當谷歌公司星期三開始為期三天的Cloud Next會議時，該公司的高層管理人員將展示其云計算服務中心的服務、合作伙伴關系和客戶，希望以此對抗云計算領域的領導者亞馬遜和微軟公司。
但對于其云服務最重要的潛在客戶——仍然沒有將大多數關鍵業務遷移到云中的大企業 ——這一切都歸結到一個最重要的問題：我是否可以放心地信任你，讓你在未來的十年里為我運行最重要的服務？
對于所有谷歌在設計和運行自己的基于云的運作方面的明確專業認知來說，說服最大的企業依然很困難，他們瞄準的大企業和云計算不會像很多消費者服務一樣突然改變方向。事實上，負責Google Cloud Platform的高級副總裁Diane Greene在去年秋天對持續存在的問題承認了自己感到失望。Greene表示， “它們真的讓我們發瘋了，是的，我們真的在認真對待企業市場。”
一些合作伙伴和客戶表示谷歌開始證明它。它增加了新的技術，例如身份管理并支持微軟Windows的操作軟件。它還與埃森哲等一些合作伙伴建立了合作伙伴關系，幫助這些企業實現信息技術轉型。在過去一年里，谷歌雇傭了很多企業培訓的人才。
企業戰略集團（Enterprise StrategyGroup）的分析師Dan Conde表示：“所有這些事情聽起來都很無聊，但對企業來說卻是非常重要的。 ”他表示，“有時候人們不會給他們應得的信任。”
觀察家們對Greene的態度非常不同，她是企業巨頭VMware的創始人并長期擔任該公司的領導人。她在谷歌于2015年年底收購其創業企業Bebop的時候進入了谷歌，并且一直在拜訪世界各地的潛在客戶和合作伙伴以鞏固彼此的交易。
瑞士奶酪但是Greene還有很多事情要證明——正如Conde所說的，谷歌的整體云產品“像瑞士奶酪 ——有很多小洞。”他表示，“而且每一個洞都是一個反對使用谷歌云的理由。”
這些大公司運營的傳統數據庫和應用程序，例如人力資源管理、商業智能和客戶支持）聽起來不像谷歌喜歡談論的一些云客戶那么令人激動，例如Snap公司、Evernote公司和蘋果公司。但傳統企業仍然占據絕大部分的信息技術開支。根據Bain＆Co.的一份新報告，云計算在1.1萬億美元的企業IT市場占據了16％的比例，因此傳統的“工作負載”或計算任務代表了云計算的大量機會。
Constellation Research的副總裁兼首席分析師Holger Mueller表示：“他們必須非常努力才能贏得新的工作負載，因為這就是你在云中的生存方式。”
亞馬遜網絡服務（Amazon Web Services）和微軟Azure等競爭對手有很大的領先優勢。研究公司Canalys表示，AWS至少是基礎設施即服務層面的領導者，僅在第四季度就占據了103億美元市場的三分之一。第二是微軟公司的Azure，谷歌排名第三，但落后很多。 IBM公司和Oracle公司也在努力為其客戶提供各種云服務。
還有很多工作要做谷歌還有很多工作要做。例如，它必須提供足夠大的基礎架構，以便在云計算、基礎架構即服務的基礎層級上與AWS和Azure進行競爭。谷歌的技術基礎設施高級副總裁UrsH lzle表示，去年谷歌在其云基礎設施上投入的99億美元，是AWS和微軟Azure支出總和的兩倍。 H lzle還承諾Google今年每個月都將推出一個新的數據中心區域，并發誓要“在一段時間內斗保持這種節奏。”
但是，更重要的是，企業將希望看到谷歌能否幫助匯集更多將他們在將工作負載遷移到云中所需要的東西，同時確保他們能夠將由于法律合規或者監管原因需要保留在自己數據中心中的工作負載進行同步。SwiftStack公司市場營銷副總裁Mario Blandini表示：“大多數人仍然相信數據和應用程序需要部分的內部部署。”SwiftStack公司最新的混合云存儲軟件是與Google Cloud合作的。
9月，谷歌宣布與埃森哲結盟，為特定行業的客戶開發云和混合解決方案。它還發布了一些新的客戶支持服務。在今天的Cloud Cloud發布預熱中，谷歌介紹了一個簡化的合作伙伴計劃，并與英特爾公司、Check Point軟件公司、Veritas Technologies LLC和Egnyte公司建立了新的合作伙伴關系或者拓展了原有的合作關系。
尤其是，它已經招聘了一些新的企業級領導。去年，它聘請了Caesars Entertainment Corp.前首席商務官Tariq Shaukat擔任Google Cloud客戶工程和運營總裁，目的是為大客戶提供更多的關懷。去年11月，它聘請了Cloudera Inc.和VMware Inc.的老兵Bertrand Yansouni擔任Google Cloud Platform的全球合作伙伴銷售和聯盟主管，上個月，該公司調整了他的工作職責，將其所有全球合作伙伴銷售和戰略聯移交給他負責。
對于他們來說，企業自身需要適應在云時代使用和管理IT服務的新方式——包括谷歌向尖端用戶提供的、新的基于云的機器學習和分析技術。但是在Cloud Next，他們希望看到谷歌能夠更多地滿足他們，而不是只滿足一半。
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