自10年前將PC業務賣給聯想后，IBM似乎離普通人的生活越來越遠了。不過，在“互聯網+”時代下，這位“藍色巨人”正試圖通過沉淀了幾十年的云計算、大數據分析等技術，改變大大小小的產業，并滲透到普通人的生活中。今年的中國網球公開賽已于10月3日正式開打，這次賽事上，IBM就打算通過這幾項技術，給傳統體育產業帶來不一樣的改變。

1、CMS企業云

如今的體育賽事，球星不再是唯一的主角，商家越來越重視球迷們的體驗。

用戶可以在移動端查詢信息、選票購票。據介紹，CMS能提供該系統當天約100萬張門票處理的計算能力，其中，票務應用程序最多可以同時處理20萬張票。

用戶還可以通過移動端尋找餐飲、紀念品信息等，也可以通過APP內置的社交軟件與場內球迷互動。而這些海量的賽事、社交、流量數據，全都構建在IBM的云端。

2、呆萌機器人“森博士”

IBM森博士是IBM中國研究院研發的智能信息交互機器人，這次專門針對2015年中網賽事進行了功能設定與研發。

據森博士自己介紹，它擁有IBM認知計算能力，可以識別面貌，過目不忘，還可以理解自然語言，和人類聊天。

先來聽聽IBM大中華區董事長陳黎明與森博士現場進行的一段對話：

陳黎明：你好，小森！

森博士：您好，黎明，我是IBM森博士，久聞您的大名，今天見到您好高興，能和您握個手嗎？（說著便伸出手來）

陳黎明接著問道，你對中網有什么了解？你知道小德嗎？森博士立刻介紹了中網和小德的基本信息，還通過大數據計算，展現了小德在新浪微博上實時的支持率：89.84%。

“我們不生產機器人，我們只生產機器人的大腦”，IBM中國研究院研究總監蘇中博士笑著介紹道：“IBM在計算方向已經有二十多年的技術積累了，目前已應用到醫療、法律、教育、投資等領域。我們希望機器人大腦能夠深入理解文本、語言、圖像，能夠讀懂病例、法律、教科書等，基于大數據幫客戶提供更好的決策依據。”

除了與粉絲、球員互動之外，森博士還能通過大數據分析給球迷畫像，展現其個性、心理、身份特征等。

3、SlamTracker和MatchTracker

教練和球員已普遍使用大數據分析來制定戰略戰術，提高比賽成績，IBM的SlamTracker大數據分析工具可以對賽事數據進行實時統計、分析并預測比賽趨勢。

在過去的25年，IBM與網球四大滿貫合作，從2005年開始連續10年，收集了四大滿貫8128場比賽中產生的4100多萬個數據點，基于這些數據創建了550個數據分析模型，形成43個決定勝負的關鍵因素，根據對手的不同，為球員分析出3個制勝關鍵點，制定贏球策略。

中網從2013年開始，也嵌入IBM為其量身打造的賽事數據實時追蹤系統MatchTracker，不光球員靠大數據分析贏球，懂行的球迷也可以通過大數據分析、社交和移動技術，隨時隨地了解相關信息。同時，媒體可以根據MatchTracker提供的信息進行挖掘，從而制作符合觀眾興趣、不同于傳統樣態的節目內容。

溫網今年已經采取了這種社交大數據分析技術，而這次社交大數據分析給出的溫網最受歡迎食物草莓、熱賣的紀念品毛巾也讓主辦方大賺了一筆。

4、綠色地平線

綠色地平線項目是IBM去年7月啟動的一個長期戰略計劃，能夠提供未來72小時的高精度空氣質量預報，實現對北京地區的污染物來源和分布狀況的實時監測。

這次綠色地平線和中網合作，能夠提供3天內的空氣質量報告，而且精度能夠達到一平方公里，方便為賽委會提前制定場館頂棚開關、場內空氣凈化器的調節及安排提供參照數據。同時，在賽事期間，該計劃也可為參賽選手提供最佳訓練場地及時間安排參考，為球迷提供健康貼士。

當然，綠色地平線不僅僅只在比賽這幾天發揮作用。賽事結束后，這項服務會繼續延伸。中網的官方微信賬號中已嵌入“綠色中網”的按鈕，普通大眾能夠進行關注和使用，實時查看40多家公園及健身場所未來3天早中晚的天氣情況。