麥肯錫的深度調研《大數據：創新、競爭和生產力的下一個新領域》中有這樣的一個結論：大數據確實是個大買賣，而且在本報告的調研領域中展現出來巨大的潛力。這項調查中包括五個領域：美國醫療保健、美國零售業、歐洲公共機構、全球制造業和全球私人數據存儲。主要描述了大數據可以創造新的機遇和節省成本的方式。面對海量數據，如何分析并有效利用其價值，同時優化企業業務成為現代企業轉型過程中不可避免的問題。
那么藍色巨人面對大數據時代，如何協助企業通過業務分析與優化（BAO）實現更為長足的發展。Malcolm Gladwell在《引爆點》（The Tipping Point）一書中提出這樣的論點：單點事件累積到一個關鍵水平將成為大規模風潮的引爆點，進而從中開啟嶄新的一頁。在業務分析與優化領域正是達到這樣一種臨界水平，通過分析和優化企業數據實現一種對未來的企業運營的精準的預測能力，是在高速發展的經濟時代必不可卻的競爭力和創新動力的來源。
實際上，目前大多數組織和企業在采納實施業務分析及優化（BAO）上所面臨的最大挑戰已經不是技術問題，市場上有大量的工具可供選擇。IBM新興市場部門信息議程總監Joyer Mascarenhas目前企業面臨的最重要的挑戰是：第一，這個公司是否清楚自己的當前業務指標是什么？他們是否有這方面清晰的概念；第二，找到了關鍵業務之后，他們是否有管理很精確的數據來彌補KPI的關鍵指標，是否有這樣的數據是第二個挑戰。第三，是否配備了具有相當能力的人員進行這方面的分析工作，這是第三方面的挑戰。第四，是否有適當的針對這一工作的技術幫助他們完成工作。那么，面對這些挑戰，如何能夠實現對于海量數據價值的把握，擁有一種數據洞察力，并將其轉化為實際的應用呢？
在談到企業如何使用BAO將數據洞察力轉化為實際的行動的時候，Joyer Mascarenhas表示最關鍵的一點是能夠做到準備性，意味著在組織能力這方面、在流程方面都不存在問題，做了非常詳細的準備。此外也要采用一系列的技術，從技術中獲得洞察力，也就是BI或者分析。另外一個是分析路徑，Joyer強調最初不再是使用報告，而是去尋找關鍵績效指標，關注PAKTI、具體分析細節，從儀表盤這樣的工具進行數據分析，實現預測性工作。
此外，企業更多的是要面對一種對既有業務的優化能力，而非單純的業務分析能力。IBM軟件集團大中華區信息管理軟件總經理盧偉權解釋道：“很多客戶開始的時候只是做BI或者是BA，這只是一個起點，不是一個終點。我們要做的從報表到優化、到將來SPSS這樣的工具來預測未來趨勢，這是一個過程，是一個不停優化、不停發展、不停進步的系統。”
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