北京時間7月29日凌晨，百度發布了截至6月30日的2016財年第二季度未經審計財報。財報數據顯示，百度第二季度總營收為182.64億元（約合27.48億美元），移除去哪兒影響，實際同比增長16.3%。財報發布后，百度的人工智能戰略再一次被視作重點得到強調，而作為百度推進人工智能長期戰略布局的一部分，百度開放云戰略也再一次被提出。百度AI能力通過開放云平臺輸出成為了財報中的亮點。

過去百度開放云談的相對較少，但這半年來，百度在云計算和大數據領域似乎卯足了勁，無論是今年3月百度開放云率先推出物聯網服務，還是今年7月百度發布云計算戰略，百度開放云在戰略層面的大動作一個接著一個。從二季度財報和百度公司大戰略的角度來看，百度開放云在未來會起到到挑大梁的作用。

如果把百度公司的主要業務比做成“三駕馬車”的話，那么百度開放云就是這“三駕馬車”的車夫，車夫在體系之中，將起到鞭策驅動、引領方向的作用。

何為“三駕馬車”和“一個車夫”

今年4月，百度完成了新一輪組織架構調整，形成了“三駕馬車”的業務格局。所謂“三駕馬車”，指的就是以無人車和人工智能為代表的新興業務服務群組，以搜索、地圖、O2O等位代表的搜索業務群組以及以金融業務為主的金融服務事業群組。

無論是移動搜索、金融業務還是無人車、人工智能背后的高科技業務，這三駕馬車的背后都要有一個車夫來負責駕車，這個車夫就是云計算和云服務。因為龐大的業務架構下面，需要云計算和大數據展開數據處理。事實上，作為靠搜索起家的公司，誕生16年以來，百度從未離開過云計算，云計算是推動百度各個產品、各個業務以及戰略方向落地的基礎。

無論是搜索業務、金融業務還是O2O業務乃至人工智能大數據業務，它們不僅要面對ToC的市場，更要面對ToB的市場，尤其是金融業務和O2O業務，它們發揮著重要的連接作用。

“三駕馬車”上路后，百度的業務范圍前所未有的龐大，百度開放云自然會越來越受到重視。在“三駕馬車”和“一個車夫”的配合之下，百度事實上已經為未來幾年構建了大的戰略方向，未來數年的發展將圍繞這個軌道持續飛奔。

“云智數”三位一體驅動三駕馬車

“三駕馬車”和“一個車夫”的大框架，其驅動力其實也是在近期得到了明確。今年7月，百度云計算戰略發布會召開，“云計算＋大數據＋人工智能”的“三位一體”戰略發布。

這種“三位一體”的戰略驅動不同于其他互聯網公司所各自開展的云計算業務，它更傾向于通過大規模處理數據的能力，獲取精準的用戶畫像和精確的定位基礎，以此為各行各業提供定制服務，挖掘行業潛力。百度通過百度云的云計算、大數據、人工智能的三位一體戰略在將來可以為企業提供更多可能。

從百度最拿手的搜索、機器翻譯、語音識別、人臉識別、聲紋識別等一系列招數來看，百度開放云可以把自身的技術突破融入到云平臺中，結合不同客戶，提供定制服務。事實上，無論是今天最火的音視頻直播平臺還是其他應用，在百度云平臺的加持之下，都能夠快速搭建自己的平臺，百度通過完備的大數據托管服務、智能服務以及眾多解決方案，能夠為企業級用戶解決各式各樣的問題。這些企業級用戶的產品在云端也能夠提升體驗，并且在百度開放云云計算、人工智能和大數據的整合運用之下簡化管理。

以今天最簡單的視頻、直播平臺為例，如果采用百度開放云的計算，不但可以利用百度的圖像識別技術進行實時鑒黃，還能夠用百度的語音語義識別技術避免屏蔽敏感內容，減輕企業的工作壓力。

除此之外，百度開放云還能夠讓金融、O2O的企業級用戶得到提升。在金融領域，百度開放云能夠為金融機構或是普通用戶提供智能投顧的服務，在O2O領域百度開放云也能夠通過大數據的計算，優化路線、簡化流程，提供智能決策，讓服務效率得到全面提升。

在人工智能和無人駕駛為代表的高新技術之中，百度開放云的作用更是無可比擬。就以人工智能技術為例，它背后的語音識別、圖像識別、機器視覺、機器人學、信息檢索、自然語言處理等都需要強大的計算機集在背后提供支撐。可以說，云計算為深度學習提供了平臺，大數據為深度學習提供了礦石，深度學習因此才得以在云平臺、在大數據中淘出黃金。

而在無人駕駛技術之中，無人車所連接的云端需要處理大量數據，為無人車的實時圖像識別、行進路線規劃等智能分析提供動力。未來無人駕駛時代，無人車每小時100G的數據吞吐量再加上智能交通、通信網絡等一系列交通基礎設施的數據都要在云端“奔跑”，只有強大的云計算處理能力，無人車的實時數據處理才能夠得到保障。

“三駕馬車”在“云計算＋大數據＋人工智能”的“三位一體”戰略中飛奔前行，各項業務也在百度開放云三大智能平臺，也就是大數據平臺——天算、多媒體云平臺——天像，以及物聯網平臺——天工的支撐下逐漸落地。

百度開放云將成為物聯網的先驅者

物聯網時代即將到來，它注重萬物互聯，萬物之間都具有大數據和人工智能的連接。物聯網通過射頻識別技術、傳感器技術、納米技術等新技術充分運用在各行各業之中，將各種物體充分連接，并通過無線等網絡將采集到的各種實時動態信息送達計算處理中心，進行匯總、分析和處理。

這其中大量的數據都需要進行計算和處理，才能夠讓整個系統得到運轉。云計算正是是實現物聯網的核心。云計算能為連接到云上設備終端提供強大的運算處理能力，以降低終端本身的復雜性，讓物聯網中數以兆計的各類物品的實時動態管理，智能分析變得可能。這種信息價值深度挖掘的方式，能夠帶動整個產業鏈和價值鏈的升級與躍進。

今年3月份，百度開放云在國內率先推出物聯網(IoT)服務，憑借在人工智能和物聯網領域的積累，百度開放云正在借助大數據、云服務讓大量企業盡快實現物聯網的廣泛連接。雖然說，物聯網時代的全面到來可能還要等到5G真正普及，這可能會在2020年之后，但百度在今天提前布局的做法實質上已經在為未來的行業爆發奠定基礎。

尤其是以人工智能見長的百度，它在物聯網時代里，將通過開放云平臺，讓人工智能成為一種元素，逐漸注入到企業的基因之中，自然語言處理(語音和語義識別、自動翻譯) 、計算機視覺(圖像識別)、知識表示、自動推理(包括規劃和決策)、機器學習等內容將和大數據、云計算在一起，為企業全面提升效率提供底層動力。

百度的“三駕馬車”也將在物聯網的大潮之中，實現更為廣泛的連接，為百度未來的擴張構建起更龐大的版圖。

作者：深幾度，微信號：852405518，微信公眾號“深幾度”，轉載請保留版權內容。