻煩。每當某個更新操作，變更必須同時分發到所有系統。這個概念很容易理解，但難以實施，數據信息分散在TB甚至PB級別的存儲上，運行在國內或世界各地的多組服務器中。

當DBMS出現時，正常運行時間的要求并不如現今這樣嚴格。如果IT交付的正常運行時間是4個9(可正常運行時間為99.99%)，每年的宕機時間在1小時內，高管們會對此非常滿意。如今，一些組織正視圖將正常運行時間擴展到9個9，這意味著每年的宕機時間在毫秒級別。

最終，傳統系統會很大程度上依賴于專屬技術，而且可能非常昂貴。

新型的DBMS

為解決各種局限，一系列新型數據庫管理系統方法已經涌現。正如指出的，RDBMS與結構化數據配合。現今獲得的大部分新信息是非結構化——而且信息類型不斷增長。例如，Facebook這樣的公司會全天追蹤并關聯好友的位置。這些新功能能夠賦予產品孵化與業務經理想象力，所以新的互動——以及支持應用程序——變得可行。因此，數據庫需要存儲注入地理位置的信息項。

作為回應，廠商已經在多類型系統上下了功夫，一款能處理多類型數據和數據模型的數據庫。事實上，Gartner預測到2017年，所有領先的商業DBMS都將提供多數據模型。

DBMS的建立方式也不同。如前所述，RDBMS，過去來自于專利技術的仿照，但新系統有著開源的基礎。到2018年，超過70%新的內部應用程序都在開源DBMS的基礎上進行開發，而且有50%的現有商業RDBMS實例或者被轉換到開源系統，或者在轉換的過程中，根據Gartner的預測。

最終結果是公司發現自己有了更多的選擇。新選項不斷涌現，而且他們之間的界限很模糊。采用NoSQL DBMS是好的開始。這些系統，之前都被稱為Non-SQL工具，被設計用于處理非結構化信息。換句話說，它們被設計克服RDBMS的缺陷，處理包括視頻在內的非結構化信息。一系列廠商，包括Cloudant、Couchbase、DataStax、MarkLogic和Oracle提供NoSQL產品。

PostgreSQL是一款開源的面向對象關系型數據庫管理系統，同時還支持多種數據類型。可以運行在多種操作系統，包括Linux、大部分最新的UNIX、Apple Mac OS X與Microsoft Windows。Command Prompt Inc.、Dalibo、EnterpriseDB、Red Hat與Salesforce都是PostgreSQL的支持者。

大數據發現大增長

大數據一直是近幾年內倍受重視的主要領域。IDC預計大數據技術與服務市場在2014年至2019年將以23.1%的復合年增長率增長，預計每年的支出將達到486億美元。

近日，Hadoop以一款可行的開源大數據倉庫姿態登場。Cloudera、Hortonworks、MapR Technologies和Splice Machine等供應商，都基于此基礎創建服務。MemSQL，誕生于2013年4月，提供另一個數據分析選擇。分布式的、內存中計算系統能夠自動將SQL編譯為機器代碼。

一個名新玩家，NuoDB，旨在支持高交易量。它的SQL數據庫目的在于支持服務器集群，多結點運作的大型數據中心。該功能由WO On Demand Group提出，它是WideOrbit Inc.的一個子部門，該公司是一家為有線網絡、地方電視臺和廣播電臺提供廣告管理的供應商。WO On Demand Group負責交付工具，以便客戶針對點播音頻內容進行管理、貨幣化與范圍衡量。

2015年秋，Stephen Jazdzewski，On Demand的首席開發人員，需要一個分布式數據庫管理系統來滿足實時更新。在評估了領先的MySQL DBMS產品后，Jazdzewski選擇了NuoDB。使用NuoDB軟件，WO On Demand應用程序在公司今晚完全維護任務時依舊堅挺，如系統升級與數據備份。

如果公司選擇羽翼尚未豐滿的DBMS產品，確實會出現問題。這些新興數據庫往往缺乏對現有系統的支持。組織可能需要花費不少時間進行大量人工開發，因為缺乏強有力的發開工具支持。同樣，在進行復雜編程與工具管理上也存在困難。

此外，市場不斷演變，因此開發商需要更新系統來支持最新的花俏，如增加對容器的支持。小廠商可能無法跟上用戶不斷變化需求的步伐。

許多廠商最近進入市場，但還需要考慮最終市場整合狀況。某些情況下，新廠商可能會被更大規模的廠商并購，并將技術以某種方式并入現有套件。但某些產品——與某些供應商——隨著市場的不斷成熟可能無法生存，所以每次投注于新產品，都存在風險。

老樹開新花。最近的變化，讓已經勞累又飽和的DBMS市場出現新生機，而且許多新產品應運而生。從有利一面來看，企業現在處于更好的位置，容易找到符合其應用需求的產品。然而，問題仍然在于新生創業公司在未來的長期發展。