大數據正在逐漸成為我們茶余飯后談論的熱點問題，不單是在工作當中，在生活上的很多大數據應用也帶給我們很大的啟發和改變，我們可以舉一些很簡單的例子，在以前我們到醫院就醫的時候護士一天會跑好幾趟來收集患者的各項身體數據，比如體溫、血壓、血糖等等，但是在當今的大數據時代下，大數據在醫療行業的廣泛應用使得醫療機構每天所能收集到的用戶數據點能夠高達1200個左右，這樣一來就非常有助于醫生對于治療方案的及時修改和制定。
在大數據時代，一定程度的不精確性是可以被接受的，這跟以往的小數據時代是非常不同的。在小數據時代，我們擁有的數據量非常少，很少的數據點讓我們陷于數據饑荒中，我們生活在信息匱乏中，因此我們要求每個數據點都是精確的，也必須極精確地、高質量地來處理以及呈現它們。而如果我們擁有足夠的數據，我們就不需要那么做了，我們可以更寬容地對待它們，用不那么精確的態度來對待它們。
數據提供給我們分析能力
數據量在一天天的增長，用戶對于數據的分析能力也在不斷的提升，據了解，對于數據分析的歷史已經有幾個世紀那么久遠，人們通過對數據的探索來改變自身的行為模式在現在看來已經不再是什么新鮮事，亞馬遜利用用戶過去的點擊記錄和購物信息來預測顧客未來可能會想買什么。這樣一來，亞馬遜就能向我們推薦我們可能會買的書籍、光碟及其他東西。亞馬遜在這項服務上做得非常出色，以至于其收入的三分之一都來自于這個推薦服務。這是一個極其簡單而又極其有效的技術。
大數據的未來，通過相關關系收集更多數據點，接受不精確性，我們可以更好地預測未來，更好地理解和洞察社會、世界和生活。這使我們不僅比現在做得更好，還讓我們可以去做那些我們認為永遠不可能做到的事，這就是大數據的發展前景。
數據已經變成商品
對于現在的企業用戶而言，除了原有的一些物理資源之外，對于數據資源的重視程度和把控程度也在逐漸提升，大數據賦予了企業全新的洞察力和發展效率，數據本身也變成了可以被販賣的商品，放眼未來來看，數據將會成為非常重要的資源，就像金錢和勞動力一樣寶貴的資源。
在小數據時代，也就是在過去，我們只為了單一、直接的目的來使用數據，比如賬單數據是為了付款，市場數據是為了推銷新產品，生產數據是為了提高生產力。一旦這些直接目的達成了，這些數據就會被棄掉。但在大數據時代，這將會非常非常的不同，因為在大數據時代，數據的價值并不體現在達成直接目的，而是體現在間接目的上，體現在那些我們甚至在收集數據時都沒想到、而在后來才想出的無與倫比的用途上。
行業概覽
我們前文說了，對于現在的醫療衛生行業來說，在大數據的應用當中能夠使得醫生對每一位患者的實時數據進行收集和分析，從而幫助醫生制定和隨時調整醫療方案，從而保證了治療的效果，這樣的定制化方案在沒有應用大數據技術之前是不敢想象的。
在教育行業當中，我們此前也進行過報道，像國外很多學校那樣，學生上學已經都背上了“云書包”，也就是說，教育的電子化和信息化已經被廣泛應用在了實際當中，學校利用大數據收集學生們讀書、理解程度的信息，將結果反饋給老師，而教學效果也將因此而得到提升，學習效果會得到提升，知識將得到更好的傳播。
對于傳統的商業領域以及電子商務行業來說，大數據更是提供給商家更加全面的用戶信息，這使得商家能夠準確地把握住用戶需求，從而對商品種類以及營銷模式等等方面進行及時的調整，同時對于購買者而言，在選擇商家進行購物的時候也變得更加方便和高效。
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