為了提升防御系統的安全性并打造新一代網絡護盾，各大網絡安全公司都開始瞄上了新興的人工智能技術。雷鋒網對 CB Insights 近日所做的研究報告做了編譯，未經許可不得轉載。

而推動人工智能與網絡安全相結合的共有兩大問題：

首先，隨著網絡攻擊的次數和嚴重性不斷增加，市場對于網絡安全專家的需求大幅提高，但該領域從業者數量卻遠遠不能滿足市場需求。

其次，一些此前不為人所知的網絡攻擊類型，如“零日攻擊”正在逐步增多。

這些網絡安全市場的新情況讓自動網絡安全防御系統的呼聲越來越高，可利用機器學習或其他技術來識別網絡活動善意與否的軟件成了市場的新寵。

通過市場分析公司 CB Insights 的數據，我們可以追溯人工智能與網絡安全結合的源頭，下面就和雷鋒網一起來盤點吧。

網絡安全、AI 和機器學習的時代已經到來

為了更清晰地解釋本文的觀點，CB Insights 平臺上的趨勢分析工具通過對數百萬篇媒體文章的分析來追蹤最新的科技趨勢。

在上圖中，我們可以很清晰地看出，2016 年是網絡安全、AI 與機器學習三大關鍵詞出現頻率大幅提高的一年。不過，這些名詞其實并不新鮮，2012-2014年它們一直見諸報端，但頻率增長卻異常平和。隨著技術的進步和它們在全世界曝光度的提高，這些名詞開始成為各大媒體每天必提的網紅詞，媒體對其關注度在2016年下半年更是達到了新高。

網絡安全、AI 和機器學習三大關鍵詞相伴相生

從上圖我們可知，今年網絡安全和 AI 已經開始同時出現在一篇文章中了，這也意味著兩者在媒體眼中已經是相伴相生的關系了。同樣的，網絡安全與機器學習也在 2016 年成了媒體眼中的新 CP ，不過其曝光度并沒有前兩者高。

將 AI 技術融入網絡安全的新公司

下面的公司就是業界擅長將三大關鍵詞結合起來的佼佼者，這份名單的排序標準則是各家公司 10 月底前拿到的融資金額。下面，雷鋒網(公眾號：雷鋒網)對排名前四的代表性公司做簡單介紹：

1. Tanium 是一家實時終端管理解決方案公司，它們可以通過自然語言處理給聯網設備賦予即時可見性。同時，它還能幫助企業收集數據并跨網絡實現機器升級。截止十月底，該公司融資金額達到 2.95 億美元。

2. 目前融資了 1.77 億美元的 Cylance 公司主要利用 AI 算法來預測、識別并殺滅惡意軟件。同時，它還能減輕零日攻擊帶來的危害。

3. LogRhythm 負責為客戶提供威脅情報和相關分析，這樣客戶就能及時對網絡攻擊做出反應并將威脅化于無形。同時，它們還提供管理自動化和增強版的智能化 IT 信息服務。該公司融資金額今年十月底達到了 1.26 億美元。

4. Darktrace 目前已經融資 1.07 億美元，總部設在巴黎，它們擅長于利用高等數學自動探知網絡中的非正常行為，利用無監督行為下的機器學習進行企業免疫系統（EIS）的維護。