北京乃至整個華北平原今年冬天一直被霧霾所籠罩，專家們又開始一年一度的“經濟轉型熱議”。如今嚴重霧霾乃是多年以來粗放式的制造模式集中爆發，政府也希望借經濟轉型以降低生產行業的能耗。但事實是霧霾問題的解決僅用行政手段短時間是難以取得理想效果的，去年的APCE藍也就短短數天而已。

在鐵哥看來，霧霾問題的根本解決方法仍然要通過正常的商業手段，通過技術和數據將制造業對環境的影響降到最低，鼓勵和引導企業降低不必要的排放。因此，云計算在此將扮演重要角色。

用技術將互聯網對能源消耗降至最低

最近，馬云受邀在聯合國氣候變化巴黎大會上講話，披露阿里巴巴通過技術改進將電商的能源消耗降低了75%，并形象表述為：經過十年努力，阿里電商平臺每10筆能源消耗量由可煮4熟個雞蛋，降低為僅可煮熟1個雞蛋。

其中馬云所提的技術便是阿里云的節能技術，僅使用千島湖深層湖水制冷，比傳統空調制冷節能便高達80%。

美國媒體曾經披露，全球各大網站僅數據中心的用電功率就已經相當于30個核電站的供電功率，而其中90%的電能是被浪費的，其中僅機房降溫的空調耗電占比就超過40%，成為機房用電第一大戶。2010年全球數據中心耗電量就高達1988億度。

在此觸目驚心的數據面前，互聯網產業遠非是我們所認為的“綠色產業”，有社會責任感的企業應該通過提高技術來降低互聯網企業的能源消耗。

阿里云選擇在千島湖畔建設機房，正是希望利用千島湖豐富的水資源優勢，降低互聯網產業的耗電量，并通過水循環系統，將產能對水資源的消耗降到最低。而于此同時阿里云正籌備在張北建設百分百的綠色能源云計算基地，利用當地的太陽能資源來達到節能減排的目的。是否有豐富的清潔能源資源將會是阿里云機房的選址的重要標準。

此前蘋果方面已經宣布未來所有蘋果店都將會采用清潔能源，互聯網產業的節能減排已經成為共識。阿里云作為公共云服務平臺，其云計算能耗的降低將會極大推動整個互聯網界的減排。

當企業發展到一定階段，其穩定發展就不僅僅是商業方面的成功如此簡單，社會責任感，對行業的積極推動將會是衡量一家企業價值的重要指標。

通過大數據降低生產浪費

制造業是霧霾的主要來源之一，事實上，制造企業的許多生產都是徒勞的;庫存積壓。企業主在無法獲知產品市場前景前提下，往往存在庫存積壓的問題，換句話說，生產積壓所造成的污染是完全沒有必要的。而一些行業由于受國內外市場環境影響較大，企業主如果沒有較強的市場敏感度，極有可能出現行業的產能過剩問題。如中國近兩年的鋼鐵水泥行業，由于此前的市場敏感度不夠，使得鋼鐵水泥產能嚴重過剩，鋼鐵賣成了白菜價。

因此，運用商業邏輯，引導企業進行合理化生產，降低產能過剩的風險就顯得尤為重要。

利用大數據優勢，為企業主提供準確的市場信息，為行業機構甚至是政府提供前瞻的市場報告，則是制造業節能減排降低損耗的最優辦法。

昨天淘寶發布《中國互聯網消費數據報告》，通過大數據手段披露了許多消費趨勢，諸如女性、老人以及90后成為移動電商消費主力人群等等，企業可在大數據的引導之下，根據市場變化推出產品，降低產能過剩風險，對中國經濟對中小企業對整個環境的改善都有著極重要意義。而阿里云自主研發的大數據處理平臺ODPS，則承擔了今年雙十一淘寶、天貓、支付寶、菜鳥等所有大數據處理工作。ODPS的實時計算系統StreamSQL，在今年雙十一當天處理了上萬億條消息。ODPS是阿里集團30多個事業部唯一的大數據平臺，目前正在通過阿里云逐步開放給外界使用。隨著阿里的DT轉型工作的深入，整個中國零售業都可獲得其轉型紅利。

于此同時阿里云也在與政府有關部門合作以降低各個行業的碳排放量，如阿里云與浙江交通運輸廳合作，利用大數據分析處理能力來預測未來的交通擁堵情況，給車主以建議降低汽車的尾氣排放量。阿里云也與國家氣象局合作，通過云計算手段更加精準的預測天氣信息，使企業及個人避免不必要的損失。

隨著政府數據開放的不斷推進，其數據的維度越豐富，其數據模型的分析結果就越精準，而其為各個行業提供的數據建議也越精準。屆時，大數據處理能力將在中國經濟轉型過程中的重要性將會愈發凸顯。

撰寫本文時，北京仍是霧霾重度污染，解決霧霾問題已經迫在眉睫，著技術的發展，云計算在節能減排方面的價值會不斷凸顯，布局較早的阿里云在此優勢更為明顯。

霧霾散去有力武器還在云計算。