北京時間11月16日上午消息，谷歌今年早些時候發布了云端機器學習平臺，這一服務豐富了其企業級產品線，令用戶更愿意在谷歌云平臺上進行開發。

谷歌云周二宣布為其云端機器學習平臺用戶提供新的產品，這一平臺已經成為谷歌增長最快的業務之一。新發布的工具與服務將令開發者更多并更容易使用谷歌的機器學習云平臺和技術。

首先，谷歌推出了一款全新的API（應用程序界面）用以改善求職服務。這一API的推出表明機器學習如何為復雜的任務提供簡單的解決方案——基于應聘者的偏好，比如像資歷和工作位置一類的搜索條件，為其介紹最佳的招聘發布信息。

這款名為Cloud Jobs API的云端職位篩選工具已經為CareerBuilder和Dice.com這兩家行業領先的求職網站所采用。使用這一工具，CareerBuilder只花了48小時就創建了一個架構；如果測試成功，公司將為用戶提供這一服務。谷歌所發布的API還處于內部測試階段，并且由于文化差異可能會影響職位發布的方式，目前只針對美國和加拿大用戶。

其次，谷歌云端圖像識別工具Cloud Vision API將降價80%，這是由于谷歌開始采用的定制化的TPU（張量處理器）改善了這款API的性能與效率。這款API也極大地提高了圖像識別能力，目前已經可以識別的新物體包括地標性建筑和數百萬的標識。自從去年五月份發布以來，Vision API已經谷歌云服務中最受用戶喜愛的API之一。

同時，谷歌將發布云端翻譯工具Cloud Translation API的高級版。今年早些時候，谷歌發布了神經網絡機器翻譯（Google Neural Machine Translation）系統，該系統由TPU控制并使用先進的訓練方法，可以令幾對語言的互譯錯誤減少55%至85%。這一系統的高級版支持八種語言（英文，中文，法文，德文，日文，韓文，葡萄牙文，西班牙文和土耳其文）以及16對語言的互譯。

標準版本支持90種語言，翻譯的準確性已經很高，但某些行業，比如旅游業，需要更為準確的翻譯。

谷歌同時也將發布云端自然語言學習工具Cloud Natural Language API。基于來自包括Evernote在內的測試用戶的反饋，這款API在精細情緒分析和語法分析方面都有提升。

最后，對于已經使用谷歌云計算引擎（Google Compute Engine）或者云端機器學習服務的企業而言，谷歌將提供云端圖形處理器（GPU）服務。使用谷歌的云端GPU服務令開發者可以專注于解決計算方面的挑戰，而通過按需付費來解決GPU問題。希望提高機器學習訓練速度的谷歌用戶將從這一服務中得益。

谷歌還在周二宣布了公司在機器學習和人工智能領域的其他努力。谷歌將設立一個專門為企業提供云端機器學習解決方案的集團，由斯坦福大學人工智能實驗室和斯坦福大學視覺實驗室前任主管李菲菲（Fei-Fei Li）及Snapchat前任研究部門主管李佳（Jia Li）負責。谷歌同時發布了人工智能試驗（AI Experiments）項目，將與音樂家，科學家和其他人士合作進行機器學習方面的演示。