“智能云”似乎更應當是IBM或一些國內云服務商提出的概念，但微軟現在也加入了這個行列。日前，微軟云計算與企業執行副總裁Scott Guthrie親臨中國，整體解讀了微軟智能云技術棧，SaaS模式以及大數據、人工智能和開源技術在其中扮演了日益重要的角色。

構建智能云平臺和重塑生產力和業務流程、創造更個性化的計算，是微軟CEO Satya Nadella提出的三大遠見。Scott Guthrie表示，在微軟云Azure上構建的智能云平臺，是實踐微軟遠見的堅實后臺，凝聚了微軟在混合云計算、富數據服務、應用開發服務等領域的優勢實力。

微軟云計算與企業執行副總裁Scott Guthrie

微軟智能云概覽

“微軟智能云”的內涵似乎沒有什么特別，無非就是把微軟的創新成果開放給企業和開發者，增加靈活性、敏捷性，實現業務轉型，同時降低成本。但Scott Guthrie提出，不同規模、不同行業的企業，云化的具體路徑不一而足，但最終從云計算中獲益，在技術快速革新的時代實現轉型。這就是說需要智能云需要多種解決方案，以及一些高級服務。

Scott Guthrie介紹了微軟智能云在SaaS層、基礎設施層和高級服務層所做的努力。如下圖所示。

Scott Guthrie強調，微軟智能云以多樣化的云解決方案為主導，成型的SaaS解決方案讓企業客戶可以在更短的時間內實現更高的價值回報，云基礎設施服務讓企業能夠以低成本靈活地擴展計算規模，而Visual Studio開發工具和Azure App Service，則讓開發者和IT專家以更高的效率為任何設備開發任何類型的應用。

Scott Guthrie說，Azure已經在全球19個區域運營，這個數字超過了AWS和谷歌的總和，在未來幾個月中，微軟還將有超過5個區域陸續投入使用。此外，Azure Marketplace還提供了3,200多個來自合作伙伴的云應用和解決方案可供選擇。

大數據、人工智能是核心

Scott Guthrie沒有明說，但微軟在此刻提出“智能云”，無疑得益于微軟在人工智能相關技術取得的進展，當然，大數據是當前人工智能大紅大紫的基石之一。

Scott Guthrie重點談到前不久在WPC上發布的Cortana分析套件，包括了Azure數據工廠、Azure機器學習、Azure HDInsight、Power BI，以及Oxford Project帶來的視覺識別、語音識別、機器翻譯等感知智能API。Scott Guthrie認為，借助更高層次的API定制應用，是智能、高效地將數據轉化為真正有價值的業務洞察，真正發掘出自己差異化的競爭優勢的關鍵。

從圖中可以看到，Cortana分析套件集成了數字個人助理Cortana，這可以帶來更人性化的交互方式。微軟認為，在商業應用中，Cortana分析套件結合Cortana可支持多種核心分析場景，例如提出實時建議、預測客戶流失、發現欺詐行為、預防性維護保養等。

據介紹，新英格蘭北部最大的醫院Dartmouth-Hitchcock Health System正在利用Cortana分析套件開發一套名為ImagineCare的遠程監控和預測分析解決方案。利用預測分析，ImagineCare能夠以患者的病例、個人基本情況以及通過觀測大量身體數據獲得的分析模板為基礎，制定出動態的治療方案。ImagineCare希望將來可以對發生如心肌梗死之類致命病情的概率進行預測。

微軟中國云計算與企業事業部高級總監周斌隨后在微軟新視界演示了北京市交通和PM2.5預測、中國房價走勢預測以及養豬風險預測等案例，都是基于微軟大數據和機器學習技術實現的，可視化展示能力則來自于Power BI。

養豬風險預測即“豬葛亮”應用，該應用獲得Azure機器學習云應用大賽的首個冠軍，欲知詳情，可參考這篇翻譯文章。

演示的這些成果，數據和模型都很重要。日前，有大神在微博上開玩笑說，在數據量足夠多的情況下，Logistic Regression就是最好的模型。不過，足夠多的數據即使容易收集（Azure物聯網套件支持從數百萬設備上采集和管理海量數據），也需要一個云平臺來處理。其次，可以說Azure機器學習最初開放的是一些基于簡單模型的服務，但Oxford Project提供的顯然包含Deep Learning的一些最新成果了。

未來，微軟也許還會開放訓練Deep Learning模型的能力。Scott Guthrie表示，微軟會在Azure中逐步開放更多的高級能力。周斌則表示，目前有一些功能已經開放但是鮮為人知，比如Power BI在中國已經可用。

開源：MySQL Database on Azure在華商用

Satya Nadella對開源技術的大度已經不是新聞，多樣化的智能云中，開源技術扮演的角色同樣重要，Scott Guthrie重點提到了對Linux和MySQL的支持。這也是為了更好地支持混合云和大數據分析。

Scott Guthrie介紹，微軟即將推出的Azure Stack同時支持Windows Server和Linux系統，為本地部署的服務器提供與Azure公有云一致的操作體驗，從而實現無縫銜接的混合云平臺管理。此外，運行管理套件（OMS）可以同時對運行于用戶本地數據中心和Azure公有云上的工作負載進行高效、智能化的管理。他表示，Azure上運行Linux的VM超過20%（在中國這一數字為56%）。

Scott Guthrie還宣布MySQL Database on Azure服務商用版已正式推出，該服務由世紀互聯運營。他介紹，本次MySQL Database on Azure服務正式商用版由中國的本地研發團隊開發，主要特性如下：

服務保證99.9%的運行時間服務級別協議，提供本地異地多重備份和災備恢復，用戶既可享受30天數據備份服務，輕松進行數據回溯；也可享受內置的防火墻功能，通過SSL鏈接訪問數據庫，從而保證數據安全。

基于Azure云平臺的數據存儲不僅可提供用戶對各項數據庫性能指標的監控，慢查詢日志的訪問，還可將用戶本地的MySQL數據庫復制同步到云端。

有點遺憾，時間緊張的Scott Guthrie沒有談到Azure上的容器、Mesos和Server 2016上的Container，VS、.NET的開源進展以及他們在Azure上的優勢就更不用說了。

此外，微軟還宣布Cloud Foundry on Azure Preview 2正式上線。Cloud foundry on Azure Preview 2 使用最新的開源Cloud Foundry技術并采用了Bosh-Init框架構建，整合了最新的Azure資源管理框架，支持多臺Cloud Foundry虛擬機?；谶@個最新版本，用戶可以在Azure上使用Bosh-Init來部署標準的Cloud Foundry架構。

今后幾周，微軟將依照Cloud Foundry社區的標準，提交Azure代碼到Cloud Foundry開源代碼庫中，也會繼續做出改進，并實現中國Azure平臺對Cloud Foundry的支持。

微軟智慧云在中國

微軟智能云平臺在中國的進展，Scott Guthrie主要談論解決空氣質量的問題。目前，微軟已與國家氣象局和北京大學展開合作，借助微軟智能云平臺在大規模計算、存儲、機器學習等能力，完整呈現空氣質量圖層，更好的確定污染源，并提供更加全面的空氣質量報告，可以高效測量每500平方米空氣質量指數。

據介紹，北京大學應用機器學習對遙感算法和校準模型， 使用中國氣象局華風集團提供的來自3000多個檢測站點的實時和歷史的氣象數據，完整呈現空氣質量圖層，可以覆蓋全國960萬平方公里，并實時顯示國內跨區域的空氣污染分布、支持隨時數據回放。同時，通過使用衛星遙感技術實現空氣污染的監測，以及基于微軟智能云平臺的大數據分析技術，也可為全國提供更加精準的空氣質量報告和空氣質量趨勢分析。

2014年10月6日，北京空氣質量監測數據圖

2015年3月21日至4月21日，鄭州和深圳的空氣污染監測對比數據圖

最后，Scott Guthrie通過一些數字介紹了Azure在中國的整體發展情況。如下圖所示。

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