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百度云向民生銀行提供云端風控工具體系,提高銀行風險防范能力

責任編輯:editor006 作者:鮑文玉 |來源:企業網D1Net  2017-03-08 16:54:56 本文摘自:中國新聞網

3月3日電面對移動互聯網、物聯網、人工智能、大數據、工業4.0、共享經濟等宏觀新趨勢的沖擊,以及大量用戶交易帶來的金融數據爆發式增長,金融業尤其是傳統銀行對于風險控制的難度呈幾何倍數上升,一旦發生風險,則可能導致全社會經濟秩序的混亂。

在此形勢的驅動下,百度云與民生銀行積極達成合作。通過百度云在人工智能(AI)、大數據(Big Data)、云計算(Cloud Computing)ABC領域里強大的技術優勢,為民生銀行提供其信貸企業的風險管理和預警服務,首次實現云服務在股份制銀行核心的貸后管理和信貸決策等領域的探索,并首次提出了大數據風險預警工具體系,旨在有效提高銀行風險防范能力。

ABC時代,傳統銀行風險管理需要更多支持

隨著人工智能、大數據、云計算等技術大力發展,包括政務部門、大型企業、中小企業以及創業企業在內的各行各業都在積極擁抱云計算,大量的交易互動發生在云上,使得金融場景及數據呈井噴式增長。

根據銀監會在近期發布的《中國銀行業信息科技“十三五”發展規劃監管指導意見(征求意見稿)》,到“十三五”末期,面向互聯網場景的重要信息系統全部遷移至云計算架構平臺。因此,在“十三五”期間,銀行業的數據融合有望切實落地。

風險定價和風險管理能力是金融業的核心本質,能否更好的建立業務評審策略并有效監測風險決定了未來金融機構的業務規模和利潤空間。在新形勢下,傳統風控方式將難以適應,大量外部交易數據、監管數據、社會評價數據對銀行業的風控模型建立來說顯得尤為重要。而百度作為全球最大的中文搜索引擎服務商,在ABC領域有雄厚的技術力量和海量的外部數據,可以說具有得天獨厚的優勢。

民生銀行作為一個極度注重社會責任和技術創新的銀行,此次與百度云的合作,便是股份制銀行首次將云服務使用到核心的貸后管理和信貸決策領域,無論從金融業本身以及云計算的發展來說,都具有劃時代的意義。

百度云發揮ABC優勢,助力民生銀行在數據浪潮中平穩航行

百度云作為國內ABC領域的技術大拿,早在2016年9月,便與國家開發銀行信息科技局在ABC及互聯網金融等領域展開了深度合作。合作借助百度的人工智能技術解構非結構化數據,幫助國家開發銀行科技局創建更具時效性和系統性的分析工具,結合國家開發銀行的金融策略及經驗,探索“人工智能”在傳統銀行領域的創新科技。

在此次合作中,百度云從對民生銀行新增授信企業和在授信企業的風險管理出發,發揮百度云的大數據的收集、分析和計算建模能力優勢,將海量非結構化數據進行處理,關聯目標企業,并通過風險識別模型判斷產生風險信號,通過百度云BOS服務和API對接銀行內部業務流程,實現對銀行授信企業具有前瞻性和全面性的風險監測,提升銀行風險防控能力。后續還計劃將擴展到信貸評審、項目評審乃至營銷等多個領域。

據了解,該項目在1月13日已經完成了一期的產品研發并正式在民生銀行業務系統上線,同時極快的實現了產品的標準化和可復制,在與民生銀行達成合作后,百度云又快速與浙江省最大的民營擔保公司之一溫州中新力合征信服務股份有限公司簽訂合作協議,目前已經完成對接并已經上線。

大數據企業風險預警體系是百度云區別于競爭對手的一個專有金融服務能力,在未來,大中小銀行、券商、資產管理公司、擔保公司、征信公司、互聯網金融公司等涉及企業信貸或資產管理領域業務的各類金融機構均可享受到此項獨特的云服務。隨著更多金融機構與百度云的深度合作,金融風控工作將得到強大的技術支持和可靠保障,為推動中國經濟走向更穩健的未來奠定堅實的基礎。

超大規模的數據處理能力

系統每天需要全網掃面并處理PB級的互聯網數據。基于百度云和百度大腦遍布全國的機房以及超強的計算能力,我們使用百度云天算平臺能對這些海量的信息進行及時、全面的計算與處理,讓任何的蛛絲馬跡無所遁形。

頂尖的自然語言處理能力

面對海量的全網數據,能否準確、高效地理解這些信息,并提取出風控模型需要的信息,是非常關鍵的一步。借助百度云天智平臺的感知API,可以及時、快速地對數據進行自然語言處理,為進一步的數據挖掘和機器學習打下基礎。

超強的機器學習能力和企業畫像能力

憑借著百度云以及百度大腦上的PaddlePaddle、BML、Spark等優秀的平臺,百度自主研發出了基于全網數據的企業風險預警模型和企業畫像服務。上游經過預處理的數據結合該預警模型以及企業畫像數據進行計算,最終輸出目標企業的評分和風控畫像,提供給下游的風險預警系統。

百度云企業風險預警系統’對外提供了離線推送(BOS)和在線查詢(HTTP API)兩種方式的數據接口,并且使用HTTPS協議來加密傳輸過程,有效地保障了數據傳輸的安全性。

百度云和百度大腦優秀的計算能力、自然語言處理能力以及機器學習能力,為‘百度云企業風險預警系統’鑄造了堅強的基石,為客戶能準確及時獲取業務風險信息并有效地控制業務風險提供了有力的保障。

這是一次百度AI技術與金融業務的驚艷碰撞,它幫我們揭開了Fintech的神秘一角,也幫我們拉開了AI技術與金融業務大融合的時代序幕。

關鍵字:民生銀行風控風險預警系統

本文摘自:中國新聞網

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百度云向民生銀行提供云端風控工具體系,提高銀行風險防范能力

責任編輯:editor006 作者:鮑文玉 |來源:企業網D1Net  2017-03-08 16:54:56 本文摘自:中國新聞網

3月3日電面對移動互聯網、物聯網、人工智能、大數據、工業4.0、共享經濟等宏觀新趨勢的沖擊,以及大量用戶交易帶來的金融數據爆發式增長,金融業尤其是傳統銀行對于風險控制的難度呈幾何倍數上升,一旦發生風險,則可能導致全社會經濟秩序的混亂。

在此形勢的驅動下,百度云與民生銀行積極達成合作。通過百度云在人工智能(AI)、大數據(Big Data)、云計算(Cloud Computing)ABC領域里強大的技術優勢,為民生銀行提供其信貸企業的風險管理和預警服務,首次實現云服務在股份制銀行核心的貸后管理和信貸決策等領域的探索,并首次提出了大數據風險預警工具體系,旨在有效提高銀行風險防范能力。

ABC時代,傳統銀行風險管理需要更多支持

隨著人工智能、大數據、云計算等技術大力發展,包括政務部門、大型企業、中小企業以及創業企業在內的各行各業都在積極擁抱云計算,大量的交易互動發生在云上,使得金融場景及數據呈井噴式增長。

根據銀監會在近期發布的《中國銀行業信息科技“十三五”發展規劃監管指導意見(征求意見稿)》,到“十三五”末期,面向互聯網場景的重要信息系統全部遷移至云計算架構平臺。因此,在“十三五”期間,銀行業的數據融合有望切實落地。

風險定價和風險管理能力是金融業的核心本質,能否更好的建立業務評審策略并有效監測風險決定了未來金融機構的業務規模和利潤空間。在新形勢下,傳統風控方式將難以適應,大量外部交易數據、監管數據、社會評價數據對銀行業的風控模型建立來說顯得尤為重要。而百度作為全球最大的中文搜索引擎服務商,在ABC領域有雄厚的技術力量和海量的外部數據,可以說具有得天獨厚的優勢。

民生銀行作為一個極度注重社會責任和技術創新的銀行,此次與百度云的合作,便是股份制銀行首次將云服務使用到核心的貸后管理和信貸決策領域,無論從金融業本身以及云計算的發展來說,都具有劃時代的意義。

百度云發揮ABC優勢,助力民生銀行在數據浪潮中平穩航行

百度云作為國內ABC領域的技術大拿,早在2016年9月,便與國家開發銀行信息科技局在ABC及互聯網金融等領域展開了深度合作。合作借助百度的人工智能技術解構非結構化數據,幫助國家開發銀行科技局創建更具時效性和系統性的分析工具,結合國家開發銀行的金融策略及經驗,探索“人工智能”在傳統銀行領域的創新科技。

在此次合作中,百度云從對民生銀行新增授信企業和在授信企業的風險管理出發,發揮百度云的大數據的收集、分析和計算建模能力優勢,將海量非結構化數據進行處理,關聯目標企業,并通過風險識別模型判斷產生風險信號,通過百度云BOS服務和API對接銀行內部業務流程,實現對銀行授信企業具有前瞻性和全面性的風險監測,提升銀行風險防控能力。后續還計劃將擴展到信貸評審、項目評審乃至營銷等多個領域。

據了解,該項目在1月13日已經完成了一期的產品研發并正式在民生銀行業務系統上線,同時極快的實現了產品的標準化和可復制,在與民生銀行達成合作后,百度云又快速與浙江省最大的民營擔保公司之一溫州中新力合征信服務股份有限公司簽訂合作協議,目前已經完成對接并已經上線。

大數據企業風險預警體系是百度云區別于競爭對手的一個專有金融服務能力,在未來,大中小銀行、券商、資產管理公司、擔保公司、征信公司、互聯網金融公司等涉及企業信貸或資產管理領域業務的各類金融機構均可享受到此項獨特的云服務。隨著更多金融機構與百度云的深度合作,金融風控工作將得到強大的技術支持和可靠保障,為推動中國經濟走向更穩健的未來奠定堅實的基礎。

超大規模的數據處理能力

系統每天需要全網掃面并處理PB級的互聯網數據。基于百度云和百度大腦遍布全國的機房以及超強的計算能力,我們使用百度云天算平臺能對這些海量的信息進行及時、全面的計算與處理,讓任何的蛛絲馬跡無所遁形。

頂尖的自然語言處理能力

面對海量的全網數據,能否準確、高效地理解這些信息,并提取出風控模型需要的信息,是非常關鍵的一步。借助百度云天智平臺的感知API,可以及時、快速地對數據進行自然語言處理,為進一步的數據挖掘和機器學習打下基礎。

超強的機器學習能力和企業畫像能力

憑借著百度云以及百度大腦上的PaddlePaddle、BML、Spark等優秀的平臺,百度自主研發出了基于全網數據的企業風險預警模型和企業畫像服務。上游經過預處理的數據結合該預警模型以及企業畫像數據進行計算,最終輸出目標企業的評分和風控畫像,提供給下游的風險預警系統。

百度云企業風險預警系統’對外提供了離線推送(BOS)和在線查詢(HTTP API)兩種方式的數據接口,并且使用HTTPS協議來加密傳輸過程,有效地保障了數據傳輸的安全性。

百度云和百度大腦優秀的計算能力、自然語言處理能力以及機器學習能力,為‘百度云企業風險預警系統’鑄造了堅強的基石,為客戶能準確及時獲取業務風險信息并有效地控制業務風險提供了有力的保障。

這是一次百度AI技術與金融業務的驚艷碰撞,它幫我們揭開了Fintech的神秘一角,也幫我們拉開了AI技術與金融業務大融合的時代序幕。

關鍵字:民生銀行風控風險預警系統

本文摘自:中國新聞網

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