人工智能已經(jīng)開始逐漸向人們的生活中滲透，智能機器人、無人駕駛的汽車、手機的智能語音服務(wù)等已經(jīng)成了人們生活的一部分，未來還可能成為重要的一部分。人工智能不僅能讓人們的生活更美好，而且在企業(yè)級應(yīng)用中也同樣發(fā)揮著越來越重要的作用，比如在數(shù)據(jù)中心的運維與管理、大數(shù)據(jù)分析、企業(yè)級軟件的開發(fā)與應(yīng)用等領(lǐng)域。

在企業(yè)級IT應(yīng)用中，人們越來越重視“智能”、“智慧”。為硬件賦予更多的智能化功能已經(jīng)成了企業(yè)IT解決方案開發(fā)的一個重要標(biāo)準(zhǔn)。IT廠商通過在軟件方面的不斷創(chuàng)新讓硬件的使用、管理變得更加自動化、智能化和方便快捷。

在數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，用戶不僅想方設(shè)法讓“風(fēng)、火、水、電”等基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計和部署變得更加高效，而且在數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理的自動化和智能化方面也下了很大功夫。

比如，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理(DCIM)近兩年成了數(shù)據(jù)中心市場的熱點，主流的數(shù)據(jù)中心方案提供商都開始研發(fā)自己的DCIM軟件，主要目的就是持續(xù)提升數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的自動化和智能化水平。人工智能技術(shù)已經(jīng)融入到數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理領(lǐng)域，并對它的發(fā)展產(chǎn)生了潛移默化的影響。

谷歌可以說是最早在數(shù)據(jù)中心的管理方面運用人工智能技術(shù)的代表。谷歌正在嘗試使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對大型數(shù)據(jù)中心的運行進行分析，從而進一步提高其效率。

谷歌的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)上就是一些計算機的算法，它們能夠通過識別模式，并根據(jù)那些模式做出及時的判斷和決策。此外，這些模型還能通過反復(fù)挖掘數(shù)據(jù)達到自學(xué)習(xí)的目的。

谷歌將這些計算機算法應(yīng)用到數(shù)據(jù)中心的運作和管理中，真的能起到預(yù)想中的效果嗎?事實證明，這一切都是真的。

據(jù)國外媒體的報道，谷歌每隔幾秒鐘就會自動收集與其數(shù)據(jù)中心運行相關(guān)的各類數(shù)據(jù)，比如數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的耗電量、達到一定制冷效果使用了多少水等。這些數(shù)據(jù)會被自動采集和匯總，然后通過谷歌構(gòu)建的人工智能計算模型對數(shù)據(jù)中心的運行效率進行分析和評估，最終提出改進數(shù)據(jù)中心運作效率的建議。

谷歌將其針對數(shù)據(jù)中心設(shè)計的人工智能計算模型稱為“引擎檢查燈”，通過它可以探查數(shù)據(jù)中心的實際運行效率與該模型的預(yù)估是否相匹配，如果有問題，谷歌也會知道采用什么樣的方法才能更有效地解決這些問題。

舉例來說，通過“引擎檢查燈”得到的結(jié)果，谷歌可以決定數(shù)據(jù)中心進行調(diào)整的最佳時間，比如何時應(yīng)該清潔用于降溫的換熱器等。

將人工智能技術(shù)用于數(shù)據(jù)中心的管理和運維是一種積極而有益的探索。一些擁有超大型數(shù)據(jù)中心的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在進行與谷歌類似的嘗試。不過從目前情況看，只有谷歌公布了一些令人感到興奮的數(shù)據(jù)中心人工智能方面的實際進展。

幾個月前，出于業(yè)務(wù)的考慮，谷歌要將其數(shù)據(jù)中心里的一部分服務(wù)器下線。通常情況下，數(shù)據(jù)中心如果做出這樣大的調(diào)整，數(shù)據(jù)中心的能源使用效率也會隨之改變，甚至有可能產(chǎn)生明顯下降。但是在下線服務(wù)器前，谷歌已經(jīng)通過其人工智能計算模型了解了服務(wù)器調(diào)整可能帶來的影響，及時對數(shù)據(jù)中心的冷卻裝置進行了調(diào)整，使得數(shù)據(jù)中心的能源使用效率依然保持在一個較高的水平上。通過人工智能計算模型可以發(fā)現(xiàn)一些以前借助傳統(tǒng)工具無法發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)中心潛在的問題，這是人工智能帶給谷歌的意外之喜。

不過，據(jù)谷歌公布的一份資料，谷歌目前使用的數(shù)據(jù)中心人工智能計算模型并不包括深度學(xué)習(xí)，而是使用了一種舊式的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，這種框架曾經(jīng)被長期用于零售網(wǎng)站的產(chǎn)品推薦。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，以及數(shù)據(jù)中心廠商對智能化管理的重視程度不斷提升，將人工智能、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)用于整個數(shù)據(jù)中心的運維和管理是大勢所趨。谷歌在其數(shù)據(jù)中心所做的嘗試為其他用戶樹立了一個榜樣。

當(dāng)前，中國的數(shù)據(jù)中心用戶把更多的精力放在數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的搭建上，下一步，如何通過軟件、大數(shù)據(jù)分析等提高數(shù)據(jù)中心的整體運行效率、能源使用效率將是用戶關(guān)注的重點。從這個角度上說，人工智能等新技術(shù)在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的應(yīng)用具有廣闊的前景。

通過對交通監(jiān)控錄像的分析，人們可以預(yù)先判斷哪些路段是擁堵的;通過對互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析，甚至可以預(yù)測流行病將于何時爆發(fā)。從大量看似雜亂無章的數(shù)據(jù)中找到一些規(guī)律性的結(jié)果，對人們的生產(chǎn)實踐進行指導(dǎo)，這就是大數(shù)據(jù)分析的價值所在。

現(xiàn)在，越來越多的人相信，大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的進一步結(jié)合，將使大數(shù)據(jù)釋放出更大的能量。

近日，在2014中國大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(BDTC 2014)上，《中國大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(2014)》和《2015大數(shù)據(jù)十大發(fā)展趨勢預(yù)測》正式發(fā)布。CCF大數(shù)據(jù)專家委員會從大數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和工程、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)資源、產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境等6個不同方面、總計54個候選項中投票選出了2015年大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢，大數(shù)據(jù)與人工智能的融合位列其中。

一些大數(shù)據(jù)廠商實際上已經(jīng)將大數(shù)據(jù)與人工智能結(jié)合在一起進行研究。現(xiàn)在，很多人可能只看重大數(shù)據(jù)分析得到的那個結(jié)論，而未來擁有一個會計算能思考的“大腦”可能是每個企業(yè)甚至個人所向往的。人工智能是實現(xiàn)這一目標(biāo)不可或缺的技術(shù)之一。

舉例來說，基于大數(shù)據(jù)的人工智能已經(jīng)開始影響證券投資領(lǐng)域。

以前由于計算能力和數(shù)據(jù)量所限，人們開發(fā)出來的證券投資智能代理大部分只是簡單地復(fù)制某些已知的投資策略。現(xiàn)在，金融領(lǐng)域很多都是高頻交易、量化交易，這些新的交易方式依賴的就是強大的計算能力和大數(shù)據(jù)。

基于大數(shù)據(jù)的人工智能方式的出現(xiàn)，將顛覆傳統(tǒng)的投資策略生產(chǎn)模式，大部分分析師的工作都可以被智能代理所取代。在證券領(lǐng)域，手工下單也將逐漸成為歷史，新的更高效的智能代理交易程序可以輕而易舉地同時追蹤幾百支不同的證券，還能實時觀察申報單的態(tài)勢、高頻交易數(shù)據(jù)等。

大數(shù)據(jù)是一個被研究的對象，而人工智能是一個目標(biāo)，人們可以通過人工智能的手段來更好地理解數(shù)據(jù)。人工智能的方法論是機器學(xué)習(xí)或智能計算。深度學(xué)習(xí)只是機器學(xué)習(xí)10個手指中的1個。深度學(xué)習(xí)側(cè)重于建立一個能模擬人腦進行分析學(xué)習(xí)的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。

大數(shù)據(jù)與人工智能之間不是相互包容的關(guān)系，也不能劃等號。大數(shù)據(jù)未來也許會成為一個獨立的學(xué)科，但現(xiàn)在還只是一個現(xiàn)象。現(xiàn)在人們常說的智能計算指的是如何在大數(shù)據(jù)計算中體現(xiàn)智能，或者解決智能方面的問題，這是未來一段時間內(nèi)學(xué)術(shù)界和工業(yè)界最關(guān)心的問題。

人工智能不僅僅與大數(shù)據(jù)相關(guān)。智能化是今后相當(dāng)長一段時間內(nèi)人們研究的主要方向。回顧歷史，先是數(shù)字化，然后是網(wǎng)絡(luò)化、自動化，現(xiàn)在到了實現(xiàn)智能化的階段。人們對于智能化的期望值越來越高，希望它能對IT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻。智能化技術(shù)的發(fā)展是沒有止境的。

以前，人工智能的研究曾受限于計算機的計算能力。但是現(xiàn)在，隨著計算機硬件性能的大幅提升、云計算技術(shù)的快速發(fā)展，以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的出現(xiàn)，工人智能的研究將出現(xiàn)一次新的高潮。人工智能技術(shù)的研究和進展將深刻影響未來計算機、網(wǎng)絡(luò)、存儲、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展。