早在2017年，浪潮信息就投入研發，進軍邊緣計算。在2019年世界移動通信大會MWC上，浪潮信息發布了首款基于OTII標準的邊緣計算服務器NE5260M5，2020年成立了邊緣計算事業部，全面投入到邊緣計算的發展中。在日前召開的浪潮信息邊緣計算大會上，浪潮信息對于邊緣計算產品和解決方案進行了梳理，聯合業界伙伴共話邊緣計算產業化落地。
浪潮信息邊緣計算大會
“4+3+X”全棧產品家族
此次大會，浪潮信息發布了邊緣計算“4+3+X”全棧產品家族，包括4大邊緣計算硬件產品系列、3大邊緣計算軟件棧，以及云邊協同、邊緣AI、超融合、邊緣網絡等多類邊緣計算解決方案。
其中，4大邊緣計算硬件產品系列包括邊緣微中心、邊緣服務器、便攜AI服務器、邊緣微服務器。據浪潮信息邊緣計算產品部高級產品經理劉香男介紹，邊緣微中心是集成了邊緣算力、制冷、供電、動環監控，可以給客戶進行一體化交互的微機房。邊緣服務器則是承載了邊緣重要的算力支撐，把數據中心強大的算力下沉到邊緣側，支撐類似邊緣云、5G專網、視頻分析等業務，并且服務器采用防水、防塵、抗震、加固的設計，不僅能夠集成大容量的存儲，同時也具有邊緣AI的處理能力，能夠滿足數據搬遷，現場級AI推理等業務需求。同時，邊緣微服務器中覆蓋了X86和ARM的不同技術架構，可以部署在各類近邊緣的應用場景中。
在四條硬件產品線之上是浪潮信息KeyarchOS云巒操作系統，可以實現整機軟硬件系統的協同優化，并構建了邊緣四級安全防護(物理層、固件層、系統層、傳輸層)，保證邊緣本地化的安全。除了計算產品之外，浪潮信息還提供了多模態的邊緣網絡，支持多種數據、多種接入，如支持云邊端的數據通道。
在軟件層面，浪潮信息有三大管理平臺，緣視、緣腦、緣智，可分別提供邊緣服務器設備的遠程自動化運維管理，邊緣算力資源智能管理和調度，以及邊緣AI算法配置管理，實現邊緣服務器的資產管理效率提升95%，預測性維護準確率90%以上。
在方案層面，浪潮信息結合數據中心基礎設施領域的積累，與VMWare、Intel、百度等合作伙伴搭建了超融合、邊緣AI、車路協同等多類方案。
浪潮信息邊緣計算全產品布局
重磅發布旗艦款邊緣服務器產品，應對多元需求
會上，浪潮信息重磅發布了全新旗艦款邊緣G7算力平臺。其中，NE5267G7是一款2U2路的邊緣服務器，定位為邊緣全能型的(面向多場景全能型)服務器。另外一款是1U單路的NE3160G7服務器，定位是面向ICT融合進行深度的優化，也是一款輕量化的服務器。
NE5260G7集成了英特爾第四代的可擴展處理器，性能強大，同比上一代產品性能提升了82%，在空間不變的情況下存儲容量可以提升100%。NE5260G7形態多樣，有GPU的密度優化型、存儲密度優化型等。該產品也加入了很多智能化設計，內置了約上百顆的傳感器，可以做智能的溫控、智能的氣壓監測，NE5260G7還有智能運維管理的功能，結合智能運維管理方案可以使整機設備預測維護的準確率高達90%以上。
NE3160G7面向5G的相關場景進行深度優化，如小基站、5G專網，內置英特爾第四代處理器，5G加速性能同比上一代產品翻倍，能夠輕松應對4小區，甚至是8小區的5G網絡覆蓋的需求，支持三種時鐘同步，精度可以達到微秒級，可以在-5~55攝氏度環境中穩定運行。面向一些輕量化的邊緣AI場景也有靈活的網絡，包括AI加速卡的擴展方案。
浪潮信息全新旗艦款邊緣G7算力平臺
積極布局車端和路側算力
根據IDC的報告顯示，到2025年，50%的邊緣算力會部署在車端和路側。因此，浪潮前瞻性的開始布局車端和路側的算力。從車載預控制器的發展趨勢來看，輔助駕駛、智能網聯、自動駕駛的電器架構都是向著預集中式的趨勢來發展，在車載計算部分浪潮的目標場景是商用車Robobus、Robotaxi，以及干線物流、載物的無人車，包括無人礦卡等首先會進行自動駕駛落地的場景。
根據這些需求場景浪潮信息推出了EIS400車載域控制器產品，通過內置車規級的車載功能安全芯片實現極致的安全。EIS400的感知算力可以達到上千TOPS以上，通過ECOM模塊化架構進行算力的彈性配置。在散熱方面，機器采用了液冷的散熱方式，保證在大功耗的情況下穩定運行。EIS400具有非常強大的全域接入能力，支持16路相機接入，包括魚眼相機、長焦相機等，8路的激光雷達可以感知100米以內的路況，4路的毫米波雷達可以配合激光雷達實現200米以內的道路情況感知，10路的總線可以與其他的域，如車身域、底盤域等進行聯動和走線控制，慣性導航做高頻率的時間同步。
浪潮信息EIS400車載域控制器
考慮到產品的落地，浪潮信息推出了整體的自動駕駛的框架AutoDRRT，可以為用戶提供低時延、高容錯和分布式能力，幫助客戶解決應用部署遷移問題，客戶零代碼的開發可以實現從單SOC到多SOC的分布式并行。高容錯主要是解決應用的安全運行，在計算、通信和IO來實現冗余，也可以在客戶進行算法實時切換時，使整體時延低至一毫秒。整體自動駕駛框架可以向上提供感知決策規劃的算法，包括客戶自定義算法的API接入，向下會兼容ROS2開源中間件，包括Linux一些實時的操作系統。基于這個框架，用戶可以實現基于自動駕駛應用的快速開發。
自動駕駛的框架AutoDRRT
此外，本次大會浪潮信息聯合百度發布了面向城市路口高級別自動駕駛的車路協同路側邊緣計算單元RSCU，將為北京市即將建成的首個支持L2~L4自動駕駛的測試路段提供路側邊緣的人工智能算力支撐。RSCU可以在雙向8車道路口全面感知信號燈、激光雷達、路牌路標、氣象站等狀態，為L2至L4高等級自動駕駛、智慧城市、智慧交通等應用提供算力支撐，為“聰明的車”提供更精準的人、車、道路、環境、交通事件的全要素實時檢測和分析，實現車路云協同的智慧交通服務。
走出碎片化和定制化，實現大規模落地
在邊緣計算產業化的進程中，面對大量爆發的需求，邊緣計算的落地依然受到制約。由于行業眾多、應用場景碎片化，邊緣計算解決方案不得不進行定制化開發，部署周期長、成本高、產出難以衡量。如何走出碎片化和定制化?
浪潮信息邊緣計算產品部高級架構師李寧表示，邊緣計算碎片化背后的原因是其應用領域廣，應用場景多，以智能交通場景為例，首先要解決知道哪里擁堵，需要協調的問題，之后是在路側計算單元上將自動疏導功能融入，實現交通流量自動調節，以及轉彎、變道的提醒。然后是智慧路口和車路協同。為了應對這些碎片化的需求，浪潮信息從兩方面入手，一是將產品進行模塊化設計，二是聯合伙伴的策略。浪潮信息會在不同的行業中選擇有多年經驗或者技術積累的伙伴一起來打造解決方案，比如在交通領域，百度就是浪潮信息的合作伙伴。將這些能力形成模塊，就可以用不同的模塊組合解決客戶需求上的問題。
目前，浪潮信息正在積極參與推動ODCC開放計算組織面向通信行業的OTII項目，參與制定滿足未來電信應用的輕量化硬件架構平臺標準OTII，并發布了業內首款滿足OTII標準的邊緣計算服務器，已經在ICT融合、智慧油井、智能制造、智慧交通等多種場景全面落地，加速了邊緣計算創新技術的產業化落地。在持續推動OTII標準迭代更新的同時，浪潮信息也參與并主導定義邊緣微服務器模塊化設計標準ECOM建設，以系統架構為核心，通過計算、存儲、IO、網絡、管理等功能模塊的解耦，實現快速、靈活的邊緣計算產品設計與開發。
邊緣計算的可持續發展，需要不斷提升不同技術和平臺之間的集成和互操作性，生態建設是重中之重。在本屆大會上，浪潮信息聯合英特爾、百度等38家合作伙伴，共建邊緣開放的融攜實驗室，并發布了面向通信、交通、水利、能源等行業的最新成果。
定制化的問題源于客戶缺少好的產品，比如在生產制造現場，不同廠家的電機或傳感器接口不同，想要用一套方案將整個工廠實現智能化很困難，結果只能依靠定制。浪潮信息解決這種問題的方法是把客戶現場的各類需求收集起來，通過基于ECOM標準的產品針對不同的場景搭配不同的模塊來解決定制化的問題。另外，在整個場景和產品落地的過程中，浪潮通過融攜實驗室給合作伙伴、客戶搭建一個驗證的平臺，來加速產品化和產業化的過程。
浪潮信息邊緣計算產品部總經理孫波表示，邊緣計算的市場相當廣泛，浪潮信息將邊緣計算聚焦到了七大業務方向(ICT融合、新一代CDN、智能網聯汽車、工業互聯網、產業+AI、城市治理、智能物聯網)。浪潮信息認為，這七個業務方向在未來可以用產品化思維來規模化落地。對于一些不具備通用性、可復制性的業務，浪潮會舍棄。
浪潮信息是最早在業界開始做定制化服務器的，為業界各大客戶做了很多產品的定制。定制的背后是一種需求，浪潮信息從早期的定制中看透背后的共性需求，將其變成一種通用設計，最后轉化成通用化產品，讓更多客戶、有同樣需求的客戶能夠享受到定制。“不是說定制的產品就會帶來很高的投入或者很慢的產品上市。浪潮信息提出的模塊化設計，使得客戶可以通過快速的模塊化設計修改來匹配不同的需求。等產品通過迭代之后形態和規格固定了，邊緣產品的標準化也會慢慢成熟了。” 孫波表示。
結語
邊緣計算打破了地域的限制，實現了更簡單的計算，釋放了云中心的壓力，使得更多的創新可以在人們的生產和生活的方方面面進行爆發;邊緣計算打破了時間的限制，對于很多時延敏感型的業務，如自動駕駛或云游戲，可以得到快速的發展;邊緣計算打破了空間的限制，邊緣計算產品更加小巧靈活，部署不再局限于中心，可以部署在任何環境場所，實現了更全面感知的價值。
因此，在多元化的世界中，邊緣計算正在突破時空所限創造無限的價值。浪潮信息的邊緣計算產品正在為各行各業帶來更多元的價值，應對多元的場景，引領多元的創新，整合多元的生態，加速多元的產業，讓智慧與人類更近!
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