而在調研機構IDC公司的另一份報告中，61.3%的企業報告表示已經使用IaaS進行內部應用和存儲。
但隨著云存儲的應用越來越普遍，組織面臨著一個重大挑戰：為他們的需求選擇正確的云存儲服務。隨著一些行業領先的公共云提供商推出各種不同的存儲服務，以及大批小規模公司提供專業化云服務，云存儲市場變得繁雜擁擠。對于企業級存儲管理人員來說，找到合適的配置比以往變得更加困難。
云存儲的類型
在確定采用云存儲提供商的服務時，企業需要知道的第一件事就是滿足其需求的存儲類型。一些最受企業歡迎的云存儲類別如下：
•企業文件共享 - 也稱為“文件同步和共享”，這種類型的服務的功能與個人電腦上的硬盤非常相似，不同之處在于它將文件存儲在云中，用戶可以從任何設備訪問它們。這種服務最著名的例子可能是Dropbox，盡管許多其他云存儲公司提供類似的服務。在Cloudian公司的調查中，將近一半(49%)的受訪者表示他們公司的員工使用基于云計算的企業文件共享。
•云備份 - 通常企業對云存儲的首次體驗涉及云備份服務，而這些服務往往是可用的最低成本的云存儲。他們復制組織在云中的現有存儲數據，以便在出現中斷、意外刪除文件或災難情況時可用。在Cloudian公司的調查中，64%的受訪者表示他們已經在使用云備份服務，或者計劃這樣做。
•存檔 - 另一種成本非常低廉的云存儲服務是存檔存儲。與備份類似，這些服務旨在存儲公司期望很少訪問的冷數據(如果有的話)。一般而言，存檔數據僅用于遵守法規或為企業使用提供歷史記錄。
•對象、塊和文件存儲 - 對于主存儲，許多云計算供應商通過對象、數據塊或文件存儲提供各種服務。客戶需要的特定類型取決于應用程序和用例。在云中，對象存儲因其可擴展性而變得非常流行，但塊存儲對于大數據分析非常有用。
•數據倉庫 - 除了原始存儲之外，許多云計算供應商還提供將數據存儲在數據倉庫或數據庫中的選項。當組織計劃使用基于云計算的商業智能解決方案時，基于云計算的數據倉庫服務非常有用。
•數據湖 - 當組織有大量非結構化數據不適合采用數據倉庫時，他們有時會選擇創建數據湖。這些數據湖通常基于Hadoop技術，并且組織將它們與大數據分析工具結合使用。所有領先的云計算供應商都提供了一種用于存儲Hadoop使用數據的方法，以及一些特定的市場服務(如數據湖)。
•混合云存儲 - 許多組織都有一些數據無法遷移到公共云，這通常是出于安全性或合規性的考慮。在這些情況下，他們可能會選擇建立一個混合存儲解決方案，將其中一些數據存儲在他們自己的私有云中，另一些數據存儲在公共云中。許多供應商還提供網關、服務或管理工具，旨在使其更易于部署和管理混合云存儲。
一旦確定了企業需要的云存儲類型，就可以開始為自己的用例選擇最佳在線存儲的過程。企業需要考慮各種因素，其中包括以下內容：
•數據中心的位置 - 在一些國家，法律規定客戶數據必須存儲在其所在的國家境內。如果企業在這些國家開展業務，企業需要確保其供應商在這些國家擁有數據中心，并且可以指定客戶的個人信息存儲位置。地理位置也會影響性能和災難恢復功能。一般來說，云計算數據中心距離客戶的位置越遠，所遭遇的延遲就越多，性能就越慢。但是，如果一個數據中心距離主要數據中心設施太近，可能會面臨安全問題，因為像颶風、洪水或停電這樣的災難可能會影響到距離相鄰的兩個站點，使企業的員工難以繼續工作。
•安全性 - 在Cloudian公司的調查中，62%的受訪者表示面臨的最大的云存儲問題是安全問題。在選擇特定的云供應商之前，企業應該調查提供商所采取的安全措施，以及在共同責任模式下徹底了解自己的職責。他們需要確保他們使用或計劃使用的安全解決方案是否支持存儲在云中的數據。
•成本 – Cloudian公司的調查中第二個最常見的企業云存儲問題是成本，55%的受訪者認為成本是主要面臨的問題。雖然組織經常遷移到云存儲以降低成本，但預期的節省并不總是實現。DataCore公司進行的一項獨立研究發現，在接受調查的企業中有31%的受訪者發現云存儲并沒有像他們預期的那樣降低成本。云定價可能非常復雜，有時企業有時很難為滿足自己的需求找到最佳價值。
•性能 - 包括云計算數據中心中使用的硬件，最終用戶與云計算數據中心之間的距離以及網絡速度等多個因素都會影響云存儲性能。許多供應商在不同的價格點提供不同的性能水平，這取決于客戶的需求。
•可用性 - 正常運行時間和冗余度是云存儲選擇過程中的另一個關鍵因素。對于提供任務關鍵型應用程序的數據，大多數組織可以容忍很短的停機時間，而無需花費數千甚至數百萬美元的成本。另一方面，幾乎從不訪問的歸檔數據可能需要非常短的正常運行時間的保證。企業需要確保為系統中的不同類型的數據選擇正確的服務類型。
•整合 - 企業想要遷移到云端的數據不是真空存在的，它需要與眾多應用程序和工具集成。在將數據遷移到云存儲供應商之前，需要確保其服務將支持企業現有的IT管理和監控工具，否則需要查找新的工具。此外，企業還需要測試云存儲，以確保它不會破壞依賴存儲數據運行的任何應用程序。
•可管理性 - 管理云存儲與管理現場存儲有點不同。企業將無法接觸到存儲硬件，并且可能需要新的管理或監控工具。企業需要檢查供應商提供的管理功能，看他們是否能夠滿足企業的需求，以及在使用前是否需要額外的員工培訓。
•可擴展性 - 一般而言，云存儲服務的可擴展性非常高，但客戶應確保他們了解他們選擇的服務將如何擴展。他們還應該確保隨著數據量的增長負擔得起云存儲服務的成本。
•供應商鎖定的潛力 - 最后一個因素可能是最難評估的，但這是一個非常真實的挑戰。可以想像一下，如果企業選擇的服務變得不受歡迎，那么采用其他供應商的服務是多么困難。一些供應商擁有專有的存儲格式或數據傳輸費用，因此轉向其他提供商非常困難。
•云計算是正確的選擇嗎?專家警告說，云存儲可能不適合每個應用程序。在權衡了所有這些考慮因素之后，企業可能會得出結論：沒有哪一個云服務完全適合自己。
許多組織發現自己處于這種情況，并且突出了不選擇某些云存儲提供商的最常見原因。
DataCore公司的“軟件定義存儲狀態、超融合和云存儲第六次年度市場調查”
云存儲的定價
如果企業選擇使用云存儲服務，則應該意識到云存儲定價可能非常難以預測。雖然定價圖表通常會列出每月存儲的每千兆字節的設置價格，但云存儲公司會針對額外的功能、服務或數據訪問和遷移支付各種額外費用。讓事情變得更加復雜，每個供應商都會以各種不同的方式計算價格，這使得難以進行比較。
影響最終價格的因素包括：
•存儲類型 - 大多數云存儲供應商對于他們的每個存儲服務都設置不同的價格。例如，歸檔和備份存儲的成本通常低于主存儲、塊存儲或對象存儲。
•存儲容量 – 企業存儲的數據量可以通過兩種不同的方式影響自己的成本。首先，大多數供應商都會按每GB數據收取存儲費，因此在企業存儲更多數據時價格會上漲。有些還具有分層存儲定價，隨著企業存儲更多數據，其價格會降低。換句話說，存儲的前50個TB數據的成本可能比第二個50 TB數據成本更高。
•免費級別 - 許多云存儲提供商允許用戶每月免費使用一定數量的存儲量。有時這些免費試用計劃在幾個月或一年后結束。
•存儲介質 - 一些(但不是全部)供應商為客戶提供選擇基于磁盤或閃存(SSD)存儲的選項。一般來說，閃存價格更貴，但存儲性能更好。
•可用性SLA - 供應商保證它們提供的不同云存儲服務具有一定的正常運行時間。例如，某些云存儲可能具有99.99%的可用性保證，而其他云存儲則具有99.9%的可用性保證，而其他云計算可能沒有可用性保證。企業需要確保其服務級別協議(SLA)滿足自己的需求，因此請確保仔細閱讀。
•數據訪問頻率 - 通常，訪問數據的頻率越高，云存儲成本就越高。一些供應商允許客戶選擇“熱”存儲或“冷”存儲服務，而其他供應商則根據訪問頻率自動將數據分配到適當的級別。
•數據檢索費用 - 某些供應商對數據訪問請求收取額外費用，例如“獲取”或“放入”請求。一般來說，這些費用是按每1000個請求來收費。
•數據傳輸費用 - 將數據移入和移出云存儲服務也會產生費用。普通應用程序使用時常見的日常傳輸可能會導致最低的費用(如果有的話)，但將大量數據移入或移出云端可導致大量費用。當企業評估與特定云存儲提供商鎖定供應商的潛力時，需要考慮這一點。
•數據中心位置 - 擁有大量不同地區和數據中心的大型公共云供應商可能會在不同的數據中心收取不同的存儲費用。在某些情況下，所有各種費用和附加費用可能因地點而異，因此請確保企業了解自己將使用哪個數據中心，以及這將如何影響其每月費用。
•存儲管理和其他軟件 - 供應商可能會針對任何特殊存儲管理軟件或其提供的其他獨特附加功能收取額外費用。隨著市場的成熟，可用的基于云計算的存儲選擇不斷增加，因此客戶需要確保他們確切知道他們正在使用什么以及相關費用。
•額外的支持成本 - 組織有時也會選擇購買支持訂閱，以便他們可以快速響應出現的任何問題。這也增加了存儲的總成本。
理解所有這些收費可能會變得非常困難。云存儲提供商提供的成本估算工具可能會有幫助，但一些組織發現他們需要額外的幫助。他們可能會選擇購買成本優化軟件，與云服務經紀人合作或聘請第三方顧問，以確保他們選擇的服務將為他們的資金提供最佳價值。
云存儲公司
數十家不同的供應商提供云存儲服務，以下列出一些最為人熟知的供應商。領先的公共云供應商都有非常多元化的云存儲解決方案組合，在以下圖表中進行了比較。
圖表下方是小型云存儲公司的第二份清單。其中許多專門針對特定類型的存儲，如云備份或企業文件共享。
| 云存儲比較 | |||||
| AWS AWS | 微軟Azure | 谷歌云 | IBM Cloud | Oracle Cloud | |
| 企業文件共享 | WorkDocs | OneDrive | Google Drive | Aspera | N/A |
| Cloud Backup | N/A | Backup | N/A | Resiliency Backup as a Service | N/A |
| 云備份 | Glacier | Archive Storage | Coldline Cloud Storage | N/A | Archive Storage |
| 對象存儲 | S3 | Blob Storage | Cloud Storage | Object Storage | Object Storage |
| 塊存儲 | EBS | N/A | Persistent Disk | Block Storage | Block Volumes |
| 文件存儲 | EFS | Azure Files | N/A | File Storage | File Storage |
| 數據倉庫 | Redshift | SQL Data Warehouse | BigQuery | Db2 Warehouse on Cloud | Autonomous Data Warehouse Cloud |
| 數據湖 | N/A | Data Lake Store | N/A | N/A | Big Data |
| 混合云 | Storage Gateway | StorSimple | N/A | Hybrid Cloud Storage | N/A |
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