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改進邊緣計算進行數(shù)據(jù)處理的最佳實踐

責任編輯:cres 作者:Emily Newton |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2022-01-21 13:36:00 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

邊緣計算克服了云計算的一些缺點。生成的數(shù)據(jù)將會繼續(xù)增長,更需要具有更低延遲、可擴展性和恢復能力等優(yōu)勢的邊緣計算進行處理。然而,獲得這些優(yōu)勢并不是那么容易。
 
創(chuàng)建邊緣環(huán)境本身并不能兌現(xiàn)這項技術的最終承諾。這些都是復雜的網(wǎng)絡,因此需要進行仔細規(guī)劃才能充分利用。
 
考慮到這一點,需要采用一些改進邊緣計算數(shù)據(jù)處理的最佳實踐。
 
1.使數(shù)據(jù)處理更靠近最終用戶
 
優(yōu)化邊緣計算數(shù)據(jù)處理的第一步也是最簡單的一步。企業(yè)可以利用邊緣計算的最大好處之一是充分利用其邊緣環(huán)境處理更接近其最終用途的數(shù)據(jù)。
 
僅僅因為數(shù)據(jù)不是物理對象并不意味著物理定律不適用。光纖技術能夠以三分之二的光速傳輸信息,但網(wǎng)絡擁塞和低延遲會阻礙這一點,尤其是長距離傳輸。如果企業(yè)縮短這些數(shù)據(jù)必須傳輸?shù)木嚯x,可以更快地處理它。
 
距離數(shù)據(jù)采集點更近的邊緣設備應該執(zhí)行大部分計算。企業(yè)在規(guī)劃數(shù)據(jù)中心和產(chǎn)品的物理布局時應考慮到這一點,并不是每個進程都能發(fā)生在它所使用的數(shù)據(jù)附近,但應該盡可能接近。
 
2.簡化計算分布
 
邊緣計算要考慮的另一個因素是網(wǎng)絡如何跨設備分配計算。在這些項目和微型數(shù)據(jù)中心之間分配工作負載有助于解決每個中心的有限資源問題,但這樣做很容易使網(wǎng)絡過于復雜。分布式計算越多,系統(tǒng)就越復雜,從而可能引入漏洞。
 
在邊緣環(huán)境中已經(jīng)很難實現(xiàn)可見性。然而,考慮到2019年的數(shù)據(jù)泄露事件平均需要206天才能檢測到這一情況,企業(yè)應該最大限度地提高網(wǎng)絡透明度。簡化計算分布將有助于這一努力。
 
這種策略與將數(shù)據(jù)處理任務移動到更接近其最終用途的位置是密切相關的。更少的分布意味著更短的傳輸距離,有助于減少網(wǎng)絡延遲,同時提高網(wǎng)絡可見性。企業(yè)不必完全避免計算分布,但它應該盡可能簡單。
 
3.根據(jù)最終用途分配工作負載
 
企業(yè)降低復雜性和優(yōu)化數(shù)據(jù)處理位置的最佳方法之一是根據(jù)最終用途進行分配。每個工作流都有不同的即時需求,邊緣計算環(huán)境應該考慮這些不同的需求。企業(yè)可以通過在為其分配處理位置時牢記數(shù)據(jù)的最終用途來做到這一點。
 
以預測性維護為例。鑒于機器出現(xiàn)故障帶來的損失,應該盡快進行機器健康分析,以實時提醒工作人員注意問題。因此,這種分析最好在收集這一設備信息的傳感器上進行。
 
例如長期分析或機器學習算法其他操作,可能需要更少的即時性但更加多樣化的數(shù)據(jù)。因此,將相關信息發(fā)送到遠離設備本身的集中點對分析更有意義。
 
4.確保邊緣數(shù)據(jù)安全
 
如果邊緣數(shù)據(jù)不安全,就不能期望有效地處理。考慮到邊緣計算如何在物聯(lián)網(wǎng)設備上處理關鍵活動,這可能是一個挑戰(zhàn)。
 
例如簡化邊緣環(huán)境和將數(shù)據(jù)移近最終用戶的一些措施將有助于提高安全性。企業(yè)還應該考慮他們?nèi)绾渭用苄畔ⅲ陟o止和傳輸過程中對數(shù)據(jù)進行加密是至關重要的。機密計算可以更進一步,并在數(shù)據(jù)處理過程中對其進行加密,從而提供更高的安全性。
 
自動化監(jiān)控解決方案是另一個有用的步驟,因為邊緣環(huán)境過于復雜,人工管理難以應對。同樣,零信任架構可以幫助保護這些復雜的網(wǎng)絡,而無需龐大的團隊來處理。
 
5.擁抱SASE架構
 
提高安全性和數(shù)據(jù)處理性能的一個步驟是實施安全訪問服務邊緣(SASE)。運行邊緣計算環(huán)境涉及大量動態(tài)需求,因此企業(yè)需要正確的架構來管理它。SASE將SD-WAN功能與云安全工具結合在一個單一的SaaS模型中來提供。
 
安全訪問服務邊緣(SASE)提供了管理云計算環(huán)境的單一窗口,從而簡化了原本過于復雜的邊緣網(wǎng)絡。通過SaaS模型獲得這些服務還可以降低基礎設施的要求。
 
需要注意的是,安全訪問服務邊緣(SASE)是一項相對較新的技術,只有不到1%的企業(yè)在2018年制定了實施戰(zhàn)略。然而,隨著越來越多的人意識到邊緣管理的挑戰(zhàn)性,它正在迅速發(fā)展并變得更容易獲得。
 
6.利用容器化
 
正如這些步驟所強調(diào)的那樣,許多邊緣數(shù)據(jù)處理最佳實踐歸結為簡化和精簡這些系統(tǒng)。在軟件方面做到這一點的一種有用方法是依賴容器化。容器是將標準化應用于其他環(huán)境的絕佳方式。
 
開發(fā)人員應該能夠在邊緣的所有設備和應用程序中使用相同的工具。容器提供了這種一致性。這也將有助于可擴展性,因為它消除了創(chuàng)建邊緣應用程序?qū)I(yè)技能或工具的要求。
 
企業(yè)將逐漸轉向邊緣,因此他們應該擁有適用于所有運營環(huán)境的工具。開發(fā)人員可以通過使用容器來做到這一點,從而使從傳統(tǒng)云計算到邊緣計算的過渡更加順暢。
 
考慮周到的邊緣計算優(yōu)化數(shù)據(jù)處理
 
邊緣計算可以徹底改變許多數(shù)據(jù)處理操作,但不能單純依靠邊緣計算。企業(yè)需要仔細規(guī)劃和實施才能為其處理需求創(chuàng)建合適的邊緣環(huán)境。如果沒有這種遠見,將難以實現(xiàn)邊緣計算最誘人的承諾。
 
以上六個最佳實踐可以幫助企業(yè)創(chuàng)建一個可以有效管理和實施的邊緣網(wǎng)絡。然后,他們可以體驗數(shù)據(jù)處理的全部好處,并更好地運營業(yè)務。
 
版權聲明:本文為企業(yè)網(wǎng)D1Net編譯,轉載需注明出處為:企業(yè)網(wǎng)D1Net,如果不注明出處,企業(yè)網(wǎng)D1Net將保留追究其法律責任的權利。

關鍵字:云計算邊緣計算

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責任編輯:cres 作者:Emily Newton |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2022-01-21 13:36:00 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

邊緣計算克服了云計算的一些缺點。生成的數(shù)據(jù)將會繼續(xù)增長,更需要具有更低延遲、可擴展性和恢復能力等優(yōu)勢的邊緣計算進行處理。然而,獲得這些優(yōu)勢并不是那么容易。
 
創(chuàng)建邊緣環(huán)境本身并不能兌現(xiàn)這項技術的最終承諾。這些都是復雜的網(wǎng)絡,因此需要進行仔細規(guī)劃才能充分利用。
 
考慮到這一點,需要采用一些改進邊緣計算數(shù)據(jù)處理的最佳實踐。
 
1.使數(shù)據(jù)處理更靠近最終用戶
 
優(yōu)化邊緣計算數(shù)據(jù)處理的第一步也是最簡單的一步。企業(yè)可以利用邊緣計算的最大好處之一是充分利用其邊緣環(huán)境處理更接近其最終用途的數(shù)據(jù)。
 
僅僅因為數(shù)據(jù)不是物理對象并不意味著物理定律不適用。光纖技術能夠以三分之二的光速傳輸信息,但網(wǎng)絡擁塞和低延遲會阻礙這一點,尤其是長距離傳輸。如果企業(yè)縮短這些數(shù)據(jù)必須傳輸?shù)木嚯x,可以更快地處理它。
 
距離數(shù)據(jù)采集點更近的邊緣設備應該執(zhí)行大部分計算。企業(yè)在規(guī)劃數(shù)據(jù)中心和產(chǎn)品的物理布局時應考慮到這一點,并不是每個進程都能發(fā)生在它所使用的數(shù)據(jù)附近,但應該盡可能接近。
 
2.簡化計算分布
 
邊緣計算要考慮的另一個因素是網(wǎng)絡如何跨設備分配計算。在這些項目和微型數(shù)據(jù)中心之間分配工作負載有助于解決每個中心的有限資源問題,但這樣做很容易使網(wǎng)絡過于復雜。分布式計算越多,系統(tǒng)就越復雜,從而可能引入漏洞。
 
在邊緣環(huán)境中已經(jīng)很難實現(xiàn)可見性。然而,考慮到2019年的數(shù)據(jù)泄露事件平均需要206天才能檢測到這一情況,企業(yè)應該最大限度地提高網(wǎng)絡透明度。簡化計算分布將有助于這一努力。
 
這種策略與將數(shù)據(jù)處理任務移動到更接近其最終用途的位置是密切相關的。更少的分布意味著更短的傳輸距離,有助于減少網(wǎng)絡延遲,同時提高網(wǎng)絡可見性。企業(yè)不必完全避免計算分布,但它應該盡可能簡單。
 
3.根據(jù)最終用途分配工作負載
 
企業(yè)降低復雜性和優(yōu)化數(shù)據(jù)處理位置的最佳方法之一是根據(jù)最終用途進行分配。每個工作流都有不同的即時需求,邊緣計算環(huán)境應該考慮這些不同的需求。企業(yè)可以通過在為其分配處理位置時牢記數(shù)據(jù)的最終用途來做到這一點。
 
以預測性維護為例。鑒于機器出現(xiàn)故障帶來的損失,應該盡快進行機器健康分析,以實時提醒工作人員注意問題。因此,這種分析最好在收集這一設備信息的傳感器上進行。
 
例如長期分析或機器學習算法其他操作,可能需要更少的即時性但更加多樣化的數(shù)據(jù)。因此,將相關信息發(fā)送到遠離設備本身的集中點對分析更有意義。
 
4.確保邊緣數(shù)據(jù)安全
 
如果邊緣數(shù)據(jù)不安全,就不能期望有效地處理。考慮到邊緣計算如何在物聯(lián)網(wǎng)設備上處理關鍵活動,這可能是一個挑戰(zhàn)。
 
例如簡化邊緣環(huán)境和將數(shù)據(jù)移近最終用戶的一些措施將有助于提高安全性。企業(yè)還應該考慮他們?nèi)绾渭用苄畔ⅲ陟o止和傳輸過程中對數(shù)據(jù)進行加密是至關重要的。機密計算可以更進一步,并在數(shù)據(jù)處理過程中對其進行加密,從而提供更高的安全性。
 
自動化監(jiān)控解決方案是另一個有用的步驟,因為邊緣環(huán)境過于復雜,人工管理難以應對。同樣,零信任架構可以幫助保護這些復雜的網(wǎng)絡,而無需龐大的團隊來處理。
 
5.擁抱SASE架構
 
提高安全性和數(shù)據(jù)處理性能的一個步驟是實施安全訪問服務邊緣(SASE)。運行邊緣計算環(huán)境涉及大量動態(tài)需求,因此企業(yè)需要正確的架構來管理它。SASE將SD-WAN功能與云安全工具結合在一個單一的SaaS模型中來提供。
 
安全訪問服務邊緣(SASE)提供了管理云計算環(huán)境的單一窗口,從而簡化了原本過于復雜的邊緣網(wǎng)絡。通過SaaS模型獲得這些服務還可以降低基礎設施的要求。
 
需要注意的是,安全訪問服務邊緣(SASE)是一項相對較新的技術,只有不到1%的企業(yè)在2018年制定了實施戰(zhàn)略。然而,隨著越來越多的人意識到邊緣管理的挑戰(zhàn)性,它正在迅速發(fā)展并變得更容易獲得。
 
6.利用容器化
 
正如這些步驟所強調(diào)的那樣,許多邊緣數(shù)據(jù)處理最佳實踐歸結為簡化和精簡這些系統(tǒng)。在軟件方面做到這一點的一種有用方法是依賴容器化。容器是將標準化應用于其他環(huán)境的絕佳方式。
 
開發(fā)人員應該能夠在邊緣的所有設備和應用程序中使用相同的工具。容器提供了這種一致性。這也將有助于可擴展性,因為它消除了創(chuàng)建邊緣應用程序?qū)I(yè)技能或工具的要求。
 
企業(yè)將逐漸轉向邊緣,因此他們應該擁有適用于所有運營環(huán)境的工具。開發(fā)人員可以通過使用容器來做到這一點,從而使從傳統(tǒng)云計算到邊緣計算的過渡更加順暢。
 
考慮周到的邊緣計算優(yōu)化數(shù)據(jù)處理
 
邊緣計算可以徹底改變許多數(shù)據(jù)處理操作,但不能單純依靠邊緣計算。企業(yè)需要仔細規(guī)劃和實施才能為其處理需求創(chuàng)建合適的邊緣環(huán)境。如果沒有這種遠見,將難以實現(xiàn)邊緣計算最誘人的承諾。
 
以上六個最佳實踐可以幫助企業(yè)創(chuàng)建一個可以有效管理和實施的邊緣網(wǎng)絡。然后,他們可以體驗數(shù)據(jù)處理的全部好處,并更好地運營業(yè)務。
 
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