一、產業鏈的不同屬性決定了云計算產業呈分散化布局云計算產業在經濟學產業屬性上兼具技術密集型、資金密集型和能源密集型的產業特性。

從產業鏈上細分：云計算產業鏈由云基礎設施層、平臺與軟件層、運行服務層和應用層組成。云基礎設施層即數據中心以服務器、存儲等設施為主;平臺與軟件層以云平臺與云軟件為主;運行服務層以云集成與服務為主;應用層以云終端上加載的云應用為主。其中，云基礎設施層即云數據中心呈現能源密集的特性，而其他環節呈現技術密集的特性。

這種產業鏈的不同屬性決定了云計算產業分化布局的趨勢，各產業鏈條會在市場機制的作用下，尋找主導要素稟賦較好的區域謀求發展空間。

二、產生要素的稀缺性促使云計算產業鏈分化發展云計算產業由于受要素稀缺性的制約，將打破目前不分產業鏈，整體集中在經濟發達地區的局面。未來將在“技術驅動”、“需求驅動”和“資源驅動”不同要素的作用下，理性布局各產業鏈。“平臺與軟件層”由于受技術要素的約束強，其發展屬于“技術驅動型”：“應用層”受需求要素的約束強，屬于“需求驅動型”，他們會主要集中在研發實力強、應用需求大的經濟發達地區。相反，“云基礎設施層”即數據中心高能耗的屬性，其發展屬于“資源驅動型”，必然向土地、電、水等資源稟賦好、溫度適宜、環境好的地區轉移。

三、市場力量驅動云計算數據中心布局回歸理性從我國云計算數據中心的布局看，存在著市場的非理性特征。主要原因是目前尚處于國家引導發展的初期，尤其是處于政府政策性扶持階段，受優惠政策的支撐，云計算數據中心密集地集中在需求大、應用多的環渤海、長三角、珠三角三大經濟區。主要考慮的是市場需求和經濟、技術支撐因素。市場主體并未過多地顧及能源支撐的可持續性，主要是政策性支持弱化了市場要素的作用。

但云計算數據中心未來發展布局會在土地、能源、成本等的約束下，向資源富集，空氣、水、環境等較好，低溫冷能豐富的高緯度地區轉移是一種市場理性的回歸，該趨勢不可阻擋。

目前，從世界范圍看這種趨勢已經顯現，國外的一些大公司為了降低運營成本，紛紛在全球的高緯地區建立云計算數據中心。比如美國的Google公司在布魯塞爾建設的云計算數據中心，每年只有7天需要人工降溫，較之常年需要人工降溫的數據中心，在運營成本方面有著巨大的優勢。

四、經濟周期“擠出效應”加速云中心“找北”進程我國高能耗的云計算數據中心之所以在能源緊張的發達地區分布，是因為云計算產業才剛剛起步，還沒有經歷經濟周期的洗禮。尤其是現階段受金融危機的影響，全球還處于經濟低迷期。非市場因素的作用，使我國的云計算數據中心在分布上處于非理性的狀態。

經濟的周期規律是客觀的經濟現象，不以人的意志為轉移。從全球看，每輪經濟周期都會淘汰、“擠出”一些不具稟賦優勢的產業。

我國經濟周期的“擠出效應”主要體現在兩方面，一是市場的作用力。每一輪經濟周期都會從發達地區擠壓出一些不具成本優勢的產業，將其淘汰到欠發達地區。二是政策的作用力。每逢經濟過熱，國家宏觀調控的措施，一方面壓縮水泥、煉鋼、電解鋁等產能過剩行業，另一方面通過對耗電大戶采取拉閘限電的措施，緩解供電緊張的狀況。

相比較而言，云計算數據中心的電力負荷要遠遠大于上述行業。

從宏觀上分析我國的經濟，在拉動經濟發展的“三駕馬車”中，國際出口和國內消費短時間內不會有大幅度提升，那么，要刺激經濟就必然要增加投資。而增加投資就要松動緊縮的財政和貨幣政策——這就意味著市場流動性的增加，而市場流動性增加，出口和消費又上不來，必然會導致經濟過熱。預計在1.5—2年內會面臨著新一輪的過熱調整。因此，客觀經濟周期規律的“擠出效應”會毫不留情地將云計算數據中心這一耗電大戶從廠商集聚的經濟發達地區，擠壓到政策優惠、低溫冷能資源豐富且電力充足的高緯地區。

綜上所述，云計算產業分化發展的趨勢，為擁有較好的資源、能源、氣候條件，完善的配套政策及良好網絡基礎設施的欠發達地區提供了千載難逢的戰略機遇，具備條件又有志于發展戰略新興產業的欠發達地區應該提前做好規劃和頂層設計，迎接這一戰略機遇期的到來。