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機器學習能幫助谷歌的云迎頭趕上AWS和Azure嗎?

責任編輯:editor005 作者:布加迪編譯 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2016-10-11 14:25:07 本文摘自:51CTO

佐治亞州道格拉斯縣谷歌數(shù)據(jù)中心內(nèi)景。

  圖片來源:谷歌/Connie Zhou

谷歌提供公共云服務至今已有好幾個年頭了,但是這家公司在客戶數(shù)量增長方面繼續(xù)落后于亞馬遜和微軟。

在VMware聯(lián)合創(chuàng)始人黛安·格林的領導下――她現(xiàn)擔任谷歌云企業(yè)的執(zhí)行副總裁,這個科技巨頭更加專注于達成合作伙伴關系、開發(fā)產(chǎn)品,以此吸引大客戶。在格林的任期內(nèi),谷歌已增添了許多重要客戶,包括Spotify。

拿下Evernote就是這樣一次重大勝利;Evernote在周二宣布,將把服務從私有數(shù)據(jù)中心遷移到谷歌的公共云。Evernote的首席技術官阿尼爾賓·昆杜(Anirban Kundu)表示,Evernote在物色一家公共云提供商時,它不僅僅對基本的可用基礎設施感興趣,還對高級的機器學習服務和用于構建機器學習驅動型系統(tǒng)的服務感興趣。

對Evernote來說,像谷歌的云自然語言API這些工具是一大賣點,這項服務有助于把人類語言解析成程序能夠懂得的語言。實際上,對Evernote的業(yè)務來說,那些高級機器學習工具足以把亞馬遜網(wǎng)絡服務(常常被認為是領先的公共云平臺)趕出競爭行列。

昆杜在接受采訪時說:“AWS在機器學習基礎設施方面很強大,但是在機器學習應用方面,我們認為谷歌絕對比它更勝一籌。”

領英聯(lián)合創(chuàng)始人雷德·霍夫曼(Reid Hoffman)在TechCrunch Disrupt大會上登臺作了發(fā)言,他贊同昆杜對亞馬遜的機器學習能力的這番評價。他表示,谷歌和微軟是云機器學習領域的領導者,而AWS“在竭力擠入領導者行列。”

此外,昆杜表示,就Evernote在上面運行的那種測試而言,谷歌的服務比其余競爭對手來得更準確。他表示,除了關注平臺的機器學習服務可能提供的功能外,云客戶實際上評估那些服務能夠做什么也很重要。

被問及谷歌在測試中是否最終比微軟更強大時,昆杜表示他不想說一家公司比另一家公司遜色,但是“測試結果對谷歌相當有利。”

那些機器學習工具對Evernote來說很重要,因為這家公司期望夯實現(xiàn)有的流行的筆記應用軟件,并構建新的智能應用程序。由于更多的公司期望采用機器學習工具,谷歌的能力也許可以幫助自己在公共云市場縮小與競爭對手的差距。

IDC的分析師阿爾·希爾瓦(Al Hilwa)在電子郵件中說:“靠近數(shù)據(jù)科學方面強大的開發(fā)者服務是一種關鍵能力。谷歌顯然在許多方面大力投資于這個領域,那是由于它生成了大量的數(shù)據(jù),由于這些年來它在其他人工智能項目方面的投入。這里值得關注的新亮點就是,利用這類能力作為一種手段,以此把Evernote等客戶吸引到其公共云上。”

目前還不清楚的是,這種手段從長遠來看能不能成功地把公司吸引到谷歌云上、而不是競爭對手的云上,尤其是由于云計算領域的各大玩家都在不斷更新能力。

Evernote并不是使用谷歌的機器學習能力的唯一公司。迪士尼使用Cloud Vision API,為重新制作的《彼得的龍》構建一款營銷工具,而網(wǎng)站構建公司W(wǎng)ix使用同一個工具,幫助客戶找到與他們開發(fā)設計的網(wǎng)站內(nèi)容有關的圖像。

切實把Evernote的系統(tǒng)遷移到谷歌云是一項重大任務。該公司有大約3 PB(1PB=1000TB)的數(shù)據(jù)存儲在其數(shù)據(jù)中心。昆杜表示,Evernote計劃開始10月份遷移,希望在今年年底之前完成遷移工具。

與此同時,這家公司在努力開發(fā)新的能力,以便充分利用谷歌云,新能力既涉及機器學習應用,又涉及普通的云基礎設施。

關鍵字:谷歌機器學習

本文摘自:51CTO

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機器學習能幫助谷歌的云迎頭趕上AWS和Azure嗎?

責任編輯:editor005 作者:布加迪編譯 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2016-10-11 14:25:07 本文摘自:51CTO

佐治亞州道格拉斯縣谷歌數(shù)據(jù)中心內(nèi)景。

  圖片來源:谷歌/Connie Zhou

谷歌提供公共云服務至今已有好幾個年頭了,但是這家公司在客戶數(shù)量增長方面繼續(xù)落后于亞馬遜和微軟。

在VMware聯(lián)合創(chuàng)始人黛安·格林的領導下――她現(xiàn)擔任谷歌云企業(yè)的執(zhí)行副總裁,這個科技巨頭更加專注于達成合作伙伴關系、開發(fā)產(chǎn)品,以此吸引大客戶。在格林的任期內(nèi),谷歌已增添了許多重要客戶,包括Spotify。

拿下Evernote就是這樣一次重大勝利;Evernote在周二宣布,將把服務從私有數(shù)據(jù)中心遷移到谷歌的公共云。Evernote的首席技術官阿尼爾賓·昆杜(Anirban Kundu)表示,Evernote在物色一家公共云提供商時,它不僅僅對基本的可用基礎設施感興趣,還對高級的機器學習服務和用于構建機器學習驅動型系統(tǒng)的服務感興趣。

對Evernote來說,像谷歌的云自然語言API這些工具是一大賣點,這項服務有助于把人類語言解析成程序能夠懂得的語言。實際上,對Evernote的業(yè)務來說,那些高級機器學習工具足以把亞馬遜網(wǎng)絡服務(常常被認為是領先的公共云平臺)趕出競爭行列。

昆杜在接受采訪時說:“AWS在機器學習基礎設施方面很強大,但是在機器學習應用方面,我們認為谷歌絕對比它更勝一籌。”

領英聯(lián)合創(chuàng)始人雷德·霍夫曼(Reid Hoffman)在TechCrunch Disrupt大會上登臺作了發(fā)言,他贊同昆杜對亞馬遜的機器學習能力的這番評價。他表示,谷歌和微軟是云機器學習領域的領導者,而AWS“在竭力擠入領導者行列。”

此外,昆杜表示,就Evernote在上面運行的那種測試而言,谷歌的服務比其余競爭對手來得更準確。他表示,除了關注平臺的機器學習服務可能提供的功能外,云客戶實際上評估那些服務能夠做什么也很重要。

被問及谷歌在測試中是否最終比微軟更強大時,昆杜表示他不想說一家公司比另一家公司遜色,但是“測試結果對谷歌相當有利。”

那些機器學習工具對Evernote來說很重要,因為這家公司期望夯實現(xiàn)有的流行的筆記應用軟件,并構建新的智能應用程序。由于更多的公司期望采用機器學習工具,谷歌的能力也許可以幫助自己在公共云市場縮小與競爭對手的差距。

IDC的分析師阿爾·希爾瓦(Al Hilwa)在電子郵件中說:“靠近數(shù)據(jù)科學方面強大的開發(fā)者服務是一種關鍵能力。谷歌顯然在許多方面大力投資于這個領域,那是由于它生成了大量的數(shù)據(jù),由于這些年來它在其他人工智能項目方面的投入。這里值得關注的新亮點就是,利用這類能力作為一種手段,以此把Evernote等客戶吸引到其公共云上。”

目前還不清楚的是,這種手段從長遠來看能不能成功地把公司吸引到谷歌云上、而不是競爭對手的云上,尤其是由于云計算領域的各大玩家都在不斷更新能力。

Evernote并不是使用谷歌的機器學習能力的唯一公司。迪士尼使用Cloud Vision API,為重新制作的《彼得的龍》構建一款營銷工具,而網(wǎng)站構建公司W(wǎng)ix使用同一個工具,幫助客戶找到與他們開發(fā)設計的網(wǎng)站內(nèi)容有關的圖像。

切實把Evernote的系統(tǒng)遷移到谷歌云是一項重大任務。該公司有大約3 PB(1PB=1000TB)的數(shù)據(jù)存儲在其數(shù)據(jù)中心。昆杜表示,Evernote計劃開始10月份遷移,希望在今年年底之前完成遷移工具。

與此同時,這家公司在努力開發(fā)新的能力,以便充分利用谷歌云,新能力既涉及機器學習應用,又涉及普通的云基礎設施。

關鍵字:谷歌機器學習

本文摘自:51CTO

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