據Gartner最近的一項研究顯示，大數據投資仍在繼續增長，但已經顯示出收縮的跡象。該研究結果顯示，有48%的企業已經在2016年投資了大數據，比2015年增長3%。但是，未來兩年內計劃投資大數據的企業機構從31%減少到25%。

這項在線調查是在2016年6月進行的，總共有199名Gartner Research Circle成員參與并分享了他們的投資計劃。

“對大數據的投資在增長，但是調查顯示，未來打算投資大數據的企業機構數量增長卻在放緩，”Gartner研究總監Nick Heudecker表示。“主要問題不是大數據本身，而是大數據是被如何運用的。雖然企業機構已經了解了大數據不只是一個特定的技術，他們還需要避免把大數據作為一個孤立的項目對待。”

大數據是不同的數據管理技術和實踐的集合，支持多種分析用例。企業機構正在從數據和分析的模糊概念階段前進到數據可以解決的特性業務難題階段。“其成功與否取決于圍繞著業務成果、技術人員、數據和基礎設施的整體戰略，”Heudecker補充說。

讓大數據項目投入生產是一項挑戰

雖然有近3/4的受訪者表示，他們的企業機構已經投資或者計劃投資大數據，但是也有很多仍然停留在試水階段。只有15%的企業已經將大數據項目部署到生產中，而這個數字實際上與2015年相比是沒有變化的（14%）。

“其中一種解釋是，大數據項目上的相關開支優先級不如其他IT項目。”那些已經投資了大數據的企業機構中，只有11%認為他們的大數據投資是重要的，或者比其他IT項目更為重要，而46%認為大數據投資不那么重要。

“可能原因之一是，很多大數據項目并沒有可見的投資回報能夠對前端起到決定作用，”Heudecker補充說。“另外一個原因可能是大數據項目一個更大型資金計劃的一部分。隨著‘大數據’這個術語變得更加普及，應對更大數據集和更多數據類型成為常態，這種情況也會更加常見。”

另外一個要考慮的因素就是缺少有效的企業領導或者在數據項目中的參與。有太多的情況下，試水和試驗項目都是那么沒有考慮生產級可靠性的新技術和新基礎設施。

“當涉及到大數據，很多企業機構發現他們仍然處于試驗階段，”Gartner研究總監Jim Hare說。“工業化，以及隨之而來的性能和穩定性的保證，都還沒有滲透到對大數據的考量中。”