維基百科+大模型打敗幻覺!斯坦福WikiChat性能碾壓GPT-4,準確率高達97.3%
大模型固有的幻覺問題嚴重影響了LLM的表現。近日,來自斯坦福的研究人員用維基百科數據訓練大模型,發布了WikiChat——被稱為首個幾乎不產生幻覺的聊天機器人!目前已Github上開源了代碼。作者表示自己的最佳模型在新的基準測試中獲得了97.3%的事實準確性,而相比之下,GPT-4的得分僅為66.1%。此外,作者將基于GPT-4的WikiChat提煉成7B參數的LLaMA,這個模型在事實準確性方面仍然能拿到91.1%的高分,并且運行速度提高了6.5倍,能效更好,可以本地部署。
消息稱英偉達正開發“Skinny Joe”AI GPU:700W TDP,特供中國
根據國外科技媒體tweaktown報道,英偉達正開發名為“Skinny Joe”的全新 AI GPU,預估為中國特供版本,其 TDP 為 700W。根據曝光的參考Dev_ID列表,“Skinny Joe”僅次于新款L20 AI GPU和英偉達GeForce RTX 4090 D顯卡。目前尚不清楚“Skinny Joe” AI GPU的具體規格信息,不過預估可能是H100或者H200的“瘦身”版本。
國家數據局:圍繞數據基礎設施總體布局 開展全國一體化算力網示范工程建設
《深入實施“東數西算”工程 加快構建全國一體化算力網的實施意見》日前發布,國家數據局主要負責同志表示,近期將重點推進四方面工作:一是強化頂層統籌。依托新型基礎設施建設推進協調機制,國家發展改革委、國家數據局會同中央網信辦、工業和信息化部、國家能源局加強統籌推進力度,協調解決建設過程中存在的問題。二是完善政策體系。針對關鍵問題開展專項研究,完善算力券、數據中心REITs等政策工具設計,強化政策性金融工具支持力度。三是推行示范工程。圍繞數據基礎設施總體布局,開展全國一體化算力網示范工程建設。四是加強評估督導。成立工作專班,持續開展政策落地跟蹤,建立常態化算力統計監測機制。
DRAM內存漲勢洶洶!三星、美光醞釀提價15%-20%
據中國臺灣電子時報報道,存儲器模塊業者傳出,三星電子、美光等存儲器大廠,正規劃今年第一季將DRAM價格調漲15%-20%,從1月起執行,借此催促客戶提前規劃未來使用需求量。已有廠商透露收到三星的漲價預告。業界人士稱,上游原廠漲價焦點將從NAND轉移至DRAM,DDR4、DDR5有望成下一波調漲重點,以加速改善營運虧損。至于DDR3,其產能及需求相對穩定,預計漲幅相對平緩。
科技部發文規范AI使用 禁用AIGC直接生成申報材料
科技部監督司近日編制印發《負責任研究行為規范指引(2023)》,提出不得使用生成式人工智能直接生成申報材料,不得將生成式人工智能列為成果共同完成人,同時強調科研人員應把科技倫理要求貫穿到研究活動的全過程。 《指引》適用對象包括科研機構、高等學校、醫療衛生機構、企業及其科研人員,有關規范要求覆蓋科技活動的主要環節和過程。針對成果發布問題,《指引》強調,公布突破性研究成果和重大研究進展應經所在科研單位同意。未經科學驗證或同行評議的研究成果,科研人員不得向公眾傳播;不得將已發表的論文或其中的數據、圖片等再次發表,不得將多篇已發表論文各取一部分拼湊出“新成果”后發表。
SpaceX將發射首批6顆直連手機衛星
SpaceX公司在X平臺上的官方賬號當地時間1月2日晚間發帖稱,將首次發射6顆具有直連手機能力的星鏈衛星,這將進一步促進全球連接并幫助消除死區。馬斯克轉發了這條帖子,并寫道:“這將允許移動電話連接到地球上的任何地方。注意,每個波束只能支持~7Mb,而且波束非常大。所以雖然對于沒有蜂窩連接的地區來說,這是一個很好的解決方案,但它與現有的地面蜂窩網絡沒有明顯的競爭力。”