多云策略導致復雜性激增，企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施團隊在試圖監(jiān)控和管理不斷變化的環(huán)境，處理大量數(shù)據(jù)。因此，企業(yè)團隊將更多時間花費在人工和常規(guī)任務(wù)上，這限制了他們加速創(chuàng)新的能力，因此有必要使用人工智能和自動化技術(shù)。
多云戰(zhàn)略對于跟上數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要
•99%的企業(yè)采用多云環(huán)境，企業(yè)平均采用5個不同的云平臺。其中包括AWS、Microsoft Azure、GCP、IBM RedHat等。
•企業(yè)平均依賴7種不同的基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控解決方案來管理多云環(huán)境。57%的企業(yè)表示，這使得基礎(chǔ)設(shè)施性能和資源消耗的優(yōu)化變得困難。
•81%的IT領(lǐng)導者表示，他們對Kubernetes的使用使其基礎(chǔ)設(shè)施更加動態(tài)，并且管理起來更具挑戰(zhàn)性。
•56%的IT領(lǐng)導者表示，傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控解決方案已不再適用于多云和Kubernetes的世界。
Dynatrace公司首席技術(shù)官Bernd Greifeneder表示：“多云戰(zhàn)略對于跟上快速加快的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐至關(guān)重要，但IT團隊正在努力管理這些環(huán)境帶來的復雜性。
在更快的部署頻率和帶來不斷變化的云原生設(shè)施的推動下，依賴關(guān)系正以指數(shù)級的速度增長。開源技術(shù)通過添加更多數(shù)據(jù)供團隊處理，這使事情變得復雜。讓問題更加復雜的是，每個云平臺都有自己的監(jiān)控解決方案。
為了構(gòu)建完整的圖景，團隊被迫通過人工從每個解決方案中提取見解，然后將這些見解與來自其他儀表板的數(shù)據(jù)結(jié)合在一起。企業(yè)必須找到一種方法來幫助這些團隊減少他們花在執(zhí)行任務(wù)上的時間，并重新專注于為客戶提供新的高質(zhì)量服務(wù)的戰(zhàn)略工作。”
其他發(fā)現(xiàn)
•61%的IT領(lǐng)導者表示，他們的多云環(huán)境中的可觀察性盲點正在成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的更大風險，因為團隊發(fā)現(xiàn)自己無法輕松地實現(xiàn)端到端監(jiān)控其基礎(chǔ)設(shè)施。
•58%的IT領(lǐng)導者表示，隨著他們使用的云服務(wù)快速增長，基礎(chǔ)設(shè)施管理對資源的消耗越來越大，他們的團隊被迫在不同的解決方案和儀表板之間切換以獲得見解。
•IT團隊42%的時間浪費在例行工作上，以保持環(huán)境正常運行，從而嚴重消耗生產(chǎn)力，并因創(chuàng)新延遲而錯失創(chuàng)收機會。
•56%的IT領(lǐng)導者認為，必須用能夠跨多云環(huán)境提供端到端可觀察性的平臺取代傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控方法。
Greifeneder說，“基礎(chǔ)設(shè)施團隊需要人工智能驅(qū)動的解決方案，這些解決方案可以盡可能多地自動化他們的日常任務(wù)。通過自動、持續(xù)的發(fā)現(xiàn)和檢測，團隊可以減少人工工作，同時在其混合多云環(huán)境中保持端到端的可觀察性。然而，僅有可觀察性是不夠的，還需要獲得準確的答案，幫助團隊高效地優(yōu)化他們的環(huán)境。
傳統(tǒng)方法根本無法滿足要求，因為它們嚴重依賴人工工作。企業(yè)因此需要一種更智能的方法，將人工智能、自動化和端到端可觀察性結(jié)合起來，以騰出團隊的時間，讓他們能夠?qū)Ｗ⒂诩铀賱?chuàng)新和優(yōu)化用戶體驗。”
版權(quán)聲明：本文為企業(yè)網(wǎng)D1Net編譯，轉(zhuǎn)載需注明出處為：企業(yè)網(wǎng)D1Net，如果不注明出處，企業(yè)網(wǎng)D1Net將保留追究其法律責任的權(quán)利。
京公網(wǎng)安備 11010502049343號