在今天北京時間凌晨開始的 Cloud Next 大會上，Google 一口氣推出了多個云計算的新產品。現在，Google 的云計算平臺在翻譯、語音、圖片和視頻識別等多個服務上都用上了人工智能，這些都是為了更好地賣云服務，跟亞馬遜和微軟搶客戶。

例如 Google 新出的 Video Intelligence API 接口。Google 將物體識別能力放在了視頻上，可以在一段視頻中自動識別出物體，并提供關鍵字搜索功能，比如使用這個數據接口可以搜索出所有包含“老虎”的視頻片段。

　　將人工智能用于視頻處理｜圖片來自：Google 官網

這個還處于測試版的產品，針對的是那些需要處理大量視頻內容的傳媒公司，方便他們整理素材，節省時間。包括視頻網站 Youtube 在內的公司已經在使用這個產品。

另外一個開放給開發者的產品是機器學習引擎（Cloud Machine Learning Engine），這是一個基于機器學習算法工具 TensorFlow 基礎上開發的產品。開發者可以用這個技術，作出類似 Google Photos 這樣評價很高的相冊應用。

相似的人工智能（AI）技術已經被放在了 Google 云計算的多個產品上，包括語音、視覺、視頻等 7 種數據接口。

Google Cloud 云計算平臺的首席科學家李飛飛（Feifei Li）稱：“我們最重要的目標之一，是讓機器學習變成各種體量、各種行業或者是各種復雜性的組織的一個轉型工具。”

把人工智能作為 Google 云計算服務的賣點可能是有效的。在現場，Google 還宣布了他們拿到了幾個新的大客戶，電商 EBay、匯豐控股等。最近上市的閱后即焚 Snapchat 母公司此前也跟 Google 簽訂了 5 年價值 20 億美元的合約。

不過，現場這些 Google 客戶沒有把訂單全都交給 Google，還不清楚 Google 跟競爭對手誰拿到了更大筆的訂單。

這能說明一部分 Google 云計算平臺的現狀。做到今天，Google 云計算業務的市場份額占比仍然比目前最大的亞馬遜 AWS 低了不少，微軟的 Azure 平臺看上去也比 Google 的份額要大。Google 對此的反應是投入更多的錢、人力和物力，并把人工智能作為賣點之一進行推進。

　　圖片來自：Synergy Research Group

一個直觀的因素就是資金了。母公司 Alphabet 的主席 Eric Schmidt 在當天的演講中稱，他們投入了 300 億美元在云計算服務上。

另外就是找更多的人。去年 11 月份，Google 挖來了兩位業界知名的技術人員到云計算業務，曾主持了基于大數據和圖形識別的研究項目 ImageNet 的李飛飛，以及 Snapchat 的前研究員李佳，成立了新的機器學習部門，這兩位都是業界有名的技術人才。這次的大會上，Google 還買下了一家舉辦機器學習相關競賽的公司 Kaggle，這家公司組建了一個 80 萬相關領域技術人才的社群。

為了促進銷售，Google 在去年把云計算業務的銷售團隊跟企業應用部門放在了一起，幫助云計算平臺可以獲得更多的客戶。

但把機器學習放在云計算上作為賣點，也不只是 Google 一家，亞馬遜、微軟都在應用相似的技術。從市場份額的變化來看，Google 搶掉的更多其實是小型服務商的生意，而不是像亞馬遜和微軟的。