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大數據的處理和分析技術都是來自于云服務

責任編輯:vivian

2012-07-11 09:11:33

摘自:賽迪網

Amazon曾在2010年10月的一份統計數據報告中提到,每一秒鐘在線賣出商品數量有72.9項,這是所有電商夢寐以求的數字。系統每一次都會根據客戶購買的東西結果推薦客戶應該買什么,看什么。

Amazon曾在2010年10月的一份統計數據報告中提到,每一秒鐘在線賣出商品數量有72.9項,這是所有電商夢寐以求的數字。系統每一次都會根據客戶購買的東西結果推薦客戶應該買什么,看什么。所以Amazon的用戶體驗完全不同于國內的其他電子商務公司。其他電商都是用大大的促銷版面,然后是不同的商品分類,可是Amazon一開始就不讓你進入商品分類,一直讓你按照他的推薦循環走,讓:“鬼打墻”,永遠走不出來。

所有電商要做的就是推薦你買了這項還要讓你買另外一項,比較厲害的是他是根據瀏覽的日志去分析出來的,比如看這個通常也會看什么,這不是訂單數據,所以沒有辦法從訂單數據找出關聯,這必須要由大數據處理。

針對某一個商品給它幾個星的評價,或者下標簽進行討論等等。所以整個大數據的處理和分析技術都是來自于這些超級的云服務公司,他們想方設法要讓他們的用戶體驗做到最好。可是這些互聯網公司他們的用戶數都是幾億為單位的。所以要從使用者的意圖行為數據里分析出來,做更好的用戶體驗,就非得要底下有一個很棒的,就是在擴容部分要能力很強。他們一般使用很便宜的X86機器,硬件壞掉是他們意料之中的事情,每天可能都會有硬盤壞掉,可是硬盤壞掉數據不能丟失,這就是軟件設計的理念。

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