圖：pixabay

今天，谷歌正式宣布，推出基于云GPU服務的云機器學習引擎。早在今年二月份，谷歌就宣布，推出了基于NVIDIA K80 的云GPU服務（測試版），既可以用于運行計算量大的工作負載，如Google的計算引擎，也可以用于大規模機器學習。現在，從谷歌的一些客戶中已經能看到使用這些云GPU進行機器學習，帶來了性能的顯著提升。

比如，空中客車公司（Airbus）用于檢測衛星圖像中云的深度學習模型，使用云機器學習引擎會比在CPU上運行速度快40倍，同時，使用分布式訓練可將訓練時間從50小時減少到30分鐘，并將錯誤率從11％降低到3％。

Global Fishing Watch（谷歌與非營利組織合作成立的全球漁業觀察站）也采用了深度學習的方法來檢測過度捕撈，對1.4億平方英里的海洋全面監測。在使用云GPU上的機器學習引擎后，同樣也獲得了超過CPU10倍速度的體驗。

圖：SkyTruth（非營利組織，通過航空和衛星圖像追蹤景觀變化），捕獲三種不同類型漁船的運動以查明捕魚行為

機器學習技術日益發展成熟，目前還不清楚什么類型的基礎設施將占主導地位，但谷歌期待更多的客戶和組織通過使用云機器學習引擎，以擴大和提升機器學習的能力?；蛘呤墙⒑陀柧殭C器學習算法，這類需要大量計算能力為驅動力的程序，利用可并行工作的GPU不失為最好的方法。

來源：Google cloud platform