第二屆OCP峰會過后不到一周，2011年11月1日，百度、阿里巴巴、騰訊（合稱BAT）三巨頭在英特爾（Intel）的支持下發起天蝎項目（Project Scorpio）。相隔只有半年的這兩個項目因諸多共性而經常被放在一起比較，不過，天蝎項目最初的構想遠沒有開放計算項目（Open Compute Project，OCP）那么宏大，而BAT在IT基礎設施建設上的成就也不止整機柜服務器那么簡單。
在具有代表性的“自主”IT基礎設施建設上，BAT各有側重，可以不太嚴謹的說：阿里去IOE，騰訊TMDC，百度領舞天蝎。后兩個看似均在OCP覆蓋范圍內，其實也是三家都在做的事情。
進一步展開前，先建立一個粗略的格局對照組：
百度對Google，搜索，最先確立的一個中美對應關系；
阿里對AWS，電商和公有云；
騰訊對Facebook，社交巨頭。
微軟與金山并非生于互聯網，微軟在社交尚未敗陣之時，兩者完全不是一個量級。如今，至少在中國市場上，金山系的小米手機可以秒殺Windows Phone，而金山云能否追近Windows Azure（全球已更名為Microsoft Azure），還要看未來發展。
騰訊：自建數據中心與TMDC
BAT都有自建數據中心，但是美國的互聯網巨頭們自建數據中心更為普遍，最關鍵的區別就是——我們百說不厭的“國情不同”。
同樣是起家于社交服務，騰訊的資歷比Facebook老，投身數據中心建設的時間也更早。騰訊2008年就開始建設位于天津濱海新區的數據中心，2010年1月封頂，12月建成。Facebook的第一個數據中心2010年1月才開始建設，卻幾乎在同時完工，建設進度不可同日而語。
騰訊天津濱海數據中心外景，圖中左側建筑主體為當時尚未啟用的4號樓，中間露出一角的為3號樓
騰訊的第一代數據中心從2006年起步，在深圳寶安租的一棟廠房進行改造。2007年啟動的天津濱海數據中心發展為騰訊第二代和第三代（二期）數據中心，可承載超過20萬臺服務器，是目前亞洲最大的數據中心之一；屬于二期的3號樓，供電容量60MW（30×2），號稱亞洲單體供電能力最強的數據中心，單機柜平均容量8KW，高可到10KW。3號樓能承載10萬臺服務器，差不多相當于8萬個城市家庭的總用電量。
天津數據中心從開始拿地到最后交付，前后差不多用了三年時間。騰訊是第一次建設這么大規模的數據中心，有經驗欠缺和天氣原因（2009年年底，天津遭遇暴雪）的因素，但Facebook也是第一次，卻只用了不到一年的時間。
騰訊天津數據中心3號樓外景和內部大堂顯示的運營參數，當時投入生產只有半年多（見安全運營天數），進駐服務器較少，實時負載才1.3MW左右，PUE也接近1.5。隨著服務器數量的增加，這兩個參數都會向設計值靠攏
百度在山西陽泉的數據中心，建設周期為四年，一期總建筑面積達12萬平方米，從2012年8月19日奠基開工，到投入使用，也經歷了兩年左右的時間；美國Switch公司在拉斯維加斯的SuperNAP 9數據中心，由3個分段組成，面積47.1萬平方英尺（近4.4萬平方米），供電能力可達50MVA，預計建設工期一年，因為賭城允許24小時施工。
上面這組數字還算是接近的。總體而言，美國互聯網巨頭建設數據中心的進度更快，不得不提“中國特色”。相比美國，我國的數據中心建設主要受三大因素限制：土地、空氣、產業環境——簡而言之，就是“環境”。
首先，美國地廣人稀，可以毫無負擔的采用單層倉儲式大開間的設計，如Facebook的數據中心，單體一層大開間容量就可達到十萬臺服務器量級。與樓房相比，框架簡單，強度要求不高，不用考慮樓板承重問題，建設速度快，建好后直接進駐機架、微模塊、集裝箱無壓力，部署速度也快。
2013年8月底，夕陽下的Altoona數據中心建設工地，可以清晰的看到兩層閣樓式結構，只在地面層放置服務器。占地約194英畝（78.5萬平方米），到2013年11月中旬，每天有超過200人工作，累計工時近10萬小時
其次，空氣質量好，可以直接采用外部空氣冷卻（自然風冷），像Facebook就是頂棚進風和出風，外部空氣進入后與適當比例的熱通道（hot aisle）回風混合（必要時噴水霧），送入服務器機架前端所在的數據中心冷通道（cold aisle）。100%自然空氣冷卻，沒有空調水冷那么復雜的管線，也降低了對數據中心建筑的要求，同時提高能效和建設速度，可謂一舉兩得。
最后，美國的運營商數量眾多，互聯網巨頭在網絡建設上有很大的自主權，Google甚至在多地推出了光纖接入服務。因此，在偏遠地區建設數據中心，網絡接入不會成為制約因素。
反觀中國，由于全國網絡建設的不均衡，BAT等互聯網巨頭，建設數據中心要首選靠近用戶的地方，通常在人口密集的一二線城市附近（如百度M1數據中心在北京市酒仙橋區域），樓房必須是常態，不敢奢望單層倉儲式大開間。即使是在相對偏遠的地區，如融科智地建于大慶市東部的大慶聯想科技城云計算數據中心，也因為政府對建設用地容積率的規定，必須建成三層樓房。受限于地塊容積率、建筑覆蓋率等硬性條件，蓋兩層、三層，甚至五層樓的結構，會帶來很多制約。譬如，集裝箱在美國單層倉庫式數據中心可以很方便地進出，而在中國卻上不了樓。
GDS位于外高橋科技園區的上海自貿區數據中心，阿里與百度均為其客戶。多層建筑，以及由此而來的層高、立柱等限制，都是在前幾章Google和Facebook的數據中心照片里很難體會到的
另一個有目共睹的問題就是空氣質量，特別是京津地區，近幾年的狀況堪憂。騰訊在天津數據中心部分嘗試過空氣自然冷卻，但是空氣中的含硫量過高，腐蝕了許多硬盤的電路板，導致硬盤故障率上升很快，脫硫方案成本又非常高，后來只能關閉自然冷卻，改回內部循環。因此，空調和水循環冷卻系統仍不可少。典型的做法是一層接市電、裝柴油發電機，以及制冷設備和復雜的水循環管路，二、三層布置服務器機架等IT設備及電、冷支持系統（如騰訊天津數據中心3號樓）。這樣的話，基建工作復雜、要求高，IT系統的部署則受限于電梯等中間環節，總體周期長，PUE（Power Usage Effectiveness，電源使用效率）也無法與Facebook相比。
浪潮為新風制冷數據中心設計的SmartRack高溫耐腐蝕節點，主板、硬盤、內存、電源等部分都有涂覆，可在45度的高溫環境中正常運行
考慮到中國數據中心市場的現狀，BAT在加大自建數據中心力度的同時，仍與運營商或第三方數據中心服務提供商保持緊密的合作。百度有陽泉，阿里建張北，兩者還在上海使用萬國數據（GDS）的數據中心，阿里云與華通云數據（華數）的合作也由來已久。據說騰訊的服務器分布在全國13個城市的58個數據中心（這個數字應該在變化），可以確定的是，騰訊在天津、上海、深圳都有大型數據中心，天津濱海為自建，深圳坪山為聯通按照騰訊的（數據中心及微模塊相關）技術標準和規范建造，上海青浦則是騰訊與電信合建，建筑面積近5.8萬平方米，由4棟數據中心樓、1棟業務樓和1座35KV變電站等主要建筑組成，全部建成后可容納10萬臺服務器。
2015年6月，騰訊在重慶兩江新區的數據中心正式開工建設。該項目于2013年年底簽約，預計總投資金額為10億美元，占地面積150畝（10萬平方米），首期建成規模為10萬臺服務器，最終將建設為30萬臺服務器規模的大型云計算數據中心。重慶數據中心是騰訊在中西部地區建設的首個大型數據中心，也是其全國第四個大型云計算數據中心。這些數據中心都位于人口密集的一二線城市附近，好處是明顯的，建設上不利的外部條件也難以規避，特別是除天津外，均處在炎熱潮濕的南方，對數據中心的散熱提出了很大的挑戰。
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