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機器人和云服務成為GE數字化的新戰場

責任編輯:editor006

2017-07-06 16:23:37

摘自:第一財經

智能時代、機器人及數字化的沖擊下,制造業也在調整思維、改善流程、運用新技術并構建新的商業模式,其中就不乏GE這樣的技術型集團。

智能時代、機器人及數字化的沖擊下,制造業也在調整思維、改善流程、運用新技術并構建新的商業模式,其中就不乏GE這樣的技術型集團。近期,它已開始收購并創建適合制造業使用的機器人及無人機公司、布局開放式的云平臺,讓自己的產品和技術更值錢。

機器人自己動手開發

近幾年來“大熱”的機器人制造,其實已有不少的生產商:被美的納入的德國庫卡、ABB、日本安川及川崎重工等已占據了行業的大半江山,然而GE也并未放棄這一領域。

GE中國智能制造技術中心總監黃群健在接受第一財經記者采訪時說,一個與機器人相關的“智能焊接”研發項目就在展開中,“我們的工廠一般分為兩類:一是存在大量的機加工,二是裝配車間。不管是哪類,都需要焊接這一環節,GE每年耗費的焊接時間有上百萬小時之多。”

“焊接”這一環節面臨不少挑戰:焊工的工作環境中有很多焊煙,又比較熱,“有的時候,工人工作了幾分鐘,就要休息二十幾分鐘,因此我們要想方設法在焊工有限的工作時間內提高生產效率,公司就開發了機器人自適應焊接系統,輔助他們的工作。”

他表示,機器人不僅會連續不間斷的工作(不用擔心環境較熱的問題),而且還能持續焊接。另一方面,機器焊接的質量也得以保證且水準一致。”黃群健還解釋道,“機械制造行業中,一部分的工作只能用人工,一部分可采用機器人替代。GE的一些分析結果顯示,在特定的生產車間里面,機器替人能帶來兩位數的產能增幅。”

GE的數字新戰場:智能機器人和云服務

放著一些成熟的機器人技術不用,自己開發產品、解決生產效率及產能提高的問題,GE是怎么考慮的?黃群健說,公司會觀察并引入外面的技術,但類似焊接這樣的特殊情形,并不容易找到最合適的機器人產品。“舉一個例子,我們從事水電項目的大設備制造,焊接一些厚板材料。拼接過程中,間隙很窄。另外,我們公司基本采用電弧焊的方式作業,在很窄的地方用焊槍去工作,有時稍不注意就會變形,因而也要避免焊槍不被夾在里面,畢竟一個焊槍就要幾十萬元了。所以,GE要依據現有技術并展開新的研發。相對而言,汽車行業的焊接就直接簡單一些,不像我們這么復雜。”

對于特殊機器人的愛好,還不僅僅是焊接機器人一例。

今年6月,GE就并購了業內的一家機器人制造商OC Robotics,這家公司在15年內只埋頭干一件事:開發專門用于危險環境、受限環境中的蛇臂機器人。其中一種產品就能在3米多的范圍內累計旋轉180度,輔助工具的配合下可完成多種工作,包括檢查、緊固和清潔等,涉及宇航、核能、石化、安全和建筑等工作場景。

而被稱之為“輝煌工廠”的GE 意大利Talamona工廠里,還有一種應用于汽輪機部件制造、在極長軌道上連續作業的機器人,可在電火花機、激光檢測和激光焊接等14個不同的制造站點中來回移動渦輪部件。

GE的數字新戰場:智能機器人和云服務

  發力云平臺

對于智能技術的關注,并非是最近才開始的。2014年,GE就將視線鎖定在了機器人市場中,還投資了一家無人機創業公司Airware。此后一發不可收拾,GE在不斷找尋并開發那些適用于特殊及高難度場景中的無人機產品。2016年年末,GE也發布了用于甲烷檢測的無人機Raven。80公里時速、重量不到9千克的Raven,能在危險設施的周圍來回移動,通過身上的感測器它將數據、圖片及時傳回,經計算機及人工分析后,溫度、震動和氣體等相關數值一目了然。GE希望這款無人機不僅能繼續提升探測的速度,同時也可廣泛用在煉油廠的煙囪、機械設備性能等檢測上。

今年6月13日,GE又宣布了一項重要決定---成立一家提供先進檢測的公司Avitas,并使用數據機器人及人工智能等,為能源、運輸及油氣行業提供先進檢測服務。這些檢測將會與GE的工業云平臺Predix一道,傳回、分析數據,給出檢測計劃和準確的維修建議,促使相應成本的降低。

人們對云系統、云計算業務的熟悉,更多來自于阿里云、騰訊云、微軟云服務Azure、亞馬遜的AWS等產品,“但是,工業領域同樣需要云系統,”GE全球副總裁、中國區供應鏈總裁馬盛隆(Steve Meszaros)對第一財經記者說。

企業生產及運營中會快速生成大量數據,并要通過數字解決方案實現更高效、更智能的運作。傳統的工業系統不能處理海量數據,速度也不夠快。“大家可以想象一下,燃氣輪機、飛機發動機所產生的數據量是每分鐘TB級的,因而更強大的操作系統和平臺才能與之匹配并處理。”馬盛隆表示。

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事實上,Predix除了可以實時監控包括飛機引擎、渦輪、核磁共振儀在內的各類機器設備,同步捕捉、分析及管理它們在運行過程中高速產生的海量數據之外,也希望能在各種云環境中實現無縫對接、操作。因此這一云平臺也彰顯著GE的野心。它期待,未來的Predix能像谷歌的安卓系統、蘋果的iOS那樣,在工業界無處不在。GE如今已在吸引大量軟件開發者加入,預計2020年每年會有2萬名開發者在Predix上開發應用軟件。

“智能工廠(Brilliant Factory)的打造,離不開Predix這樣的數字化云平臺。同時,工廠也需要具備精益制造、智能技術等特點,”馬盛隆對第一財經記者指出,源于汽車行業的“精益制造”會應用于更多的場景中;而3D打印、應用在CT球管項目中的光導智能投影技術、置于危險環境中的機器人等各類智能技術,也將大大推動制造業的生產速度及效率,并讓人們騰出寶貴的時間來做更有趣、更有前瞻性的工作。

“比方說,我們使用了新的光導智能投影技術之后,以前CT球管需要6天的生產周期,現在只要1天了,可見改變多么巨大。”他表示,GE正在將數字化分析、新技術及流程改造等三者結合,從而大舉推動制造業的變革,“我們希望自己和供應鏈工廠皆可提高生產效率。GE中國已是美國之外最大的單一國家市場,而且中國的供應鏈產出整體超過了60億美元,所以中國制造業的轉變,對整個GE而言可謂舉足輕重。”他強調,過去,中國依靠投資及廉價勞動力來驅動經濟并取得了顯著成績,但如今這種商業增長模型將不會被復制成功,因此中國政府也很有遠見地推行了《中國制造2025》這樣的行動綱領,制造業強國的戰略目標也會由此展開。

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