谷歌云負責人黛安·格林（Diane Greene）今天宣布，谷歌將進一步挺進機器學習和人工智能領域。格林的部門現已將數個在分布于谷歌云里的機器學習團隊整合到了一起。負責新團隊的是兩名女將：原斯坦福人工智能主管Fei-Fei Li和原Snap研究主管Jia Li。而Jia Li是Snapchat功能的創意人之一，Snapchat用戶可以將Emoji表情附在現實世界的Snap圖片上。
谷歌在宣布上述消息的同時還公布了一系列其他消息，包括谷歌云服務路線圖及有關擴大機器學習的使用，機器學習是訓練大規模人工智能網絡自學及自我提高的關鍵技術之一。谷歌旨在展示谷歌云服務不僅僅是在一臺機器上租用時間，谷歌云服務還可以為基于機器學習算法的企業客戶提供服務。其服務包括簡單翻譯、計算機視覺甚至招聘。
例如，谷歌大談如何提高谷歌云的基礎架構。由于在系統使用的CPU里加入了GPU，谷歌云的運行將更高效。圖形處理器尤其擅長于快速訓練機器學習系統。谷歌還在GPU里添加了一個安全層，谷歌稱這在其他云平臺上可不一定是那么常見的事。谷歌表示，因此，下一個客戶運行負載時，上一個客戶的東西不會留下GPU緩存里。谷歌表示，該技術將于2017年投入使用。
谷歌對旗下的“云愿景”API進行了統一，同一系統將用于識別標志、地標、標簽、面孔、光學字符識別里的文本，實現起來更為簡單。這些系統將在“張量處理單元”（ Tensor Processing Units）里實現。張量處理單元是針對谷歌TensorFlow平臺的優化過的新硬件。谷歌此前曾公布過有關TPU的消息，今天又宣布“大規模部署”價格將大減80%。
谷歌自然語言API現已提供給全球用戶使用。該API現在能在英語、西班牙語、日語里檢測到更多的“顆粒情緒”（ Granular sentiment），而且與測試版比能檢測更多的“實體類型”（ Entity types）。谷歌的自然語言分析可以處理詞法和語法分析。谷歌翻譯服務亦推出了新的高級版。
最后，谷歌還推出了新的基于機器學習的“職位API”，公司在招聘幾百名新雇員時可以利用該API加快速度。該API可以利用電腦將職位空缺與申請人進行匹配，從而加速人力資源部門的招聘過程。谷歌稱，知名招聘網站Career Builder和Dice以及聯邦快遞都簽約成了職位API的用戶。
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