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下一代網絡離不開智能芯片的原因

責任編輯:hli

作者:胡楊編譯

2012-10-16 09:22:51

摘自:網界網

智能芯片一般配置通用處理器的多個內核并且配置用于通訊網絡功能的多個加速引擎,如用于深度數據包檢測的包分類功能、安全處理和流量管理等網絡功能。

LSI公司高級副總裁兼網絡解決方案事業部總經理吉姆·安德遜(Jim Anderson)在美國《網絡世界》網站上撰文指出,考慮到數據通信流量的爆炸式增長,摩爾定律不足以跟上更快的網絡速度需求的步伐。因此,需要更智能的芯片和軟件方法。

加快移動和數據中心網絡速度的最佳方法之一是把通用處理器與智能芯片加速器引擎結合在一起,大幅度優化字節優先次序的方式,優化網絡性能和基于云的服務。

這個行業面臨的基本挑戰之一是數據流差距:網絡和存儲容量需求每年增長30%至50%與IT預算每年增長5%至7%之間的差距。基于云的服務應用的增長和數據存儲的消費正在推動網絡與云之間的數據通訊量成倍增長。由于數據流量的增長遠遠超過支持它的基礎設施的建設的增長,網絡經營者面臨很大的壓力以找到更智能的方法來改善性能。

云數據中心是采用現有的技術建立的,到目前為止通過蠻力成功地改善了性能。所謂蠻力就是增加服務器、交換機、處理器內核和內存等硬件。然而,這種方法成本高并且沒有持續性,增加了硬件成本和占地面積以及冷卻和電源需求,并且遠遠不能解決網絡延遲的問題。

以智能芯片的方式增加智能可以優化處理在移動網絡和數據中心網絡上傳送的數據包。特別是智能芯片能夠讓下一代網絡理解數據的臨界性,然后以優化的方式操作、按優先次序排列數據和路由數據,從而減少整個流量和加快傳送重要的數字信息,如用于語音和視頻的實時數據。

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智能網絡

日益采用多內核的通用處理器在網絡基礎設施中廣泛應用。這些處理器驅動交換機和路由器、防火墻和負載均衡器、廣域網加速器和VPN(虛擬專用網)網關。然而,這些系統都不夠快,跟不上自己的數據流的速度。其基本原因是:通用處理器旨在專門用于以計算為中心的服務器級工作量,不是為處理在目前的和下一代基礎設施中以網絡為中心的工作量優化的。

然而,智能芯片能加快實時工作量的吞吐量,如高性能數據包處理,同時保證不斷變化的通訊流量需求的不變的性能。

智能芯片一般配置通用處理器的多個內核并且配置用于通訊網絡功能的多個加速引擎,如用于深度數據包檢測的包分類功能、安全處理和流量管理等網絡功能。一些加速引擎足夠強大,可以完成從通用處理器卸載的專用數據包處理任務,使它能夠完全在快速通道加速器中完成交換、路由和其它網絡任務,極大地改善網絡性能。卸載計算密集型工作量以加快為特定工作量優化的加速引擎。這種做法可以提供通用處理器的每瓦性能的巨大優勢。

客戶化的智能芯片可以是想要通過集成自己的優化建立獨特的競爭優勢的網絡設備廠商很好的選擇。例如,廠商專有的、差異化的智能資產可以集成到芯片中,提供領先于通用處理器的優勢,包括用于優化的基帶處理、深度數據包檢測和流量管理。這種水平的集成需要網絡設備和半導體廠商之間的密切協作。

未來的數據中心網絡需要速度更快和更平坦,因此,比以前更智能。在虛擬化的大型數據中心中要克服的關鍵挑戰之一是控制臺的伸縮性。要實現云規模的數據中心,控制臺需要按比例地增加或者縮小。采用傳統的按比例增加的方法,要部署額外的或者更強大的計算引擎、加速引擎或者同時部署這兩種設備幫助提高網絡控制臺的性能。

在新興的按比例縮小的架構中,如軟件定義的網絡,控制臺與數據平面是分開的,并且一般是在標準的服務器上運行。在按比例增加或者減少的架構中,把通用處理器與專用硬件加速引擎結合在一起的智能多核通訊處理器能夠顯著改善控制臺性能。數據包處理和流量管理等某些功能通常可以卸載到配置線路卡的通用通訊處理器。

雖然發布這個控制和數據平面的效率仍然是一個公開的問題,但是,明顯的事情是軟件定義的網絡需要智能芯片提供其承諾的伸縮性性能。

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智能存儲

存儲方面的智能芯片還有助于消除數據流差距。存儲I/O的瓶頸存在于傳統硬盤盤片和執行器臂以及從硬盤介質傳送數據的速度限制之中,正如證據顯示的那樣,內存(100納秒)和一流硬盤(10毫秒)之間的I/O(輸入/輸出)延遲相差5個數量級。

另一個限制是傳統的緩存系統能夠支持的內存數量(按GB衡量)只是一個硬盤容量(按TB衡量)的很小一部分。這兩個產品沒有提供改善性能的空間,只是在緩存設備中增加了若干GB的DRAM內存或者更多的轉速更快的硬盤。

另一方面,以NAND閃存方式提供的固態存儲能夠特別有效地消除這個瓶頸,在與硬盤容量相當的情況下提供類似于內存的高速I/O。在這方面,智能芯片提供高級的損耗調整(wear-leveling)、無用單元收集和獨特的減少數據的技術以改善閃存的耐用性和增強用于RAID式的數據保護的糾錯算法。如圖所示,閃存有助于消除DRAM內存與硬盤之間的容量與延遲的差距。

當閃存緩存加速卡直接安裝在服務器PCIe總線上的時候,固態存儲一般可提供最高水平的增強性能。嵌入式或者基于托管的智能緩存軟件用于把“熱數據”放在閃存內存中,在那里以20微秒的速度處理這些數據。這個速度比一流硬盤的2800毫秒快140倍。一些這種類型的卡支持多TB容量的固態硬盤存儲。目前的新一類解決方案還提供內部閃存和SAS(串行SCSI)接口把高性能固態硬盤與RAID硬盤存儲結合在一起。一個基于PCIe的閃存加速卡能夠在DAS(直接附加存儲)和SAN(存儲局域網)環境中把數據庫應用級性能提高5至10倍。

智能芯片是這些解決方案的核心。因此,不深入了解半導體廠商的觀點,系統廠商就沒有希望消除數據流的差距。(編譯/胡楊)

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