在過去數年中，企業云應用一直處于大型企業應用的前沿。為更好地服務企業級用戶及其需求，Amazon、IBM、Google和Microsoft都在拓展它們的產品。Google發布了一系列基于機器學習的服務，這些服務專注于企業級用戶。

與即將推出的Amazon EC2的Elastic GPUs和Microsoft的Azure N-Series類似，Google也將發布由NVidia GPU提供技術支持的云基GPU。該服務按使用分鐘進行計費，主要用于實現機器學習任務。

Google已將其云視覺（Cloud Vision）API服務收費降至原價的五分之一。該服務使用了現有的算法及其API，提供對面部、標簽、OCR、企業標識，以及明確的內容、地標和圖像屬性等的識別功能。該服務與Microsoft的Computer Vision API及ClarifAI等一些初創企業產生了直接的競爭。

云自然語言（Cloud Natural Language）API已經通過了一般可用性（GA），它支持英語、西班牙語和日語，并提供實體識別和情感及文本法分析功能。Microsoft同樣在其認知服務中提供了面向語言的產品。

新的云職位（Cloud Jobs）API（Alpha版）對招聘企業所提供的職位信息做了更好的語義理解，可令求職者獲取更多相關的工作搜索結果和雇主情況。該API已被Jibe所使用，令其平臺更好地連接了Taleo、Peoplesoft、Workday等現有的求職者追蹤系統（ATS）平臺和招聘企業。

最后，通過使用基于遞歸神經網絡（Recurrent Neural Networks）的“神機妙譯”（Google Neural Machine Translation）產品，Google現在提供了優質的翻譯服務。Google還對可用的標準類服務做了降價。

總而言之，通過云視覺、云語音、云翻譯、云自然語言等API，以及借助云機器學習平臺靈活地利用用戶自己的數據訓練用戶化模型，Google提供了即可使用的機器學習模型。更多的信息參見Google的官方博客帖子和云機器學習服務的主頁。

查看英文原文：Google Expands Reach to Enterprise with Machine Learning APIs