專用高速網絡連接，如AWS Direct Connect，可以在數據中心和AWS云設備之間建立專用連接。以太網連接繞過了公共互聯網，避免了瓶頸和擁塞，這往往降低了帶寬，也降低了數據傳輸性能。AWS Direct Connect服務支持1GB和10GB速度的以太網；為了獲得更大的寬帶，IT團隊可以聚合多個鏈接。
AWS Import/Export Snowball是另一種傳輸大量的數據的方式，但它使用的是便攜式帶外存儲設備。管理員被要求進行巨大的傳輸工作，AWS給企業提供存儲設備。管理員然后把設備連接到網絡，傳輸所想傳輸的數據，這一過程是加密的。然后，企業把設備歸還給AWS，通過Amazon的內部網絡把數據存儲到此設備中。
這個過程聽起來很老派，但這種數據遷移方法實際上比通過互聯網速度更快，成本更低，這取決于公司的網絡連接速度，以及所需要移動的數據量。對數據量低于60TB，通過1GB的以太網連接，AWS Import/Export Snowball是一個不錯的選擇。相反,該設備可能是一個更好的選擇，當從云存儲到本地數據中心中恢復大規模備份時。
AWS Direct Connect和AWS Import/Export Snowball都不會直接把數據遷移至Amazon Glacier。數據傳輸到Amazon S3，然后管理員離線移動數據到Glacie之下。還有其它的方法來加速數據在企業和AWS中遷移，如Amazon Kinesis Firehose，它解決了多流數據源，和Amazon S3循環存儲與增量更改的問題——這通常是較長距離下，還可以使用網關緩存本地數據。但是，AWS Direct Connect和 AWS Import/Export Snowball可能是最理想的選擇，對于使用AWS冷存儲的用戶。
使用AWS冷存儲還有一些成本需要考慮。例如，Glacier 存檔的每一個對象都需要企業來在S3中存儲一些數據到主元數據中； 這最多可能將達到40KB每個對象。雖然這不是很多，但本地還可以增加大量的對象。當IT團隊計劃把這些對象存留在 Glacier數個月，甚至數年時，在S3中存儲Glacier對象元數據可能會給存檔增加不可預期的成本。這可以幫助壓縮多個小的數據對象到一個單獨的.tar或.zip文件中，在把它們上傳或遷移到AWS冷存儲之前。
如果管理員在三個月之內刪除或更改創建存檔的對象將產生早期的刪除費用，三個月之后的更改將不會產生費用。遷移每一個對象到Glacier也有產生成本，這意味著遷移一個大的對象可能更昂貴。IT團隊可能引起其它的成本，當從Glacier恢復數據到S3時。AWS對于恢復的收費是基于GB/hr中發生率最高的恢復而收的費。
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