如今，云計算和物聯網是現在很熱的話題，從目前很多用戶的使用習慣來看，絕大多數用戶還是在利用互聯網進行信息的獲取和交流，雖然一個充斥著數以十億、百億計可時刻供應用程序和用戶使用的傳感器的世界可能是非常有趣的，但是用戶隱私、搜索規模以及如何解釋傳感器數據等問題都成為了物聯網的發展瓶頸。
云模型成為用戶訪問關鍵
企業構建一個云模型可以非常有效的緩解用戶訪問帶來的網絡壓力，同時讓相關數據信息和控制選項能夠成為更易于用戶訪問的服務。如果使用了無序的傳感器云和公共的訪問，那么物聯網是無法獲得成功的。
基于物聯網的很多傳感器都是利用SaaS來進行信息的傳輸和應用，很多云計算服務提供商都在利用傳感器云設施來為用戶提供服務，傳感器云的SaaS可以是其它物聯網云服務的一個啟動點。這還有助于提升競爭力并提高物聯網整體的應用率。
在現在的很多真實物聯網方案當中，分布式的云計算應用模式能夠有效的將信息進行整合，從而實現用戶訪問的高可用性，流服務可能是原始傳感器信息的來源，是一個對保存在其中的傳感器信息進行非實時分析的數據庫的輸入。
云平臺的控制
物聯網控制是可以改變物理系統行為的網絡組件。例如，一個被發送至控制單元的命令可以打開關閉交通燈的紅燈或綠燈、打開門、發出警報聲等等。顯而易見，與傳感器相比，控制單元具有更私密的限制。
一個控制云是否應當允許對控制點的直接訪問?或者它是否應提供一個可提供安全性的軟件網關點?后者可以針對傳感器事件至控制點的信息流直接執行任何的邏輯格式轉換以滿足工業及其它實時處理應用的要求。對于傳感器事件處理且被應用于云中基于信息流的機制可被擴展，以允許控制軟件組件被耦合至信息流。
數據關聯性很重要
基于物聯網的分析云平臺是將很多有效數據進行關聯，從而對用戶提供更為全面的服務，就好像用于交通管理和控制應急車輛信號的物聯網模式都是利用可控制傳感器數據進行信號控制的。從本質上來說，物聯網分析云就是SaaS，它可被用作面向服務架構的進程或REST資源。也可類似地使用控制云組件，而所有的數據庫管理服務也可以REST的方式進行建模。
D1Net評論：
無論是物聯網還是云計算，用戶對于數據需求量的增加已經成為了現在IT行業的一大趨勢，然而對于企業來說，基于物聯網和云平臺的服務模式已經在企業內部逐漸擴張，未來的云平臺與物聯網模式之間的聯系也將變得更加緊密，由此可見，云平臺和物聯網將逐漸走向融合。
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