讓我們來看看管理者應在新的一年里注意的三個云計算挑戰。

 

 

數據集成工作常常被擱置一邊。但是，在現實中，許多企業仍然不知道如何有效地將數據從大型的本地數據庫(如Oracle)移動到云中，或者如何將本地數據庫與云本地數據庫(如Amazon Redshift)共享信息。

 

為了應對這些云計算挑戰，企業將愈需要來自MuleSoft和Boomi等供應商的數據集成軟件。IT團隊需要仔細規劃哪些數據集需要進行跨云和本地環境進行同步，以及這個過程應該多久進行一次。企業不能低估數據集成計劃所需的努力和成本。

 

 

降低成本是企業遷移到云計算的一個常見原因。然而，在將工作負載從本地轉移到云之后，他們可能會注意到云賬單比原來的預計的要高得多。大多數情況下，這是因為云用戶忽略了網絡、數據傳輸和存儲成本等因素。

 

對于那些使用無服務器(Serverless)平臺的人來說，應用超支也會迅速增加云計算的開銷。此外，多云部署(企業使用混合的公有云平臺)可能還會使團隊跟蹤和優化成本變得更加復雜。

 

鑒于這些云計算的挑戰，許多企業將選擇了成本管理和治理工具，比如Cloud Cruiser或VMware的CloudHealth，以監視使用、跟蹤支出和分配成本。一些工具還提供了關于如何降低成本的建議，例如調整實例大小或使用AWS Reserved Instances以及Google Committed Use Discounts.

 

 

雖然企業持續應用云計算，特別是混合和多云模型，但這并不意味著傳統的本地系統將很快消失。因此，數據、應用程序和IT流程的管理將變得更加復雜。在某些情況下，這甚至可能會妨礙IT人員有效完成工作的能力。

 

復雜性一直是其中的一部分，但該行業正接近一個臨界點。跨多個云平臺和本地的異構架構帶來了新的管理挑戰，在某些情況下，這些挑戰會導致錯誤，并導致服務中斷、漏洞和對最終用戶和業務交付的控制權喪失。

 

企業需要開發流程并投資于能夠給IT帶來一定穩定性的技術，并將這種復雜性和波動性降低到可控制的水平。目前，可以提供幫助的工具和資源包括:

 

• 云管理平臺

 

這些類型的工具可以集中化云資源管理和監視，特別是用于混合和多云部署。

 

• 云服務代理

 

云代理會充當客戶和云服務提供者之間的中介，以幫助確保客戶的目標得到滿足。