引言：保險行業發展迅速，需處理的數據量飛速遞增，如何有效保障現有業務支撐，并充分滿足未來數據需求，成為困擾保險行業數據中心建設的重要問題，為深入了解保險行業數據中心建設的成功經驗，計世資訊走訪了具有出色數據中心建設成績的某保險公司，深入了解了其在數據中心應用發展過程中所積累的成功經驗與思路。
中國保險行業發展迅速，但在保險行業起步之初，某保險公司的全國業務拓展基本依靠各地分支機構的相對獨立的管理模式進行。而隨著業務量的飛速增長，原有管理模式開始略顯混亂，對風險管控的壓力也越來越高。保險業務本質是幫助用戶加強風險控制，而保險公司更要加強自身的風險管控。通過統一的政策和平臺約束下屬機構，并由總部回收部分權力以加強經營風險控制，成為該公司保險業務可持續健康發展的必然選擇。但數據集中開始后，隨著大量信息源源不斷的集中到總部，數據集中后的存儲與處理問題開始凸顯。與其他金融行業相比，保險行業無論是車險、壽險、還是財險，都附有大量的圖片信息，其數據量也更為龐大，同時，在理賠處理上，又要保持快速響應的服務需求，這就對保險行業信息化建設提出了更高的要求。
保險行業數據中心需求特點突出、發展迅速，而從數據中心本身來看，又具有建設投資巨大，基礎設施生命周期長、IT技術更新換代快的特點，如何充分將各項投資與未來業務發展需求相結合，在滿足未來業務應用支撐需求的同時有效控制投資成本，成為困擾該保險公司數據中心建設與運營的重要難題。在規劃新數據中心時，該保險公司充分考慮了以下四個方面的問題：
(1)業務發展的不可預測性。保險業經過幾次政策規范后，發展已經步入正軌，以國內巨大的人口基數、眾多的企業和快速增加的汽車保有量來看，壽險、財險和車險增長迅速，高速增長帶來的數據處理需求膨脹程度是難以預測的。
(2)IT技術發展的不可預測性。IT技術日新月異，僅從IT設備角度考慮，其更新換代的周期僅3-5年。因此該保險公司在規劃階段既要以保證穩定性和連續性為前提，選取成熟技術，同時也需要評估和嘗試IT新技術的應用。
(3)如何理解和把握現在與未來需求。隨著業務的不斷高速發展，數據的處理需求也在快速提升，明確數據中心在公司發展中的定位，以及未來業務發展中數據處理需求的重點和趨勢，也是數據中心規劃、建設中需要明確的問題。
(4)如何平衡數據中心的投入。數據中心建設投入巨大，基礎設施生命周期長，而隨著建設標準的不同，價格有很大差異，如何通過合理投資滿足業務發展需求，并確保數據中心具有適應未來發展需求的潛力，是數據中心規劃過程中需要重點考慮的問題。
通過對以上四個問題的嚴謹論證，該保險公司對自身數據中心建設提出了科學、合理的規劃。制定了公司在數據中心建設規劃中特有的“長板理論”和“短板理論”。即數據中心的建設既要滿足中短期業務發展的需求，同時又要有足夠的改造潛力。不針對數據中心某一技術或系統過分投資浪費，但保持數據中心穩健的可持續性發展，這就是規劃建設數據中心的“長板理論”。
該保險公司通過與咨詢方IBM反復探討、深入挖掘需求，提出了模塊化數據中心的規劃建設理念，按照“統一規劃——模塊設計——分期投產——循環使用”的策略，通過使數據中心多個系統相對獨立，實現了數據中心具備快速改造與升級的能力，相比傳統數據中心各系統之間相互關系牽扯極大，牽一發而動全身，難以改造的問題。模塊化理念的提出無疑是巨大的創新。其可以根據業務發展需要的不斷提升，實現快速的改造升級，從而滿足數據中心可持續性發展的需要，這就是數據中心規劃建設的“短板理論”。
在新技術引入方面，保險公司也充分遵循公司的“長板理論”和“短板理論”。采取既不盲目，也不保守的策略。在追求經濟效益的同時充分關注社會效益的提升，以達到經濟效益與社會效益的雙贏，例如在綠色環保技術領域，公司經過詳細評估與論證，快速實施了冷熱通道的部署，一年時間就回收了全部投資。僅冷熱通道部署引入一項，每年即節省電費過百萬，較好的實現了綠色節能效果。
“三分建設，七分管理”，在追求綠色環保的過程中，該保險公司認為簡單的堆砌綠色技術，并不能很好的實現節能效果，更關鍵的環節還在于管理。技術的引進，只是實現節能的基礎，而科學、嚴格的管理制度，才能充分挖掘出技術的潛力。目前，通過新技術的科學引入與管理制度的不斷完善。該公司數據中心已經實現了1.7的PUE，在節約運營成本的同時也帶來了極大的社會示范效益。
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