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便捷應用可靠信息 IBM新一代數據云服務

責任編輯:editor007

2015-02-07 22:53:53

摘自:中關村在線

IBM公司近期宣布推出新一代的基于IBM云的數據服務,從而確保企業和組織機構中可以更為便捷地應用更為可靠的信息。一些新的基于云計算的服務將幫助企業:尋找、完善和準備數據的功能變得更為簡化,并實現自動化;

IBM公司近期宣布推出新一代的基于IBM云的數據服務,從而確保企業和組織機構中可以更為便捷地應用更為可靠的信息。

在大數據無處不在的世界里,隨時獲取和利用洞察力意味著比對手獲得更大的競爭優勢。如今,“在分析領域上每投入1美金,將得到13.01美金的回報”,這相比3年前提高了1.2倍 。一些新的基于云計算的服務將幫助企業:

-尋找、完善和準備數據的功能變得更為簡化,并實現自動化;

-實現數據倉儲云化,以便及時用于分析;

-通過支持非結構化數據處理服務,讓分析變得更有把握;

-利用嵌入式分析功能強化移動和Web應用。

“世間的數據若非加以利用,則將一文不值。IBM提供的新的云服務能夠幫助數據專業人士提升數據交付速度,為應用和分析的提供更為有把握的數據"燃料"”IBM大數據總經理Beth Smith先生表示,“獲取和管理正確有效的數據的能力這將有助于提升企業數據管理的合理化,同時還可以滿足日漸苛刻的監管要求,由此得出結論和分析工作能夠企業帶來切實的商業價值。”

不同于那些只解決數據保護某一方面問題的其他產品,IBM推出的新服務,提供了諸多關鍵的核心功能,可以幫助企業從“在數據上工作”轉變為“讓數據為業務工作。”此次發布的產品包括:

-IBM DataWorks—基于云的數據提煉服務,幫助企業用戶規范、清洗、匹配和保護數據。這項新服務能夠幫助業務部門的用戶找到、使用和貢獻數據,為分析所用;讓應用開發人員把數據服務集成到新的應用中;同時還可以為IT和數據專業人士提供數據訪問的自助服務,從而更有把握的依據數據采取行動。

-IBM dashDB—基于云的數據倉庫和分析服務,其內置的內存數據庫技術,能夠更快地生成處理分析的結果;dashDB可以幫助用戶在處理關鍵節點和具有時效性的分析時,解決基礎架構層面的后顧之憂。dashDB還和IBM的NoSQL“數據庫即服務”(DBaaS)解決方案Cloudant進行了新的整合,僅需要幾下點擊,便能夠讓Cloudant的用戶把分析功能集成到自身應用之中。

-IBM Cloudant—IBM目前正在通過Cloudant Local擴展其產品組合:Cloudant Local是完全基于云的數據即服務(DBaaS)的預置版本,其支持混合云數據層的復雜多變,可涵蓋私有數據中心、移動設備及第三方云提供商。當需要對成本支出、安全性、可達性和性能進行優化時,該服務可確保讓用戶能夠更加容易的隨時按需對其數據云平臺進行重新配置。

以上這些基于云的服務功能強大。例如,一家提供拼車服務的公司引入IBM這一系列最新的數據服務用于改善客戶體驗,讓出租車司機能夠在正確的時間出現在正確的地點。該公司通過一個基于Cloudant的移動應用采集出租車行程信息,并把這些信息直接導入到dashDB中;而后,再使用DataWorks完善和加載額外的天氣和交通數據,以獲取更多的分析洞察。dashDB、Cloudant和DataWorks協同工作,產生新的洞察有助于提高客戶體驗,實現增收。

此外,IBM還推出了Watson Curator SaaS服務,能夠讓用戶利用IBM Watson解決方案,從而更有把握的對高質量的內容進行收集和治理。例如,一位個人保險風險分析師可以快速查看并添加背景資料至文件中,這樣該公司多位承保人都可以從沃森人機交互保險顧問(Watson Engagement Advisor)那里獲得更高質量的風險評估響應。IBM Watson Curator能夠在整個管理過程中,能夠主動引導類似該案例中的風險評估專家這樣的相關領域的專家,以期最大限度減少所需的時間和精力。此功能很好地提升了分析工作中信息的相關性和分析的質量。

目前,IBM DataWorks,dashDB 以及 CloudantIBM已在 IBM Bluemix上線。IBM Watson Curator則將在今年年內晚些時候上線。IBM還同期推出了更多分析相關的產品組合,包括商業智能解決方案Cognos,預測分析平臺SPSS,這些解決方案都將IBM云服務的方式交付市場。

IBM已經建立了世界上最深入的大數據和分析技術組合,涵蓋了研發、解決方案和軟件。IBM已經建立了世界上最深入的大數據和分析技術組合,涵蓋了研發、解決方案和軟件。IBM已經斥資240億美元通過研發及30多項收購打造出其大數據和分析能力。如今,超過15,000名分析顧問、6000家行業解決方案業務合作伙伴以及400名IBM數學家正在幫助客戶利用大數據改變他們的組織機構。

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