許多企業想知道邊緣計算與更傳統的數據處理解決方案有何不同，以及如何使他們的業務受益。雖然邊緣計算的基本原理相對簡單，但這種新的網絡架構方法也帶來了一些實質性的好處。邊緣計算不僅能夠為企業首選的云平臺提供直接入口，而且在確保簡化、高效的IT基礎設施方面，它還有助于提高靈活性和敏捷性。
無論是試圖進入物聯網市場還是尋找更好的方式來提供內容服務，企業都需要了解邊緣計算的優勢和未來。
傳統的云計算網絡是高度集中的，數據集中在最外層的邊緣，并傳回主服務器進行處理。這種架構源于這樣一個事實，即位于邊緣附近的大多數設備缺乏分析或處理它們收集的數據的計算能力和存儲能力。盡管越來越多的設備能夠通過蜂窩網絡和Wi-Fi連接到網絡，但它們的功能仍然受到硬件能力的相對限制。
由于處理和存儲技術的小型化，網絡架構格局發生了重大變化。
如今的物聯網設備能夠收集、存儲和處理比以往更多的數據。這為企業提供了優化網絡的機會，并將更多的處理功能重新部署在更靠近網絡邊緣數據收集位置的地方。在那里，它可以在更接近預期用戶的地方進行實時分析和應用。
邊緣計算的五個好處
(1)速度
速度對任何一家企業的核心業務都至關重要。以金融部門對高頻交易算法的依賴為例，在他們的交易算法中僅僅延遲幾毫秒就可能導致代價高昂的后果。而在風險更高的醫療保健行業，幾分之一秒的延遲可能是生死攸關的問題。
對于提供數據驅動服務的企業來說，滯后的速度會使客戶感到沮喪，并對其品牌聲譽造成不利影響。這聽起來可能不像生死攸關那么嚴重，但糟糕的網絡性能和緩慢的速度可能會讓企業徹底破產。速度不再只是一種競爭優勢，而是一種最佳實踐。
(2)安全
雖然物聯網邊緣計算設備的激增確實增加了網絡的整體攻擊面，但它也提供了一些重要的安全優勢。傳統的云計算架構本質上是中心化的，這使得它特別容易受到分布式拒絕服務(DDoS)攻擊和中斷的影響。邊緣計算將處理、存儲和應用程序分布在各種設備和數據中心之間，這使得任何單一的中斷都很難破壞整個網絡。
(3)可擴展性
隨著企業的發展，他們無法始終預測其IT基礎設施需求。而對企業來說。建立內部部署數據中心代價高昂，這使得規劃未來變得更加困難。除了大量的前期建設成本和持續維護之外，還有未來需求的問題。傳統的私有數據中心設施人為地限制了增長，將企業鎖定在對其未來計算需求的預測中。如果業務增長超出預期，他們可能會因為計算資源不足而無法抓住機會。
(4)多功能性
邊緣計算的可擴展性也發揮了其多功能性。通過與本地邊緣數據中心合作，企業可以輕松進入理想市場，而無需投資和擴展成本高昂的數據中心基礎設施。邊緣數據中心使他們能夠以最小的物理距離或延遲有效地為最終用戶提供服務。這對于希望提供不間斷流媒體服務的內容提供商尤其有價值。如果經濟狀況發生變化，它們可以靈活地轉移到其他市場。邊緣計算使物聯網設備能夠收集前所未有的可操作數據。邊緣計算設備不是等待人們使用設備登錄并與集中式云服務器交互，而是始終在線、始終連接并始終生成數據以供在未來分析。
(5)可靠性
鑒于邊緣計算提供的安全優勢，它也提供更好的可靠性也就不足為奇了。由于物聯網設備和邊緣數據中心更靠近最終用戶，因此遠程網絡問題影響本地客戶的可能性較小。即使附近的數據中心發生中斷，物聯網邊緣計算設備也將繼續獨立運行，因為它們在本地處理重要的功能。通過處理更靠近源的數據，并確定流量的優先級，邊緣計算減少了流入和流出主網絡的數據量，從而降低了延遲，并提高了整體速度。此外，物理距離對性能也有至關重要的影響。
版權聲明：本文為企業網D1Net編譯，轉載需注明出處為：企業網D1Net，如果不注明出處，企業網D1Net將保留追究其法律責任的權利。
京公網安備 11010502049343號