阿里巴巴集團 的云計算部門 阿里云 推出了自稱中國第一家的人工智能服務。這一名叫 DT PAI 的平臺整合了阿里巴巴所使用的機器算法以及深度學習技術，將它們呈現在拖拽使用的簡易界面上。阿里云表示，開發者無需編寫新的代碼就能利用 DT PAI 預測用戶行為。

雖然阿里巴巴集團收入的主要部分仍來自電子商務業務，但云計算一直是他們大力投資的領域。今年 7 月，阿里巴巴宣布 投資阿里云 10 億美元 ，以進軍包括東南亞(最近阿里巴巴 在新加波開設了一個數據中心 )、中東地區以及美國在內的國際市場。

隨著 中國經濟的動蕩 ，云計算成為了阿里巴巴的潛力股。在其它業務表現低迷的二季度財報中，阿里巴巴稱云計算及互聯網基礎設施業務季度收入同比增長超過 106%，達 7800 萬美元。

不過阿里云面臨著亞馬遜 AWS 云服務的激烈競爭， AWS 在今年 4 月也推出了自己的人工智能服務 。阿里云希望通過開拓新興市場并幫助中國公司加強自己在美國的云基礎設施，從而將自身與 AWS 以及微軟的 Azure 等競爭對手區分開來。

DT PAI 的底層技術是阿里云的開放數據處理服務(Open Data Processing Service，ODPS)，據稱 6 小時可以處理 100PB 的數據。(1PB 約等于 1000TB。阿里云標示，100PB 可以容納 1 億部高清視頻。)開放數據處理服務公布于 2014 年 7 月，阿里巴巴集團最初開發這一技術的目的是為了幫助這家電子商務巨頭處理供貨商的貸款申請。

不過，這一平臺的應用遠遠不止于電子商務。舉例來說，基因研究中心華大基因(BGI) 曾在 2013 年使用這一技術 以更快的速度對基因進行排序。開放數據處理服務還被用于追蹤天氣模式以及 中國藥物的銷售情況 。

“過去，只有一小部分資深開發商有能力涉足人工智能領域，該領域需要用到特別定制的工具。這種方式容易出錯，也造成了資源浪費。”阿里云資深產品專家肖巍(Xiao Wei，音譯)在新聞稿中說道。

“然而，DT PAI 能夠讓這一領域缺乏經驗或沒有經驗的開發者在非常短的時間內從零開始創建完成一個數據應用。以前需要花費好幾天才能完成的工作，現在幾分鐘就能搞定。”