到2021年，移動運營商將投入超過500億美元用于大數(shù)據(jù)和機器學習， ABI Research預測。
機器學習技術(shù)將令運營商深刻改變管理電信業(yè)務的方式，這家市場調(diào)研公司表示。
“基于機器學習的預測分析適用于電信業(yè)務的方方面面。”ABI Research常務董事、副總裁喬·霍夫曼（Joe Hoffman）稱，“重要的是，運營商掌握和內(nèi)在化這些技術(shù)，而不僅僅依賴于其供應商的專業(yè)知識。”
霍夫曼指出，機器學習能通過經(jīng)濟利益導向的應用包括欺詐緩解和收入保障，為運營商的運營帶來好處，這些都是最有說服力的案例。傳統(tǒng)分析是基于規(guī)則的解決方案，跟不上犯罪分子，但機器學習擅長于發(fā)現(xiàn)趨勢異常。
用于網(wǎng)絡性能優(yōu)化和實時管理的預測性機器學習應用，將帶來更多的自動化和高效的資源利用。即使是銷售、市場和客戶體驗團隊也將受益，因為機器學習有助于創(chuàng)新和重新設(shè)計業(yè)務流程。
電信大數(shù)據(jù)解決方案包括商業(yè)IT套件、開放源代碼、基于Java的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)、SQL/NoSQL數(shù)據(jù)管理和編排平臺。到2021年，這部分基礎(chǔ)設(shè)施支出將超過70億美元。但是最大的增長和最大的價值來自提高電信業(yè)務績效的預測分析，基于機器學習的預測分析將以近50%的年復合增長率增長，到2021年將達到120億美元。
領(lǐng)先的基礎(chǔ)設(shè)施供應商——愛立信、華為、諾基亞和中興，皆提供面向網(wǎng)絡運營的大數(shù)據(jù)和機器學習解決方案。即使是像Argyle Data這樣的Hadoop/NoSQL創(chuàng)業(yè)公司，以及英特爾和高通領(lǐng)導的芯片廠商，也在提供與電信運營商相關(guān)的解決方案。
“隨著商業(yè)云基礎(chǔ)設(shè)施和機器學習服務的興起，每家移動運營商都能成為一家大數(shù)據(jù)公司。”霍夫曼總結(jié)說，“在短短幾年時間里，我們將看到明天的移動網(wǎng)絡成為巨大的、分布式的超級計算機，帶有無線連接，通過機器學習不斷重新再造。”
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