在混合云計算中，存儲數據的位置對整體性能有重大影響。用戶需要了解SaaS如何解決混合云數據管理和延遲問題。
通過云爆發的能力，混合云平臺提供了巨大的計算靈活性。但是，混合云數據的適當放置以及在公共云和私有云中的快速訪問對IT團隊構成了挑戰。然而，作為服務的存儲可以提供幫助。
云爆發的困境
云爆發的根本問題是數據經常處于錯誤的云環境中。對于許多應用程序（如Web服務和媒體傳輸）來說，最好將數據復制到公共云和私有云。數據集主要是靜態的任何應用程序，都適用于此模型，并且還有可以自動執行復制過程的軟件。
但是當數據集處于活動狀態時怎么辦？一些IT團隊對于延遲問題只能選擇適應。但是這減少了云爆發的許多好處。或者，組織可以探索某些數據定位技術來減少延遲。
將云計算想像為一個連續的服務
將云計算想像為一個連續的服務。如果在混合云平臺的多個區域中存在數據副本，無論是活動的還是靜態的，都支持彈性和不間斷計算。如果內部私有云不可用，用戶可以將整個工作負載分解到公共云，而不會丟失服務。
這為用戶提供了兩個數據管理選項。一個是將主要數據復制在內部部署數據中心，并連續復制到公共云。在云爆發期間，將數據寫入云計算平臺，然后同步到另一個副本。然而，這個模型仍然有寫延遲和小窗口，數據元素可能不同步。這使得編程變得更加復雜。
另一個選擇是將主數據副本保存在公共云中，并找出一種加速內部計算工作負載訪問該數據的方法。這就是存儲即服務（SaaS）成為混合云計算的有效模型。
SaaS在混合云平臺中的作用
諸如Zadara Storage公司和Velostrata公司這樣的SaaS供應商在公共云中提供空間，通常是租賃大型供應商提供的公共云服務，如AmazonWebServices或谷歌云。這可以解決爆發性工作負載的數據可用性和延遲問題，并允許用戶在多個地理區域中復制數據，以增加災難保護。
為了解決內部數據中心的延遲問題，SaaS供應商在客戶站點部署緩存系統，該系統針對快速傳輸和深度緩存進行了優化。高速緩存保留內部系統使用的熱數據副本，并且還用作內部部署私有云中更改的數據的寫緩存。
這些緩存系統是很智能的。他們學習數據流模式，并預測工作負載需求，以實現高緩存命中率。這種緩存能力是SaaS供應商的主要區別。
為了實現高速緩存，SaaS供應商提供或推薦緩存引擎配置。具有最高性能級別的用戶使用全閃存存儲器，具有非易失性存儲器或快速串行連接的SCSI固態硬盤。它們還使用大量的動態內存，作為索引表和壓縮原語的存儲，這些對象是多個對象中使用的數據段。
數據以高度壓縮的形式在內部緩存和公共云之間移動，這顯著降低了混合云平臺中的延遲和流量。寫入緩存引擎的數據被壓縮，然后存儲在公共云中，并在那里被復制。這個數據通常被認為是熱數據，所以它至少在一段時間內被保存在緩存引擎中。
SaaS架構中的所有數據在寫入緩存引擎時都被加密。在更先進的系統中，用戶擁有保留HIPAA合規性的密鑰。在壓縮之前，還可以使用擴展元數據對數據進行標記。一些系統（如Rubrik），使用這種方法提供增強的搜索和數據操作。
SaaS供應商（如Velostrata和Zadara Storage）提供了各種服務級別。在這種情況下，租用公共云空間的成本相對較低，特別是數據壓縮，因此其低廉成本使得SaaS更具吸引力。嘗試這些服務的成本也很低，企業可以在試用期來進行一些測試。
在為混合云平臺部署SaaS之前，還需要從企業感興趣的供應商那里獲得一些客戶推薦。
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