幾個星期前，我寫了一些關于小數據的大機會。雖然我對小數據的立場并沒有改變，但在大數據領域也有一些令人非常興奮和驚訝的事情正在發生。快速瀏覽整個商業環境，解釋了一些強大的使用案例，可能會讓你的創意靈感讓你知道如何讓大數據為你工作。

更少的急診室=450萬美元的儲蓄

在 Caesars Entertainment 公司，大數據有助于降低員工的醫療費用并且能覆蓋到他們的家庭成員。通過分析與員工相關的健康保險索賠的數據，該公司發現，相比較高成本的緊急部門的實際突發事件發生率而言，低成本的緊急部門的實際突發事件去救援中心的比例非常的低。

這啟示了Caesars Entertainment公司發起了一項運動，提高雇員緊急護理及其他的意識，一種比較節省的急救方案。結果如何呢？在接下來的幾年里，緊急醫療設施處理急救事件的數量上升了6%，但是，對緊急部門進行多次訪問的人的數量下跌了10%。凱撒娛樂公司估計在健康護理方面節省了價值450萬美元的成本。

大卡車走向高科技

美國聯合包裹運輸服務公司使用大數據簡化其運送路線，并且降低燃料成本。公司的棕色貨車配備傳感器監控車輛的速度、位置以及其他。通過分析全球衛星定位系統的數據以及燃油效率傳感器的信息，這家公司在2011年，減少了840萬加侖的燃料消耗并且減少了8500萬英里的路線。

大數據是一匹時尚黑馬

大數據的機會也出現在一些意向不到的地方，例如，時裝業。當然，有很多的數字，指標和數據點可供跟蹤和分析時尚的商業面。但是時尚本身作為一種努力的藝術是反復無常的，它被更多的趨勢和沖動驅動著，而不是數據。正如他們所說的，”前一天你還正在流行，第二天已經落伍了。”

事實證明，大數據可以幫助設計師和時尚公司掌握流行的方向，大數據讓時尚行業預測消費者的需求方式，這種方式是歷史銷售數據或者焦點小組從來沒有過的。

現在，時尚公司有能力收集和分析更多的關于他們的客戶和未來趨勢的數據。公司比以往更清楚地揭示了他們的偏好。這些大數據的見解可以反應藝術和設計，甚至是生產決策。

大數據并不總是好的

當然，大數據可能適得其反。去年，福布斯作家Kashmir Hill報道了如何在父親發現之前，找到一個十幾歲的懷孕的女孩。

通過分析顧客的歷史購買模式，可以預測目標客戶未來的購買行為，并且通過購物優惠券和郵寄的形式促銷這些項目到客戶手里。這是大數據非常善于做到的。根據一個高中女孩近期的購買建議，給她發小孩子的優惠券會傷害到目標客戶群——是的——她懷孕了。正如Hill’s的警世故事所揭示的，大數據缺少判斷和決定。

新聞中的生命和死亡病例

除了企業之外，驅動大數據有一些高尚的原因，例如打擊人口販賣，這種奴役全球近2100萬人，每年產生超過320億美元的事情。

帶著300萬美元全球影響力獎，三個反人口販賣組織——北極星項目——使用了大數據項目，收集和分析全球的數據來幫助更多的受害者離開他們的現狀，并且可以擴大到全球趨勢以形成更廣泛的戰略干預。

你的公司是否正在用大數據做一些很酷的事情呢？我很希望聽到你們的評論。