近幾年，隨著數據中心技術的不斷發展，一些新技術正在不斷涌現，例如虛擬化、綠色節能技術、"軟件定義"技術等。

然而，在IT基礎設施的另一個變化是"機器人"在數據中心的自動化運營中的作用越來越大。這種技術具有高效、靈活和可管理等的好處。

"機器人技術正在幫助數據中心向下一代轉型。" MTM公司技術戰略與創新副總裁比爾·科林曼在博客中表示。

如今如果一個服務器組件中斷，管理員可能會在幾分鐘內把硬件進行更換。而采用了機器人之后，可以對硬件每一個細節和功能的進行計算和預測。"一切都是可以預測和控制的。"科林曼說。

目前已經有一些企業采用機器人解決方案，例如IBM和EMC使用iRobot公司創建的定制版的Roomba機器人來巡檢數據中心，并跟蹤數據中心環境因素，例如溫度、濕度、氣流和資產管理等參數。

在數據中心部署機器人的最大的驅動力是需要更高的效率。企業一直在尋找辦法，使他們的數據中心IT基礎架構更加靈活，成本更低，而機器人技術通過自動化的方式，實現了這些目標。

此外，"機器人"實際上可以幫助減少整個數據中心的占用空間，并有助于減少基礎設施的復雜性。

"企業正在努力提高功率密度的同時，而不增添更多的設備。"科林曼說，"機器人可以通過控制數據中心交付架構來達到這一目標。"

　　微型服務器：數據中心的革命？

云計算的興起，微型服務器應運而生，以幫助滿足數據中心"橫向擴展"的需要。

"數據中心機器人具有潛在的長期投資回報率（ROI），雖然其前期的設計和應用成本昂貴，但從長遠來看是非常劃算的。管理員將能夠直接通過機器人實現對數據中心軟件和硬件的自動化管理。"

"采用機器人，可以實現更少的停機時間，更多的工作量，方便管理，節約成本。"科林曼說。

然而，在數據中心使用機器人也存在一定的風險。一方面，這是一個相當革命性的概念，因此會面臨一個學習曲線和未知的風險。

自動化運營和機器人技術將會讓大量的崗位消失。另一方面，不得不對數據中心進行改造，以便于充分發揮機器人的各種能力。而現代機架和服務器設備并不能支持機器控制。

"我們將不得不重新布線和改造網絡，以保證這些機器人能有效地發揮作用。"科林曼說，"前期的投資是必不可少的。"他說。

但是，這些障礙并沒有阻止大型數據中心的建設者和供應商探索機器人技術。科林曼表示，IBM、谷歌、Facebook以及其他幾家機器人制造商，正在研究采用這些新技術，使其能夠真正適應數據中心的應用。

隨著越來越多的企業尋求新的方式來提高效率，預計機器人在數據中心將得到更廣泛的應用。