“詩家清景在新春，綠柳才黃半未勻”， 2015年全球的經濟在低迷中，一些行業轉型的影子隱約可現。深入分析這些轉型的核心，大約都基于以下兩點：第一，ICT所承載的互聯網能力成為新的平臺或者生產要素，各個行業的轉型方向或者主要方式都要與互聯網能力進行深層次的融合。第二，創新是轉型的靈魂，經濟或者行業的轉型不是簡單的疊加和所謂的二次開發，而是要把互聯網的能力融合之后進行的全方位創新，只有如此才能真正擺脫目前經濟發展的僵局，創造出新的增長引擎。而這一切，與愛立信的“網絡社會”愿景的描述不謀而合。
愛立信預計到2021年，包括5G在內的移動寬帶用戶數將超過77億，其中LTE用戶數將達到41億。而全球范圍內互聯的終端設備的數量將超過280億，其中約150億為M2M類型的連接。
行業轉型初現端倪：
娛樂即服務（EaaS）。磁帶已然成為文物，唱片正在消亡。流媒體技術，徹底把娛樂承載的實體轉型為彌漫在空氣中的比特流回歸教育的本源。網絡社會奠定了個性化教育的基礎：一是教育資源極大豐富。二是碎片化時間充分利用自由通勤。出租車行業的壟斷開始瓦解，更多的車輛參與通勤，公共交通有了更多的個性化選擇
趨勢一：網絡即服務
網絡即服務是5G時代按需組網的網絡能力提供方式，它利用邏輯而非物理資源。網絡即服務的提供方式中，網絡編排是非常重要的功能模塊。網絡編排功能實現對網絡能力的創建、管理和撤銷。運營商首先根據業務場景需求生成網絡切片模板，切片模板包括該業務場景所需的網絡功能模塊、各網絡功能模塊之間的接口以及這些功能模塊所需的網絡資源，然后網絡編排功能根據該切片模板申請網絡資源，并在申請到的資源上實例化創建虛擬網絡功能模塊的接口。
趨勢二：面向5G的網絡演進
2.1 增強的無線寬帶能力 （Enhanced-MBB）
演進的LTE技術（LTE-E）：基于目前可用的無線頻譜，LTE-E主要通過頻譜融合實現大帶寬的傳輸。頻譜方面需要整合FDD/TDD頻譜，以及授權及非授權頻譜。此外，多天線技術的演進會在頻譜利用率提升方面扮演極為重要的角色。這里包括大規模天線技術（Massive-MIMO），分布式多天線技術（Distributed-MIMO），多維天線技術（3D-MIMO）技術，以及基于云的無線接入技術（Cloud-RAN）技術
極簡載波：LTE-E引入精簡設計理念如“極簡載波”，實現更簡單的LTE載波設計，打造更簡單更高效的無線小區，提升性能的同時降低運營商的單位比特成本
新的空口技術（NX）：新的空口技術主要是探索在新的無線頻譜上部署的無線接入技術。新的頻譜范圍通常指的是6GHz~100GHz
其他，見下圖
2.2 物聯網接入解決方案 （IoT）
2016年的主要任務為確立大規模機器類MTC的通信標準。2015年11月，由全球領先的運營商聯合愛立信、英特爾等廠家成立了窄帶物聯網聯盟，支持低功耗廣域網絡窄帶物聯網（NB-IoT）標準。愛立信的窄帶物聯網（NB-IoT）解決方案已經納入上述的標準化體系中，這一標準預計2016年將成為3GPP的正式標準。
趨勢三：智能無處不在
3.1 越來越聰明的元數據（Smarter Metadata）
移動寬帶和智能手機的出現，豐富了網絡中元數據的信息維度。如今的元數據除了包含上述的基本信息之外，還包含位置，用戶體驗，APP使用量，以及擁塞狀況等等多維度的信息。這些信息成為建立智能運營和開發智能業務的基礎：
對于運營商來說，敏捷運營和智能運營將成為現實對于業務開發者而言能夠開發出精確匹配和適應用戶需求的業務，從而建立真正的面向客戶需求的解決方案
3.2 給機器以智能 （Smart Machine Learning）
機器智能來源于兩個方面：
在可以預見的未來，機器將被賦予統計、邏輯判斷為核心的數理分析、基本函數和計算模型等技術能力。具備這些能力的智能機器將能夠自己讀取數字和文本，并通過各種反饋信息進行自我學習，在此基礎上實現實時自動化操作此外，云計算的高速發展和演進也會賦予機器更靈活的智能。在高速寬帶網絡的環境之下，運用云計算的強大運算和存儲能力，能夠給機器提供一個更智能的“大腦”，增強機器的作業能力，執行更加復雜的任務
趨勢四：開放網絡能力
網絡即服務：基礎網絡以服務的形式提供時，實際上運營商已經完成了基礎網絡能力對業務開發者的開放平臺即服務：運營商的平臺是業務賴以生存的環境，這些環境包括運營管理、計費服務、物聯網管理平臺、金融支付平臺等多方面的要素。業務即服務：運營商的很多業務，比如基礎語音業務、信息業務、視頻業務是很多綜合類業務和第三方開發者的業務組件
2015年，愛立信推出了業務創新框架，其特點是將新業務所需要的運營環境要素以通用模塊或者組件的形式提供，允許第三方的開發者或者運營者靈活的調用和組合這些組件，從而加速新業務的部署時間，并有效的降低新業務部署的運營成本。
趨勢五：亦真亦幻
將虛擬的信息疊加在真實的場景之中（AR），或者干脆創造一個虛擬現實環境（VR），這些都是為了更好的理解我們存在的現實世界。這些技術的背后依托的是增強型寬帶所傳送的即時海量數據、更高處理能力的智能終端對于信息的編解碼和呈現、以及無所不在的云對于建立三維模型的支持。這些數字化、虛擬化的信息呈現技術，推動的行業轉型：
5.1 大規模制造業 （Mass Manufacturing）
在規模化，智能化和復雜程度比較高的工業制造領域，如何進行大規模的技術培訓是一個棘手的難題。VR+AR的方式顯然能夠解決這樣的難題，用數字化的虛擬現實復制一份正在進行的制造流程，以三維的形式動態的展示，并與工人的實際培訓教程AR相結合，顯然成本要低得多，效率也高得多。
5.2 醫療 （Medical）
虛擬現實和增強現實對于醫療行業的影響同樣具備革命性的影響。以普通的外科手術為例，如果輔以VR+AR技術，那么未來的場景將是這個樣子：首先繪制病人的3D模型，其中的細節具體到影響手術的各個組織、器官等等。結合AR技術，醫生們開始針對這個模型進行初步的會診和實踐，直至手術圓滿完成。
5.3 在線零售 （Online retail）
實體渠道的消亡。借助于VR+AR的方式產品提供方完全可以在線的形式向用戶提供具體產品的動態三維模型。實體銷售店的形式變得無足輕重虛擬商品的崛起。VR+AR大規模應用之時人們對于商品的定義將會模糊真實和虛擬的界限。對于一些商品來說，不必擁有真正實體的物品，也許只有虛擬的三維模型就足夠了
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